農業用 Edge AI
ForgeAware-AG
ForgeEdge 上に構築された農業オートメーション向けのローカル意思決定の可視化、テレメトリ履歴、およびシステム健全性モニタリング。
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ミッションの成果
農業、自律、防衛、産業システムのためのローカルインテリジェンス。
まず、運用上の決定、データ パス、障害条件から始めて、センシング、コンピューティング、通信、機械アーキテクチャを選択します。
フィジカルAI ガイドを読む: 産業、ロボット工学、ヘルスケア →業界向けのカスタム インテリジェンスあなたの工場。
あなたの工場。
デザインによってよりスマートに。
製造上の欠陥を発見します。マシンの状態を理解します。 AI をライン上で稼働させましょう。当社は、ビジョン、センサー、自動化、カスタム ハードウェアを組み合わせて、解決する必要がある課題に対応します。
インテリジェンス、生産が行われる場所
- 視力検査
- オンデバイスAI
- マシンの健全性
何を改善したいですか?
領域を選択して実際のアプリケーションを検討してください。
01 / 検査ビジョンと品質管理
製品がライン上にある間に欠陥を特定し、組み立てを検証します。
02 / インテリジェンスを追加既存マシン向けAI
既存の機器と生産データにローカル インテリジェンスを追加します。
- カメラとセンサーベースの分類
- プロセスの異常検出
- ローカルな決定とオペレーターへの警告
ローカル コンピューティングを既存のインターフェイスに接続し、代表的な実稼働データに対してモデルを検証します。
マシンのアップグレードを検討する ↗03 / 接続と制御自動化と統合
検査、機械、オペレーターをより一貫したワークフローで接続します。
- 計数、分類、ステーションの検証
- PLC、産業用I/O、ゲートウェイの統合
- 生産ステップ間の追跡可能なイベント
お客様のインターフェイス、タイミング、動作要件に合わせて設計されたカスタム電子機器とソフトウェア。
自動化の機会をマッピングする ↗04 / 期待する予知保全
マシンの動作の変化を特定し、早期のメンテナンス決定をサポートします。
05 / 理解するデジタルツインと可視性
資産の物理的な状態を有用なデジタル モデルに結び付けます。
- ライブマシンとプロセスの状態
- 運用履歴と傾向の比較
- 検証済みモデルによるシナリオ分析
信頼できるフィールドデータから構築します。シミュレーションの深さは、利用可能なモデル、データ、プロジェクトの範囲によって異なります。
デジタルツインのユースケースを定義する ↗06 / 自分で構築するカスタム産業用ハードウェア
既製の製品では満たせない要件を、動作するハードウェアに変えます。
- 専用カメラとセンサーノード
- 制御ボードとデータ収集ユニット
- エンクロージャ、備品および組み込みシステム
エレクトロニクス、組み込みソフトウェア、機械設計は、お客様のアプリケーションに合わせて共同開発されます。
必要な製品について説明してください ↗1つのチーム。実用的なシステム。画面上のアイデアから
画面上のアイデアから
回線上のシステムに送信します。
私たちはエレクトロニクス、組み込みソフトウェア、エンクロージャを共同開発します。再利用可能な Alvexis プラットフォームとパラレル エンジニアリングにより、プロジェクトを要件から実用的なプロトタイプに迅速に移行できます。
エレクトロニクス組み込みソフトウェアEdge AI機械設計
- 01生産上の課題を定義する
ユースケース、インターフェース、測定可能な許容基準に同意します。
- 02プロトタイプを作成して検証する
迅速に構築し、代表的な部品とデータでテストしてから改良します。
- 03ワークフローに統合
設置、オペレーターとの対話、合意された生産引き継ぎを準備します。
制作への挑戦が出発点です。
工場プロジェクトについて話し合う ↗改善すべき点を教えてください。構築するシステムの定義をお手伝いします。
農業インテリジェンス
ForgeAware-AG: 目に見える証拠痕跡を伴うローカル AI の決定。
ForgeAware-AG は、ForgeEdge AI コア上で実行される専用の可観測性アプリケーションです。農業テレメトリ、システムの健全性、履歴測定、AI の意思決定の結果を 1 つのローカル エンジニアリング ビューで結び付けます。
- 温室およびルートゾーンのテレメトリ
- 証拠から判決までのトレーサビリティ
- 毎日、毎週、季節ごとの分析
- クラウドに依存しないローカル運用
ロボティクス・物流
センサーに近い知覚とミッションのロジック。
すべてのセンサー ストリームが中央コンピューターまたはクラウド サービスに送信される必要がある場合、自律システムは時間と復元力を失います。ローカル処理では、コンパクトな決定をより広範なプラットフォームに公開する前に、データをフィルタリング、融合、解釈できます。
関連するビルディング ブロックには、イベントベースのビジョン、マルチセンサー同期、慣性処理、組み込みコンピューティング モジュール、堅牢なミッション コンピューターが含まれます。
- 地上ロボットのセンシングと組み込み処理
- 物体と動きの認識
- 地形を認識したナビゲーションのサポート
- ローカルの健全性と障害の監視
防衛・フィールドシステム
低遅延のセンシングと同期された証拠。
車両および現場アプリケーションには、信頼性の高いローカル コンピューティングとセンサー データの一貫したビューが必要です。 Alvexis は、各プロジェクトの環境要件と統合要件に基づいて、堅牢なエレクトロニクス、マルチセンサー インターフェイス、組み込みソフトウェアを開発しています。
- イベントカメラとフレームカメラの統合
- 熱融合と慣性融合
- FPGA 前処理とローカル推論
- 検証用に記録されたデータセット
産業上の信頼性
状態監視とレガシー統合。
工場や遠隔資産では、設置されている制御システムを交換せずに、より優れたセンシングを必要とすることがよくあります。ワイヤレス振動ノードと分離プロトコル ゲートウェイにより、既存の機器を維持しながら可観測性が向上します。
- 予知保全の実証実験
- CAN、RS-422、RS-485の統合
- リモート機器の状態
- データの集中とロギング
- ForgeAware-AG 農業観測可能性 →
現場作業
パブリックネットワーク外での回復力のある調整。
ハンドヘルド、リレー、コマンド ゲートウェイ コンポーネントは、困難な地形や損傷したインフラストラクチャで活動するチームのショート メッセージ、位置、緊急ステータスをサポートします。
検証システム
障害を再現し、動作を証明します。
タイムスタンプ付きの CAN、Ethernet、およびディスクリート I/O のロギングにより、電子機器の起動、受け入れテスト、および断続的な障害分析のための同期された記録が作成されます。
さらなる応用分野
周囲の環境をエンジニアリングします。
畜産
群れとその環境を理解しましょう。
動物の観察と納屋の測定を 1 つのローカル システムに統合します。当社は、農場のワークフロー、設置条件、チームが必要とする情報に基づいて、接続されたセンサー、カメラ インターフェイス、ローカル処理を開発できます。
- 動物の活動をカメラで観察
- 納屋の温度、湿度、環境センシング
- ローカルデータのロギングとファームシステムとの統合
農業
現場での測定から有益な決定まで。
土壌、気候、設備のデータをローカル処理と組み合わせます。当社は、作物、温室、または灌漑ワークフローに関連するセンサー ノード、エッジ ゲートウェイ、および制御インターフェイスを開発できます。
- 土壌水分と環境測定
- 作物観察と局所画像処理
- 灌漑インターフェースとフィールドデータロギング
エネルギー
機器がどのように動作しているかを把握します。
フィールド測定をエネルギー資産の実用的なビューに結び付けます。カスタム電子機器とローカル処理により、動作データを収集し、変化する状態にフラグを立て、既存の監視システムと統合できます。
- モーター、ポンプ、回転設備の状態監視
- 分散機器用のセンサーおよびプロトコル ゲートウェイ
- ローカル傾向分析、イベントログ、リモートテレメトリ
スマートシティ
コネクテッドシティサービスのためのローカルインテリジェンス。
センシングとコンピューティングを都市業務に近づけます。各展開に合わせて設計されたデータ フローを使用して、環境測定、集約モビリティに関する洞察、および機器の監視のためのコンパクトなエッジ デバイスを構築できます。
- 空気、騒音、環境センサーの統合
- ローカルモビリティと交通流分析
- フィールドゲートウェイと接続されたサービス機器
建設・鉱業
要求の厳しい環境にある機器を理解します。
頑丈なエレクトロニクスを重機や現場システムと統合します。私たちは、プロジェクト用に定義された振動、温度、電力、設置要件に関するセンシング、ローカル処理、インターフェイスを開発します。
- 機器の振動と温度の監視
- マシン上でのデータ取得とローカル処理
- 堅牢なエンクロージャ、インターフェース、イベントロギング
ペイロードセンサーと観測機器
→衛星上組み込み処理とエッジAI
→地上局選択したデータとテレメトリ
運用上の問題をテスト可能なパイロットに変えます。
有用なパイロットでは、環境、インターフェース、意思決定基準、および承認に必要な証拠が定義されます。貴社のエンジニアリング チームと協力してその計画を構築できます。
ユースケースについて話し合う