◎ Magyar
Mezőgazdasági helyi hírszerzés

A ForgeAware-AG minden helyi AI-döntést megfigyelhetővé tesz.

Egy erre a célra épített mérnöki megfigyelési alkalmazás, amely a ForgeEdge AI Core-on fut. A mezőgazdasági telemetriát, a rendszer állapotát, a történelmi méréseket és a mesterséges intelligencia döntései mögött meghúzódó bizonyítékokat egyetlen helyi, írásvédett működési nézetbe helyezi.

Helyi első műveletA döntés nyomon követhetőségeMezőgazdasági telemetriaCsak olvasható API
Az adatoktól a bizonyítékokig

Nézze meg, mi történt, miért történt és mi következett.

A mezőgazdasági automatizálás többet produkál, mint az érzékelő értékek. Döntéseket hoz: egy zónát megjelölnek, egy szabály vagy modell értelmezi a bizonyítékot, parancsot ad ki, és a mező válaszol. A ForgeAware-AG ezeket a szakaszokat egyetlen nyomvonalba kapcsolja, amelyet a mérnökök és agronómusok ellenőrizhetnek.

Az alkalmazás megfigyelhetőségi rétegként készült. A telemetriai és döntési rekordokat a vezérelt API-n keresztül olvassa be anélkül, hogy az automatizálási rendszer ellenőrizetlen útvonala lenne.

  • Élő és történelmi szenzormérés időbélyegekkel
  • Bizonyíték, értékelés, döntés és terep-eredmény összefüggés
  • Kapcsolódási, késleltetési, szolgáltatási és tárolási állapotjelzők
  • Napi, heti, havi és éves működési összefoglalók
ALVEXIS24 hektáros eper üvegház● Edge online
ÁttekintésÉlő megfigyelésTörténelem és trendekAI megfigyelésekDöntés nyomaA rendszer állapota
Üvegházi klíma31.8 °CMagas
VPD1.42 kPaHatár közelében
A gyökérzóna nedvességtartalma63%Normális
Zóna állapotaFrissítve 14:32
1 zóna24.0 °C · 68%
2 zóna23.4 °C · 66%
7 zóna34.4 °C · 42%
8 zóna24.1 °C · 65%
1 · BizonyítékHőstressz + nedvességveszteség
→
2 · ÉrtékelésGyors gyökérzónás szárítás
→
3 · DöntésIndítsa el a helyi öntözést
→
4 · EredményA nedvesség helyreállt
Alapvető képességek

Helyi láthatóság a teljes mezőgazdasági döntési lánc számára.

A ForgeAware-AG az üzemi felügyeletet ötvözi a terepi automatizálás érvényesítéséhez és fejlesztéséhez szükséges mérnöki környezettel.

1

Élő és történelmi adatok

Vizsgálja meg az érzékelőértékeket, az eseményrekordokat és az időbélyegeket a választható időtartományokban, szükség esetén folyamatos élő nézetekkel.

2

A döntés nyomon követhetősége

Minden döntést kapcsoljon a forrásérzékelőhöz, a feldolgozott értékekhez, a modell- vagy szabálykörnyezethez, a megbízhatósághoz, a parancshoz és a mező eredményéhez.

3

A rendszer állapota

Együtt figyeli a kapcsolatot, az adatkésleltetést, az utolsó sikeres vételt, a szolgáltatás állapotát, a tárhasználatot és az összetevők állapotát.

4

Időalapú összefoglalók

Hasonlítsa össze a napi, heti, havi és éves trendeket, küszöb eseményeket, döntések eloszlását és működési idejét.

5

Bizonyítékokon alapuló felülvizsgálat

Ne csak arra válaszoljon, hogy mi történt, hanem azt, hogy mely adatok támasztották alá a döntést, mikor született és hogyan reagált a rendszer.

6

Helyi folytonosság

Tartsa az alapvető adatokat, döntési nyilvántartásokat és alkalmazásszolgáltatásokat a helyszínen, így nincs szükség felhőkapcsolatra az automatizálás folytonosságához.

Alkalmazási forgatókönyvek

Valódi mezőgazdasági üzemi zónák köré épült.

  • Az üvegházhatású klíma és a gőznyomás monitorozása
  • A gyökérzónák nedvességtartalma és az öntözési döntés felülvizsgálata
  • Többzónás anomália és küszöb-esemény elemzés
  • Növény-környezet trendek összehasonlítása az évszakok között
  • Távoli gazdaság vagy védett termesztési rendszer egészsége
Telepítési határ

Megfigyelhetőség felhőfüggés nélkül.

A ForgeAware-AG a ForgeEdge AI Core-on fut a mezőgazdasági automatizálási munkaterhelés mellett. Az alapvető megfigyelési útvonal helyi, és internetkapcsolat nélkül is folytatható.

A szabványos alkalmazás ellenőrzött, csak olvasható műszaki adatokat tesz közzé és fogyaszt. Minden működtetés vagy vezérlés integrálása külön megtervezett és jóváhagyott rendszerfunkcióként kezelendő.

Lásd a masszív ForgeEdge platformot →

Határozzon meg egy ForgeAware-AG pilotot.

Ossza meg a termést, a működési zónákat, a rendelkezésre álló érzékelőket, az automatizálási interfészeket és a nyomon követhetővé kell tenni a döntéseket. Feltérképezzük a ForgeEdge konfigurációt, a helyi szoftverintegrációt és a pilot-elfogadási bizonyítékokat.

Szoftver integráció

Figyelje meg a döntéseket anélkül, hogy átvenné az irányítást

A ForgeAware-AG egy helyi mérnöki-megfigyelő alkalmazás, amely a ForgeEdge számítási platformon fut. A csak olvasható API telemetriát, rendszerállapotot, jelenlegi és történelmi méréseket, valamint az AI-döntésekhez kapcsolódó bizonyítékokat és eredményeket mutatja be.

KépességAlkalmazás nézet
A döntés nyomon követhetőségeForrásérzékelő, feldolgozott érték, modell/szabály kontextus, megbízhatóság, parancs és mező eredménye
Élő és történelmi adatokVálasztható időtartományok, események időbélyegei, zónatérképek és szenzoradatok minősége
A rendszer állapotaKapcsolat állapota, adatkésleltetés, utolsó sikeres fogadás, szolgáltatások és tárolás
Időbeli összefoglalókNapi, heti, havi és éves összehasonlítás
Helyi folytonosságAz alapvető adatok, döntési nyilvántartások és szolgáltatások helyi szinten maradnak; az internet nem előfeltétele
Termékdokumentáció

ForgeAware-AG adatlap

Angol · PDF · 5.1 MB · Közvetlen letöltés, regisztráció nélkül

A terméklehetőségeket és a verzióspecifikus integrációs megjegyzéseket a dokumentum tartalmazza.

Adatlap letöltése ↓

Mesterséges intelligencia a mezőgazdaságban

A mezőgazdasági IoT a terepi méréseket a gazdaság működési környezetével kapcsolja össze. A nedvesség, környezeti hőmérséklet és berendezésállapot helyben értékelhető, mielőtt az eseményt korlátozott kapcsolaton továbbítják. Állatok megfigyelésénél határozza meg a megfigyelés célját és a megbízható mérés feltételeit.

A mezőgazdasági automatizálás megbízható mérésekkel kezdődik

A hasznos kísérleti projekt meghatározza az érzékelők helyét, a tápellátást, a kapcsolat nélküli működést és a riasztásra reagáló felelőst. A mezőgazdasági MI konkrét döntést támogasson, például egy gyanús esemény kivizsgálását vagy egy megfigyelt folyamat módosítását. A választott érzékelők és vezérlőinterfészek szabják meg, mit képes ténylegesen megfigyelni és befolyásolni a rendszer.