Pagsusuri ng kalidad gamit ang paningin ng makina
Suriin ang mga label, nawawalang piyesa at pagkakabuo; iugnay ang resulta ng camera sa mga sukat ng proseso at event log.
Pagsamahin ang mga signal ng makina, sukat ng proseso at resulta ng camera. Pinagsasama ng ForgeControl ang Linux, lokal na AI, industrial I/O at pagtatala ng datos.

| Pagproseso | Cortex-A8 Linux + Cortex-M55 AI |
|---|---|
| Digital I/O | 8 DI + 8 DO · 12 / 24 V |
| Analog I/O | 4 AI + 4 AO · 0–10 V / 0–20 mA / 4–20 mA |
| Komunikasyon sa field | 2 CAN 2.0 + 2 RS-485 |
| Ethernet | 2 × 10/100 Mb/s · Pinagsasaluhang switch; hindi dalawang magkahiwalay na network interface |
| Camera | 1 × MIPI CSI-2 · 2 lane, 22 pin |
| Imbakan | 4 GB eMMC + microSD |
| Sukat ng PCB | 200 × 150 mm |
| Mga layer ng PCB | 8 |
Suriin ang mga label, nawawalang piyesa at pagkakabuo; iugnay ang resulta ng camera sa mga sukat ng proseso at event log.
Kumuha ng datos ng operasyon mula sa kasalukuyang PLC, sensor at katugmang remote I/O node.
Basahin ang mga transmitter ng presyon, temperatura, antas at daloy; kontrolin ang katugmang valve at drive reference signal.
Nakabatay sa proyekto ang application software, AI model at commissioning. Walang ipinapahayag na nasukat na FPS, end-to-end latency o nakumpletong EMC/isolation qualification. Hindi saklaw ng hardware na ito ang CAN-FD. Kailangan ng hiwalay at angkop na safety system para sa emergency stop at kaligtasan ng mga tauhan.
Ibahagi ang signal ng sensor, gawain ng camera, koneksiyong PLC at daloy ng operasyon.
Talakayin ang iyong aplikasyon ↗