Cloud AI i edge AI: gdje se donosi odluka
Cloud AI obrađuje podatke na udaljenoj infrastrukturi. Edge AI provodi inferenciju blizu senzora ili stroja. Hibridna arhitektura može zadržati vremenski osjetljivu odluku lokalno te slati odabrane podatke za analizu skupine uređaja i razvoj modela. Važno je koja funkcija mora ostati dostupna kada je mreža spora ili nedostupna.
Primjer je stanica vizualnog pregleda. Kamera snima dio, softver priprema sliku, model je ocjenjuje, a sučelje izvještava o rezultatu. Slanje svake slike uvodi ovisnost o mreži u taj put. Lokalna inferencija mijenja tu ovisnost, ali uređaj i dalje treba dovoljno računalnih resursa i način upravljanja verzijama softvera.
Usporedite cjelokupno opterećenje
Zajedno mjerite prikupljanje, predobradu, inferenciju i obradu izlaza. AI test koji mjeri samo model može propustiti usko grlo. Bilježite latenciju pri trajnom radu, memoriju, snagu i ponašanje nakon zagrijavanja. Ponovite isti test s realnim veličinama slike, istodobnim sučeljima i predviđenim kućištem.
Duboko učenje, generativni AI i resursi uređaja
Modeli dubokog učenja razlikuju se po memorijskim potrebama i podržanim operacijama. Generativni AI može dodatno povećati zahtjeve za memorijom i vremenom odziva. Prije specifikacije AI računala odaberite model i izvršno okruženje koji odgovaraju stvarnom zadatku. Procesor reklamiran za AI nije zamjena za testiranje implementiranog modela.
Definirajte rad bez veze i vlasništvo nad podacima
Odredite koji zapisi ostaju na uređaju, koji se šalju i koliko se dugo čuvaju. Lokalna obrada može smanjiti prijenos izvornih podataka, ali sigurna ažuriranja, kontrola pristupa i dijagnostika ostaju potrebni. Definirajte što operater vidi kada inferencija nije dostupna i kako se sustav vraća u normalan rad.
Pripremite mjerljiv opis arhitekture
Donesite reprezentativni ulazni uzorak, potrebno vrijeme odluke, popis sučelja, ograničenje snage i uvjete instalacije. Alvexis može prema tim ograničenjima definirati elektroniku po mjeri, ugrađeni softver i integraciju kućišta. Prva etapa treba biti funkcionalno mjerenje predloženog puta obrade, s jasnim kriterijima nastavka ili promjene arhitekture.