Cloud AI dan Edge AI: di manakah keputusan dibuat?
Cloud AI memproses data pada infrastruktur jauh. Edge AI melaksanakan inferens berhampiran penderia atau mesin. Reka bentuk hibrid boleh mengekalkan keputusan yang sensitif terhadap masa secara setempat sambil menghantar data terpilih untuk analisis kumpulan peranti dan pembangunan model. Persoalan utama ialah fungsi yang mesti kekal tersedia ketika rangkaian perlahan atau tidak tersedia.
Pertimbangkan stesen pemeriksaan visual. Kamera memperoleh imej komponen, perisian menyediakannya, model menilainya dan antara muka melaporkan hasil. Memuat naik setiap imej mewujudkan kebergantungan rangkaian pada laluan itu. Inferens setempat mengubah kebergantungan tersebut, tetapi peranti masih memerlukan kapasiti pemprosesan yang cukup serta kaedah mengurus versi perisian.
Bandingkan keseluruhan beban kerja
Ukur pemerolehan, prapemprosesan, inferens dan pengendalian output bersama. Penanda aras AI yang hanya mengukur masa model mungkin terlepas punca kesesakan. Rekodkan kependaman berterusan, penggunaan memori, kuasa dan tingkah laku selepas pemanasan. Jalankan ujian yang sama dengan saiz imej realistik, antara muka serentak dan perumah yang dirancang.
Pembelajaran mendalam, AI generatif dan sumber peranti
Model pembelajaran mendalam berbeza dari segi keperluan memori dan operasi yang disokong. AI generatif boleh menambahkan keperluan memori serta masa tindak balas. Pilih model dan persekitaran pelaksanaan yang memenuhi tugas sebenar sebelum menetapkan komputer AI. Pemproses yang dipasarkan untuk AI tidak menggantikan ujian model yang akan digunakan.
Tetapkan tingkah laku luar talian dan pemilikan data
Tentukan rekod yang kekal pada peranti, rekod yang dihantar keluar dan tempoh penyimpanan masing-masing. Pemprosesan setempat boleh mengurangkan penghantaran data mentah, tetapi kemas kini selamat, kawalan akses dan diagnostik masih diperlukan. Tetapkan paparan kepada pengendali apabila inferens tidak tersedia dan cara sistem kembali beroperasi seperti biasa.
Sediakan spesifikasi seni bina yang boleh diukur
Sediakan sampel input yang mewakili keadaan sebenar, masa keputusan yang diperlukan, senarai antara muka, had kuasa dan keadaan pemasangan. Alvexis boleh menggunakan kekangan ini untuk menentukan elektronik tersuai, perisian terbenam dan integrasi perumah. Pencapaian pertama perlu berupa pengukuran berfungsi bagi laluan pemprosesan yang dicadangkan, dengan kriteria jelas untuk meneruskan atau mengubah seni bina.