
◎ 한국어
농업, 자율주행, 방위 및 산업 시스템을 위한 엣지 인텔리전스.
운영 결정, 데이터 경로 및 고장 조건으로 시작한 다음 감지, 컴퓨팅, 통신 및 기계적 아키텍처를 선택합니다.
피지컬 AI 가이드 읽기: 산업, 로봇 공학 및 의료 →공장이요
디자인에 의해 더 스마트해졌습니다.
생산 결함을 잡아라. 기계 상태를 이해합니다. 라인에서 AI를 사용해 보세요. 당사는 비전, 센서, 자동화 및 맞춤형 하드웨어를 귀사가 해결해야 하는 문제에 맞게 결합합니다.
생산이 일어나는 곳에서의 인텔리전스
- 시력 검사
- 온디바이스 AI
- 기계 상태
무엇을 개선하고 싶으십니까?
실용적인 응용 분야를 탐색하기 위해 영역을 선택하십시오.
01 / 검사비전 및 품질 관리
제품이 라인에 있는 동안 결함을 식별하고 조립을 검증합니다.
- 누락된 부품 및 조립 검사
- 표면 결함, 라벨 및 바코드
- 보정된 이미징을 통한 치수 검사
제품 및 라인 조건에 따라 선택된 카메라, 광학장치, 조명 및 검사 로직.
검사 과제에 대해 논의하십시오 ↗02 / 지능을 추가기존 기계를 위한 AI
이미 보유한 장비 및 생산 데이터에 지역 인텔리전스를 추가합니다.
- 카메라 및 센서 기반 분류
- 공정 비정상 감지
- 지역 결정 및 운영자 경고
에지 컴퓨팅을 기존 인터페이스에 연결하고 대표적인 생산 데이터를 사용하여 모델을 검증합니다.
기계 업그레이드 탐색 ↗03 / 연결 및 제어자동화 및 통합
검사, 기계 및 작업자를 보다 일관된 워크플로우로 연결합니다.
- 계수, 선별 및 스테이션 검증
- PLC, 산업용 I/O 및 게이트웨이 통합
- 생산 단계 간 추적 가능한 이벤트
인터페이스, 타이밍 및 작동 요구 사항을 염두에 두고 설계된 맞춤형 전자장치 및 소프트웨어.
자동화 기회 매핑 ↗04 / 초대장예측 유지 보수
기계 동작의 변화를 식별하고 이전 유지보수 결정을 지원합니다.
- 진동, 온도 및 전류 감지
- 상태 추세 및 비정상 경보
- 유지보수 의사 결정 지원
상태 모니터링으로 시작한 다음 운영 기록 및 고장 데이터가 지원하는 예측 모델을 개발합니다.
기계 모니터링 요구 사항에 대해 논의하십시오.05 / 이해합니다디지털 트윈 및 가시성
자산의 물리적 상태를 유용한 디지털 모델에 연결합니다.
- 라이브 기계 및 공정 상태
- 운영 기록 및 추세 비교
- 검증된 모델을 사용한 시나리오 분석
신뢰할 수 있는 현장 데이터를 기반으로 구축합니다. 시뮬레이션의 깊이는 사용 가능한 모델, 데이터 및 프로젝트 범위에 따라 달라집니다.
디지털 트윈 사용 사례 정의 ↗06 / 직접 만들어보세요맞춤형 산업용 하드웨어
표준 제품이 충족할 수 없는 요구 사항을 작동하는 하드웨어로 바꾸십시오.
- 전용 카메라 및 센서 노드
- 제어 보드 및 데이터 수집 장치
- 인클로저, 피팅 및 임베디드 시스템
귀사의 어플리케이션을 위해 함께 개발된 전자, 임베디드 소프트웨어 및 기계 설계.
필요한 제품을 설명하십시오 ↗화면에 나타난 아이디어에서
라인에 있는 시스템으로.
우리는 전자장치, 임베디드 소프트웨어 및 케이스를 함께 개발합니다. 재사용 가능한 Alvexis 플랫폼과 병렬 엔지니어링은 요구 사항에서 작동하는 프로토타입으로 프로젝트를 신속하게 이동시킵니다.
- 01생산 과제 정의
사용 사례, 인터페이스 및 측정 가능한 수용 기준에 동의합니다.
- 02프로토타입 및 검증
신속하게 제작하고 대표적인 부품과 데이터로 테스트한 다음 정제합니다.
- 03워크플로우에 통합
설치, 작업자 상호 작용 및 합의된 생산 인계를 준비합니다.
개선해야 할 점을 말해주세요. 우리는 빌드할 시스템을 정의하는 데 도움을 드릴 것입니다.
ForgeAware-AG: 눈에 보이는 증거 추적을 통해 지역 AI 의사 결정.
ForgeAware-AG는 ForgeEdge AI Core에서 실행되는 목적별 관찰성 애플리케이션입니다. 이는 농업 원격 측정, 시스템 상태, 기록 측정 및 AI 의사 결정 결과를 하나의 로컬 엔지니어링 보기에 연결합니다.
- 온실 및 루트 영역 원격 측정
- 증거에서 결정으로의 추적성
- 일일, 주간 및 계절별 분석
- 클라우드 의존성 없는 로컬 작동

센서에 가까운 인식 및 임무 논리.
모든 센서 스트림이 중앙 컴퓨터 또는 클라우드 서비스로 전송되어야 하는 자율 시스템은 시간과 복원력을 잃게 됩니다. 에지 프로세싱은 컴팩트한 결정을 광범위한 플랫폼에 게시하기 전에 데이터를 필터링, 융합 및 해석할 수 있습니다.
관련 빌딩 블록에는 이벤트 기반 비전, 다중 센서 동기화, 관성 처리, 임베디드 컴퓨팅 모듈 및 견고한 미션 컴퓨터가 포함됩니다.
- 지상 로봇 감지 및 임베디드 프로세싱
- 개체 및 동작 인식
- 지형 인식 내비게이션 지원
- 로컬 상태 및 오류 모니터링
낮은 지연 감지 및 동기화 증거.
차량 및 현장 어플리케이션에는 신뢰할 수 있는 로컬 컴퓨팅과 센서 데이터의 일관된 보기가 필요합니다. Alvexis는 각 프로젝트의 환경 및 통합 요구 사항을 중심으로 견고한 전자 제품, 다중 센서 인터페이스 및 임베디드 소프트웨어를 개발합니다.
- 이벤트 및 프레임 카메라 통합
- 열 및 관성 융합
- FPGA 사전 처리 및 로컬 추론
- 검증을 위한 기록된 데이터 집합
상태 모니터링 및 레거시 통합.
공장과 원격 자산은 설치된 제어 시스템을 교체하지 않고도 더 나은 감지가 필요합니다. 무선 진동 노드와 격리된 프로토콜 게이트웨이는 기존 장비를 보존하면서 관찰성을 추가합니다.
- 예측 유지보수 파일럿
- CAN, RS-422 및 RS-485 통합
- 원격 장비 상태
- 데이터 집중 및 로깅
- ForgeAware-AG 농업 관찰 가능성 →
공용 네트워크 외부의 탄력적인 조정.
핸드헬드, 릴레이 및 명령 게이트웨이 구성 요소는 어려운 지형이나 손상된 인프라에서 작업하는 팀을 위해 단축 메시지, 위치 및 비상 상태를 지원합니다.
결함을 재현하고 행동을 증명합니다.
타임스탬프 CAN, 이더넷 및 이산 I/O 로깅은 전자 제품 업데이트, 수락 테스트 및 간헐적 고장 분석을 위한 동기화된 기록을 생성합니다.
환경을 중심으로 엔지니어링.

무리와 그 환경을 이해하십시오.
동물 관찰 및 목장 측정을 하나의 로컬 시스템으로 통합합니다. 당사는 농장 워크플로우, 설치 조건 및 팀이 필요로 하는 정보에 맞게 연결된 센서, 카메라 인터페이스 및 에지 처리를 개발할 수 있습니다.
- 동물 활동의 카메라 기반 관찰
- 농장 온도, 습도 및 환경 감지
- 로컬 데이터 로깅 및 농장 시스템과의 통합

현장 측정에서 유용한 의사 결정까지.
토양, 기후 및 장비 데이터를 로컬 처리와 결합합니다. 당사는 귀사의 작물, 온실 또는 관개 워크플로우를 둘러싼 센서 노드, 에지 게이트웨이 및 제어 인터페이스를 개발할 수 있습니다.
- 토양 수분 및 환경 측정
- 자르기 관찰 및 로컬 이미지 처리
- 관개 인터페이스 및 현장 데이터 로깅

장비가 어떻게 작동하는지 알아보십시오.
현장 측정을 에너지 자산의 실행 가능한 보기에 연결합니다. 맞춤형 전자장치 및 에지 프로세싱은 운영 데이터를 수집하고, 변화하는 조건을 표시하고, 기존 감독 시스템과 통합할 수 있습니다.
- 모터, 펌프 및 회전 자산의 상태 모니터링
- 분산 장비용 센서 및 프로토콜 게이트웨이
- 로컬 추세 분석, 이벤트 로깅 및 원격 원격 측정

연결된 도시 서비스를 위한 지역 인텔리전스.
도시 운영에 센싱 및 컴퓨팅을 더욱 가까이 가져다 주세요. 각 배포에 맞게 설계된 데이터 흐름을 통해 환경 측정, 집계 이동성 통찰력 및 장비 모니터링을 위한 소형 에지 장치를 구축할 수 있습니다.
- 공기, 소음 및 환경 센서 통합
- 지역 이동성 및 교통 흐름 분석
- 필드 게이트웨이 및 연결된 서비스 장비

까다로운 환경에서의 장비 이해.
견고한 전자 장치를 중장비 및 작업 현장 시스템과 통합합니다. 우리는 프로젝트에 정의된 진동, 온도, 전력 및 설치 요구 사항을 중심으로 센싱, 로컬 처리 및 인터페이스를 개발합니다.
- 장비 진동 및 온도 모니터링
- 기계 내 데이터 수집 및 에지 처리
- 견고한 인클로저, 인터페이스 및 이벤트 로깅
운영 문제를 테스트 가능한 파일럿으로 바꾸십시오.
유용한 파일럿은 환경, 인터페이스, 결정 지표 및 수용에 필요한 증거를 정의합니다. 엔지니어링 팀과 함께 계획을 세울 수 있습니다.
사용 사례 논의