◎ العربية
تجعل ForgeAware-AG كل قرار محلي يتعلق بالذكاء الاصطناعي قابلاً للملاحظة.
تطبيق قابلية المراقبة الهندسية مصمم خصيصًا لهذا الغرض ويعمل على ForgeEdge AI Core. فهو يجمع القياس الزراعي عن بعد، وصحة النظام، والقياسات التاريخية والأدلة الكامنة وراء قرارات الذكاء الاصطناعي في عرض تشغيلي محلي واحد للقراءة فقط.
انظر ماذا حدث ولماذا حدث وماذا حدث بعد ذلك.
تنتج الأتمتة الزراعية أكثر من قيم أجهزة الاستشعار. إنها تنتج قرارات: يتم وضع علامة على المنطقة، وتفسر القاعدة أو النموذج الأدلة، ويتم إصدار أمر ويستجيب الحقل. وتربط ForgeAware-AG تلك المراحل في أثر واحد يمكن للمهندسين والمهندسين الزراعيين فحصه.
تم تصميم التطبيق كطبقة إمكانية المراقبة. يقرأ القياس عن بعد وسجلات القرار من خلال واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاضعة للرقابة دون أن يصبح مسارًا غير متحكم فيه في نظام التشغيل الآلي.
- قياسات الاستشعار الحية والتاريخية مع الطوابع الزمنية
- الأدلة والتقييم والقرار والارتباط بالنتائج الميدانية
- مؤشرات صحة الاتصال وزمن الوصول والخدمة والتخزين
- ملخصات العمليات اليومية والأسبوعية والشهرية والسنوية
الرؤية المحلية لسلسلة القرارات الزراعية الكاملة.
تجمع ForgeAware-AG بين المراقبة التشغيلية والسياق الهندسي اللازم للتحقق من صحة الأتمتة الميدانية وتحسينها.
البيانات الحية والتاريخية
افحص قيم المستشعر وسجلات الأحداث والطوابع الزمنية عبر نطاقات زمنية قابلة للتحديد، مع عروض حية مستمرة عند الحاجة.
إمكانية تتبع القرار
اربط كل قرار بأجهزة استشعار المصدر والقيم المعالجة وسياق النموذج أو القاعدة والثقة والأمر والنتيجة الميدانية.
صحة النظام
مراقبة الاتصال وتأخير البيانات وآخر استقبال ناجح وحالة الخدمة واستخدام التخزين وصحة المكونات معًا.
ملخصات على أساس الوقت
قارن الاتجاهات اليومية والأسبوعية والشهرية والسنوية وأحداث العتبة وتوزيع القرار ووقت التشغيل.
المراجعة المبنية على الأدلة
أجب ليس فقط عما حدث، ولكن ما هي البيانات التي دعمت القرار ومتى تم اتخاذه وكيف استجاب النظام.
الاستمرارية المحلية
احتفظ بالبيانات الأساسية وسجلات القرارات وخدمات التطبيقات في الموقع حتى لا يكون الاتصال السحابي مطلوبًا لاستمرارية التشغيل الآلي.
بنيت حول مناطق التشغيل الزراعية الحقيقية.
- مناخ الدفيئة ومراقبة ضغط البخار
- مراجعة قرار رطوبة منطقة الجذر والري
- الشذوذ متعدد المناطق وتحليل عتبة الحدث
- مقارنة اتجاهات المحاصيل والبيئة عبر المواسم
- صحة المزرعة النائية أو نظام الزراعة المحمية
إمكانية المراقبة دون الاعتماد على السحابة.
يعمل ForgeAware-AG على ForgeEdge AI Core بجانب عبء عمل الأتمتة الزراعية. مسار المراقبة الأساسي محلي ويمكن أن يستمر دون اتصال بالإنترنت.
يكشف التطبيق القياسي عن البيانات الهندسية الخاضعة للمراقبة والقراءة فقط ويستهلكها. يتم التعامل مع أي تكامل تشغيل أو تحكم على أنه وظيفة نظام مصممة بشكل منفصل وتم التحقق من صحتها.
شاهد منصة ForgeEdge القوية ←تعريف برنامج ForgeAware-AG التجريبي.
شارك المحصول ومناطق التشغيل وأجهزة الاستشعار المتاحة وواجهات التشغيل الآلي والقرارات التي يجب أن تكون قابلة للتتبع. سنقوم بتعيين تكوين ForgeEdge وتكامل البرامج المحلية وأدلة قبول الإصدار التجريبي.
مراقبة القرارات دون السيطرة عليها
ForgeAware-AG هو تطبيق محلي للمراقبة الهندسية يعمل على منصة الحوسبة ForgeEdge. تعرض واجهة برمجة التطبيقات للقراءة فقط القياس عن بعد، وصحة النظام، والقياسات الحالية والتاريخية، والأدلة والنتائج المرتبطة بقرارات الذكاء الاصطناعي.
| القدرة | عرض التطبيق |
|---|---|
| إمكانية تتبع القرار | مستشعر المصدر، القيمة المعالجة، سياق النموذج/القاعدة، الثقة، القيادة والنتيجة الميدانية |
| البيانات الحية والتاريخية | النطاقات الزمنية القابلة للتحديد والطوابع الزمنية للأحداث وخرائط المنطقة وجودة بيانات المستشعر |
| صحة النظام | حالة الاتصال وزمن وصول البيانات وآخر استلام ناجح والخدمات والتخزين |
| ملخصات الوقت | مقارنات يومية وأسبوعية وشهرية وسنوية |
| الاستمرارية المحلية | تظل البيانات الأساسية وسجلات القرارات والخدمات محلية؛ الإنترنت ليس شرطا أساسيا |
ورقة بيانات ForgeAware-AG
الإنجليزية · PDF · 5.1 ميجابايت · تنزيل مباشر، بدون تسجيل
يتم تضمين خيارات المنتج وملاحظات التكامل الخاصة بالمراجعة في المستند.
الذكاء الاصطناعي في الزراعة
يجمع إنترنت الأشياء الزراعي بين القياسات الميدانية والسياق التشغيلي للمزرعة. يمكن تقييم الرطوبة ودرجة حرارة الجو وحالة المعدات محليًا قبل إرسال الحدث عبر اتصال محدود. وفي مراقبة الثروة الحيوانية، حدد الظاهرة المراد رصدها والظروف التي يمكن فيها قياسها بصورة موثوقة.
تبدأ الأتمتة الزراعية بقياسات موثوقة
يحدد المشروع التجريبي المفيد مواضع المستشعرات، وتوافر الطاقة، والسلوك عند انقطاع الاتصال، والمسؤول عن الاستجابة للتنبيه. يجب أن يدعم الذكاء الاصطناعي في الزراعة قرارًا محددًا، مثل فحص حدث مشتبه به أو ضبط عملية خاضعة للمراقبة. وتحدد المستشعرات المختارة وواجهات التحكم ما يستطيع النظام رصده والتأثير فيه فعليًا.