◎ Русский
Периферийный искусственный интеллект для сельского хозяйства

ForgeAware-AG делает каждое локальное решение ИИ наблюдаемым.

Специально созданное приложение для инженерного наблюдения, работающее на ForgeEdge AI Core. Оно объединяет сельскохозяйственную телеметрию, состояние систем, исторические измерения и данные, лежащие в основе решений ИИ, в одном локальном оперативном представлении, доступном только для чтения.

Локальная первая операцияОтслеживаемость решенийСельскохозяйственная телеметрияТолько чтение API
От данных к доказательствам

Посмотрите, что произошло, почему это произошло и что за этим последовало.

Сельскохозяйственная автоматизация выдает больше, чем просто значения датчиков. Он принимает решения: зона помечается, правило или модель интерпретирует свидетельства, выдается команда, и поле реагирует. ForgeAware-AG объединяет эти этапы в единый след, который могут проверять инженеры и агрономы.

Приложение спроектировано как уровень наблюдения. Он считывает телеметрию и записи решений через контролируемый API, не становясь неконтролируемым путем в систему автоматизации.

  • Текущие и исторические измерения датчиков с временными метками
  • Доказательства, оценка, решение и корреляция с результатами на местах
  • Индикаторы подключения, задержки, состояния обслуживания и хранилища
  • Ежедневные, еженедельные, ежемесячные и годовые оперативные сводки
ALVEXIS24-га клубничная теплица● Edge онлайн
ОбзорЖивой мониторингИстория и тенденцииНаблюдения ИИТрассировка решенияСостояние системы
Тепличный климат31.8 °CВысокий
ВПД1.42 кПаБлизкий предел
Влажность корневой зоны63%Нормальный
Статус зоныОбновлен 14:32.
Зона 124.0 °C · 68%
Зона 223.4 °C · 66%
Зона 734.4 °C · 42%
Зона 824.1 °C · 65%
1 · ДоказательстваТепловой стресс + потеря влаги
→
2 · ОценкаБыстрое высыхание корневой зоны
→
3 · РешениеНачать местное орошение
→
4 · РезультатВлага восстановлена
Основные возможности

Локальная видимость всей цепочки принятия решений в сельском хозяйстве.

ForgeAware-AG сочетает в себе эксплуатационный мониторинг с инженерным контекстом, необходимым для проверки и улучшения полевой автоматизации.

1

Живые и исторические данные

Проверяйте значения датчиков, записи событий и временные метки в выбранных временных диапазонах с непрерывным просмотром в реальном времени, когда это необходимо.

2

Отслеживаемость решений

Свяжите каждое решение с исходными датчиками, обработанными значениями, контекстом модели или правила, достоверностью, командой и результатом поля.

3

Состояние системы

Совместно отслеживайте подключение, задержку данных, последний успешный прием, состояние службы, использование хранилища и состояние компонентов.

4

Сводки по времени

Сравнивайте ежедневные, еженедельные, ежемесячные и годовые тенденции, пороговые события, распределение решений и время работы.

5

Обзор, основанный на фактических данных

Отвечайте не только о том, что произошло, но и о том, какие данные поддержали решение, когда оно было принято и как отреагировала система.

6

Локальная непрерывность

Храните важные данные, записи решений и сервисы приложений на месте, чтобы для обеспечения непрерывности автоматизации не требовалось подключение к облаку.

Сценарии применения

Построен вокруг реальных сельскохозяйственных зон.

  • Мониторинг климата в теплице и давления пара
  • Обзор влажности корневой зоны и решения по ирригации
  • Многозонный анализ аномалий и пороговых событий
  • Сравнение тенденций развития сельскохозяйственных культур и окружающей среды по сезонам
  • Состояние удаленной фермы или системы защищенного выращивания
Граница развертывания

Наблюдаемость без зависимости от облака.

ForgeAware-AG работает на базе ForgeEdge AI Core помимо рабочей нагрузки по автоматизации сельского хозяйства. Основной путь мониторинга является локальным и может продолжаться без подключения к Интернету.

Стандартное приложение предоставляет и использует контролируемые инженерные данные, доступные только для чтения. Любая интеграция привода или управления рассматривается как отдельно спроектированная и проверенная системная функция.

Ознакомьтесь с прочной платформой ForgeEdge →

Определите пилотный проект ForgeAware-AG.

Делитесь урожаем, рабочими зонами, доступными датчиками, интерфейсами автоматизации и решениями, которые необходимо отслеживать. Мы сопоставим конфигурацию ForgeEdge, интеграцию локального программного обеспечения и свидетельства о приемке пилотного проекта.

Интеграция программного обеспечения

Соблюдайте решения, не принимая на себя контроль

ForgeAware-AG — это локальное приложение для инженерных наблюдений, работающее на вычислительной платформе ForgeEdge. Доступный только для чтения файл API отображает телеметрию, состояние системы, текущие и исторические измерения, а также данные и результаты, связанные с решениями ИИ.

ВозможностьВид приложения
Отслеживаемость решенийДатчик источника, обработанное значение, контекст модели/правила, достоверность, команда и результат поля
Живые и исторические данныеВыбираемые временные диапазоны, временные метки событий, карты зон и качество данных датчиков
Состояние системыСостояние соединения, задержка данных, последнее успешное получение, услуги и хранилище.
Сводки времениЕжедневные, еженедельные, ежемесячные и годовые сравнения
Локальная непрерывностьОсновные данные, записи решений и услуги остаются локальными; Интернет не является обязательным условием
Документация продукта

Техническое описание ForgeAware-AG

Английский · PDF · 5.1 MB · Прямая загрузка, без регистрации

В документ включены варианты продукта и примечания по интеграции для конкретной версии.

Скачать техническое описание ↓

Искусственный интеллект в сельском хозяйстве

Сельскохозяйственный IoT объединяет полевые измерения с условиями работы хозяйства. Влажность, температуру среды и состояние оборудования можно оценить локально, прежде чем передавать событие по ограниченному каналу. Для наблюдения за животными определите, что именно требуется наблюдать и в каких условиях это надёжно измеряется.

Автоматизация сельского хозяйства начинается с надёжных измерений

Полезный пилот определяет размещение датчиков, питание, автономное поведение без сети и ответственного за реакцию на предупреждение. ИИ должен поддерживать конкретное решение: проверить подозрительное событие или скорректировать контролируемый процесс. Выбранные датчики и управляющие интерфейсы определяют, что система действительно способна наблюдать и изменять.