Fizička umjetna inteligencija u svim industrijama: od osjetila do akcije
Istražite dvanaest sektora, uključujući medicinu, i pretvorite operativni problem u mjerljivi hardverski i softverski projekt.
Pročitajte vodič →◎ Hrvatski
Tehnički članci
Fizička umjetna inteligencija, robotika i ugrađeni inženjering.
Istražite primjene u raznim industrijama, uključujući zdravstvo. Zatim idite dublje u senzore, hardver i softver koji ih čine.
Počnite sa svojom prijavom
Od fizičke umjetne inteligencije do proizvoda koji radi.
Odaberite vodič za povezivanje vašeg slučaja upotrebe, hardvera i plana provjere valjanosti.
AI u robotici: od percepcije do pouzdanog lokalnog upravljanja
Povežite percepciju, rubno računalstvo i kretanje kroz jasna sučelja, simulaciju i validaciju u stvarnom svijetu.
Pročitajte vodič →Fizički AI u zdravstvu: razvoj medicinskih uređaja i radnih procesa
Istražite medicinske senzore, laboratorijsku automatizaciju i zdravstvenu robotiku s jasnim opsegom razvoja i validacije.
Pročitajte vodič →Inženjerska knjižnica
Idite dublje u dizajn.
Praktične napomene o senzorima, računanju, sučeljima i razvoju prilagođenih proizvoda.
Satelitski inženjering
Kako Edge AI radi na satelitima: od senzorskih podataka do silazne veze
Razumijevanje ugrađene satelitske umjetne inteligencije: pretprocesiranje senzora, zaključivanje, filtriranje u oblaku, određivanje prioriteta podataka, ograničenja veze prema dolje i validacija na zemlji.
Pročitajte inženjerski vodičSatelitski inženjering
Dizajn hardvera Satellite Edge AI: Računanje, napajanje i provjera
Planirajte korisni teret satelita hardver za obradu: CPU i FPGA kompromisi, snaga, termalni dizajn, rizici zračenja, oporavak od greške i dokazi verifikacije.
Pročitajte inženjerski vodičVodič za implementaciju
Softver za vid temeljen na događajima: SDK, formati podataka i integracija
Odaberite SDK, pregledajte snimku i definirajte cjevovod za obradu događaja prije ugrađenog pilot-projekt.
Pročitajte vodič →Vodič za implementaciju
Vodič za RK3588 NPU: implementacija modela, INT8 i testiranje performansi
Izgradite ponovljivi tijek rada implementacije modela i odvojite točnost, vrijeme zaključivanja i performanse od kraja do kraja.
Pročitajte vodič →Vodič za implementaciju
System-on-Module ili jednopločno računalo: odabir za proizvodnju
Usporedite gotovu ploču s prilagođenim nosačem koristeći ograničenja instalacije, cijenu sustava i zahtjeve životnog ciklusa.
Pročitajte vodič →Vodič za implementaciju
Projektiranje noseće pločice po mjeri: postupak, troškovi i rokovi
Pripremite koristan sažetak dizajna i razumite rad, ovisnosti i rezultate iza NRE ponude.
Pročitajte vodič →Tehnička napomena
prediktivno održavanje: Analiza vibracija & Edge AI
Dizajnirano praćenje vibracija za prediktivno održavanje: uzorkovanje, rubni AI, termovizija, osnovne linije radnog stanja i korisni dokazi o održavanju.
Pročitajte bilješku →Tehnička napomena
Industrijske IoT mreže: pohrana i prosljeđivanje izvan mobilne pokrivenosti
Planirajte industrijske IoT mreže i pametne poljoprivredne mreže s lokalnim međuspremnikom, prioritetnim porukama, energetskim proračunima i oporavkom u slučaju kvara mobilne veze.
Pročitajte bilješku →Tehnička napomena
Industrijski IoT pristupnici: PLC, SCADA i integracija protokola
Povežite PLC i SCADA sustave putem industrijskog IoT pristupnika. Plan Modbus, CAN sabirnica, vremenske oznake, mapiranje podataka i snimanje tragova.
Pročitajte bilješku →Tehnička napomena
fuzija senzorskih podataka: Kamera, LiDAR, IMU i sinkronizacija vremena
Kamera za planiranje, LiDAR i IMU fuzija senzorskih podataka: vremenske oznake, kalibracija, proračuni latencije i rubno računalstvo za robotiku i industrijsku percepciju.
Pročitajte bilješku →Tehnička napomena
Vid temeljen na događajima i na kadrovima: praktična usporedba
Odaberite pristup kameri prema aplikaciji, usporedite vremenske granice i osmislite ponovljivu procjenu.
Pročitajte bilješku →Tehnička napomena
FPGA vs NPU vs MPU: Odabir hardvera za Edge AI
Usporedite uloge procesora, izračunajte proračun memorije za više kamera i planirajte ponovljivu procjenu arhitekture.
Pročitajte bilješku →Tehnička napomena
Dizajn industrijskog računala bez ventilatora za Edge AI
Dizajnirajte industrijsko računalo bez ventilatora za rubnu umjetnu inteligenciju: održive toplinske performanse, ugrađeni Linux, zaštita napajanja, sučelja i provjera valjanosti sustava.
Pročitajte bilješku →ALVEXIS / FORGEPULSE
Praćenje elektromotora uz ForgePulse
Pilot za odabranu seriju motora: mjerenje vibracija, lokalne temperature i magnetskog polja, odgovarajuća montaža te osnova za analizu održavanja i digitalne blizance.
Istražite ↗Povezani inženjerski vodiči
Rubni AI i AI u oblaku za industrijske uređaje
Usporedite edge AI i cloud AI za industrijske uređaje: latenciju, rad bez veze, podatke i testiranje cjelokupnog opterećenja.
Industrijski senzori za praćenje stanja i rubni AI
Odaberite industrijske senzore prema zahtjevima mjerenja, sučelja, montaže i umjeravanja sustava praćenja po mjeri.
Praćenje obnovljive energije: senzori, termovizija i rubni AI
Istražite edge AI praćenje opreme za biomasu, vjetar, sunce i geotermalnu energiju, uz integraciju senzora i planiranje pilota.
Od Arduino prototipa do industrijskog hardvera po mjeri
Pretvorite Arduino prototip u industrijski hardver s jasnim sučeljima, projektom PCB-a i planom proizvodnih ispitivanja.
Sustavi praćenja baterija: projektiranje ugrađenog hardvera
Razumijte granice praćenja baterija i BMS-a, mjerna sučelja, odgovornosti zaštite i planiranje validacije.