ხარისხის ვიზუალური კონტროლი
შეამოწმეთ ეტიკეტები, დაკარგული ნაწილები და აწყობა; დაუკავშირეთ კამერის შედეგები პროცესის გაზომვებსა და მოვლენების ჟურნალებს.
◎ ქართული
ALVEXIS / ForgeControl
ForgeControl
კამერით მხარდაჭერილი მართვა და სამრეწველო მონაცემთა შეგროვება
გააერთიანეთ დანადგარების სიგნალები, პროცესის გაზომვები და კამერის შედეგები. ForgeControl აერთიანებს Linux-ს, ადგილობრივ AI-ს, სამრეწველო I/O-სა და მონაცემთა ჩაწერას.
აპარატურის მახასიათებლები
| დამუშავება | Cortex-A8 Linux + Cortex-M55 AI |
|---|---|
| ციფრული I/O | 8 DI + 8 DO · 12 / 24 V |
| ანალოგური I/O | 4 AI + 4 AO · 0–10 V / 0–20 mA / 4–20 mA |
| საველე კომუნიკაცია | 2 CAN 2.0 + 2 RS-485 |
| Ethernet | 2 × 10/100 Mb/s · საერთო კომუტატორი; არა ორი დამოუკიდებელი ქსელური ინტერფეისი |
| კამერა | 1 × MIPI CSI-2 · 2 ხაზი, 22 კონტაქტი |
| საცავი | 4 GB eMMC + microSD |
| PCB ზომა | 200 × 150 mm |
| PCB ფენები | 8 |
გამოყენება
დანადგარების მონიტორინგი და მოდერნიზაცია
შეაგროვეთ სამუშაო მონაცემები არსებული PLC-ებიდან, სენსორებიდან და თავსებადი დისტანციური I/O კვანძებიდან.
პროცესის სისტემები და სატესტო სტენდები
წაიკითხეთ წნევის, ტემპერატურის, დონისა და ნაკადის გადამცემები; მართეთ თავსებადი სარქველები და ამძრავების დავალების სიგნალები.
პროგრამული უზრუნველყოფა, AI მოდელები და ექსპლუატაციაში გაშვება პროექტზეა დამოკიდებული. გაზომილი FPS, სრული დაყოვნება და დასრულებული EMC/იზოლაციის კვალიფიკაცია არ არის განცხადებული. ეს აპარატურა CAN-FD-ს არ უჭერს მხარს. ავარიული გაჩერება და პერსონალის უსაფრთხოება მოითხოვს ცალკე შესაბამის უსაფრთხოების სისტემას.
განვიხილოთ თქვენი ამოცანა
აღწერეთ სენსორების სიგნალები, კამერის ამოცანა, PLC კავშირი და სამუშაო პროცესი.
განვიხილოთ თქვენი ამოცანა ↗