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ForgeAware-AG 讓裝置端的每個 AI 決策都能被觀察。
在 ForgeEdge AI Core 上執行的專用工程可觀測性應用程式。它將農業遙測、系統健康狀況、歷史測量和人工智慧決策背後的證據帶入一個本地只讀操作檢視中。
看看發生了什麼、為什麼發生以及接下來發生了什麼。
農業自動化產生的價值超過感測器。它產生決策：標記區域、規則或模型解釋證據、發出命令並且現場做出回應。 ForgeAware-AG 將這些階段連線成一條軌跡，供工程師和農藝師檢查。
該應用程式被設計為可觀察層。它透過受控的 API 讀取遙測和決策記錄，而不會成為進入自動化系統的不受控制的路徑。
- 帶有時間戳的即時和歷史 感測器 測量
- 證據、評估、決策和現場結果關聯
- 連線性、延遲、服務和儲存健康指標
- 每日、每週、每月和年度營運總結
完整農業決策鏈的本地可見性。
ForgeAware-AG 將執行監控與驗證和改進現場自動化所需的工程環境相結合。
即時和歷史資料
檢查可選時間範圍內的 感測器 值、事件記錄和時間戳，並在需要時提供連續即時檢視。
決策可追溯
將每個決策與來源感測器、處理值、模型或規則上下文、置信度、命令和現場結果相關聯。
系統健康狀況
一起監控連線、資料延遲、上次成功接收、服務狀態、儲存使用和元件運作狀況。
基於時間的摘要
比較每日、每週、每月和每年的趨勢、閾值事件、決策分佈和操作時間。
以證據為主導的審查
不僅要回答發生了什麼，還要回答哪些資料支援該決策、何時做出以及系統如何回應。
區域性連續性
將重要資料、決策記錄和應用程式服務保留在現場，因此自動化連續性不需要雲端連線。
圍繞著真實的農業經營區建立。
- 溫室氣候和蒸氣壓監測
- 根區濕度與灌溉決策審查
- 多區域異常和閾值事件分析
- 不同季節作物環境趨勢比較
- 偏遠農場或設施栽培系統的健康狀況
不依賴雲端的可觀察性。
除了農業自動化工作負載之外，ForgeAware-AG 還執行在 ForgeEdge AI Core 上。核心監控路徑是本地的，無需網路連線即可繼續。
標準應用程式公開並使用受控的唯讀工程資料。任何驅動或控制整合都被視為單獨設計和驗證的系統功能。
看看堅固耐用的 ForgeEdge 平臺 →定義一個ForgeAware-AG 試驗專案。
共享作物、作業區域、可用感測器、自動化介面以及必須可追溯的決策。我們將對映 ForgeEdge 配置、本地軟體整合和 試驗專案 驗收證據。
觀察決策而不接管控制權
ForgeAware-AG是在ForgeEdge計算平臺上執行的本地工程觀測應用程式。只讀 API 提供遙測、系統健康狀況、當前和歷史測量以及與人工智慧決策相關的證據和結果。
| 能力 | 應用程式檢視 |
|---|---|
| 決策可追溯 | 來源 感測器、處理值、模型/規則上下文、置信度、命令和現場結果 |
| 即時和歷史資料 | 可選擇的時間範圍、事件時間戳記、區域地圖和感測器資料質量 |
| 系統健康狀況 | 連線狀態、資料延遲、上次成功接收、服務和儲存 |
| 時間總結 | 每日、每週、每月和每年比較 |
| 區域性連續性 | 核心資料、決策記錄和服務保留在本地；網際網路不是先決條件 |
ForgeAware-AG 資料表
英文 · PDF · 5.1 MB · 直接下載，無須註冊
該檔案中包含產品選項和特定於修訂版本的整合說明。
農業中的人工智慧
農業物聯網將田間量測與農場作業情境結合。含水量、環境溫度與設備狀態可先在本地分析，再透過頻寬有限的連線傳送事件。對畜牧觀測而言，應定義預期觀察的現象，以及能可靠量測的條件。
農業自動化從可靠量測開始
實用的試點應定義感測器位置、可用電源、離線行為，以及誰負責回應警報。農業 AI 應支援具體決策，例如檢查疑似事件，或調整受監測的流程。所選感測器與控制介面，決定系統實際能觀察及影響的範圍。