Një zinxhir matës, jo vetëm një sensor
Monitorimi i gjendjes fillon me rrugën mekanike nga aktivi në elementin ndijor. Ngurtësia e montimit, orientimi dhe rezonancat lokale mund të ndryshojnë spektrin përpara se softueri ta shohë atë. Gama e sensorit dhe dendësia e zhurmës duhet të përputhen me dridhjet e pritura dhe shenjat më të hershme të defektit që ia vlen të zbulohen.
Mostra për gabimin, jo për pultin
Një prirje e ngadaltë mund të tregojë se dridhja e përgjithshme është në rritje, por mund të fshehë ndikimet e kushinetave ose kalimet e shkurtra. Strategjia e blerjes duhet të përcaktojë gjerësinë e brezit, shpejtësinë e mostrës, gjatësinë e dritares dhe kushtet e aktivizimit nga mënyrat e dështimit të synuar. Dritaret e planifikuara ofrojnë tendenca të përsëritshme; Regjistrimi i shkaktuar nga ngjarje ruan sjelljen e pazakontë pa transmetim të vazhdueshëm.
Kthejini dritaret e papërpunuara në prova operacionale
RMS, kulmi, faktori kreshtë dhe energjia e brezit spektral janë të dobishme vetëm kur lidhen me gjendjen e funksionimit. Shpejtësia, ngarkesa dhe temperatura ofrojnë kontekst thelbësor. Përpunimi i skajeve mund të klasifikojë dritaret, të mbajë mostra përfaqësuese të papërpunuara dhe të transmetojë veçori kompakte në mënyrë që inxhinierët të mund të hetojnë një alarm pa lëvizur çdo mostër në rrjet.
Dizenjoni lidhjen me valë rreth vendimeve
Komisionimi, përmbledhjet rutinë, sinjalizimet dhe shkarkimet diagnostikuese kanë kërkesa të ndryshme për gjerësinë e brezit dhe fuqinë. Ndarja e këtyre klasave të trafikut lejon që strategjia e radios, baterisë dhe ruajtjes t'i shërbejë rrjedhës së punës së mirëmbajtjes në vend që të detyrojë një lidhje për të trajtuar çdo rast.
| Pyetja e projektimit | Implikime inxhinierike |
|---|---|
| Cilat gabime kanë rëndësi? | Përcakton gjerësinë e brezit të sensorit, diapazonin dhe përzgjedhjen e veçorive. |
| Si funksionon makina? | Përcakton linjat bazë të vetëdijshëm për ngarkesën dhe nxitësit e blerjes. |
| Çfarë duhet të transmetohet? | Balancon ruajtjen lokale, analitikën e skajeve dhe ciklin e punës së radios. |
| Si është montuar? | Kontrollon përsëritshmërinë dhe cilësinë e matjeve me frekuencë të lartë. |
Mirëmbajtje parashikuese
Monitorimi i gjendjes përshkruan gjendjen aktuale të një makine dhe mënyrën se si ajo ndryshon. Mirëmbajtja parashikuese shkon më tej: përdor prova për të vendosur se kur nevojitet mirëmbajtja përpara një dështimi të papranueshëm. Vetëm një rezultat në rritje i dridhjeve nuk krijon jetëgjatësi të dobishme. Zbulimi i veçantë i anomalive, diagnoza e gabimeve dhe parashikimi i kohës së dështimit në kërkesat e projektit.
Për një pilot pompe ose motori, fillimisht identifikoni mënyrat e defektit që ia vlen të zbulohen dhe veprimet e mirëmbajtjes që duhet të shkaktojë një alarm. Regjistroni shpejtësinë, ngarkesën, pozicionin e montimit dhe ngjarjet e shërbimit krahas dritareve me dridhje. Krahasoni gjendjet e funksionimit të ngjashme në mënyrë që ndryshimet normale të prodhimit të mos ngatërrohen si përkeqësim.
Kombinoni analizën e dridhjeve me imazhin termik
Një aparat fotografik termik mund të shtojë kontekstin e temperaturës së sipërfaqes në matjet e dridhjeve dhe elektrike. Për shembull, një ndryshim në dridhje i shoqëruar nga një rritje e përsëritur e temperaturës mund të justifikojë një inspektim më të afërt. Një aparat fotografik infra të kuqe nuk zbulon çdo defekt të brendshëm dhe një rajon i nxehtë nuk është një diagnozë. Gjeometria e matjes, emetimi, temperatura e reflektuar dhe ngarkesa e funksionimit ndikojnë në interpretimin.
Zgjidhni metodën e ndjeshmërisë rreth aksesit dhe dukshmërisë së defektit. Një sensor i temperaturës fikse mund të jetë i mjaftueshëm për një kushinet; Imazhi termik mund të jetë i dobishëm kur disa sipërfaqe të aksesueshme kanë nevojë për vëzhgim. Mbani prova të vulosura kohore dhe krahasoni tendencat në kushte të ngjashme përpara se të vendosni se si duhet të kombinohen sinjalet.
Aty ku përshtaten edge AI dhe IoT industriale
Një portë industriale IoT mund të mbledhë veçori, të ruajë dritaret diagnostikuese dhe të kalojë sinjalizimet në një rrjedhë pune të mirëmbajtjes. Filloni me një bazë të interpretueshme dhe pragje. Shto edge AI kur një grup i të dhënave përfaqësuese demonstron një avantazh, si p.sh. më pak alarme false në ndryshimin e gjendjeve të funksionimit. Verifikoni me të dhëna të përjashtuara nga zhvillimi i modelit dhe raportoni ngjarjet e humbura, si dhe sinjalizimet e rreme.
Përcaktoni se kush rishikon një sinjalizim, cilat të dhëna të papërpunuara mund të marrin dhe si një ngjarje e konfirmuar e mirëmbajtjes kthehet përsëri në sistem. Matni kohën e zbulimit, ngarkesën e alarmit dhe disponueshmërinë e të dhënave gjatë pilotimit. Këto janë kritere pranimi më të dobishme sesa një pult që thjesht shfaq një rezultat anomalie.
Eksploroni një projekt të monitorimit të gjendjes së makinës
Referenca teknike: FLIR: matja e temperaturës dhe cilësimet e emetimit
Aplikoni arkitekturën në një platformë reale.
Ndani ndërfaqet, mjedisin, normat e të dhënave dhe metrikën e vendimit. Ne do të hartojmë kompromiset inxhinierike në një konfigurim praktik të sistemit.
Diskutoni kufizimet tuaja