用於邊緣 AI 的 FPGA、NPU 和嵌入式 Linux 技術。

該平臺圍繞著完整的感測器到決策鏈進行組織：介面、確定性預處理、加速推理、應用軟體、受保護的電源和可驗證的生產硬體。

運算架構

將每個工作負載分配給正確的計算資源。

效能並不是一種處理器基準。它是資料移動、截止日期、軟體支援、熱限制和恢復行為。

客製化 I/O、感測器時序、確定性濾波器和平行預處理。

靠近資料來源的高效支援神經網路推理。

嵌入式 Linux、網路、儲存、應用服務和編排。

控制、監督、安全監控和確定性裝置管理。

介面和同步

相機、慣性、振動、CAN 和序列流需要的不僅僅是聯結器。電氣保護、終止、共享時鐘、時間戳、緩衝和校準決定應用程式是否可以信任資料。

軟體平臺

BSP 和應用程式工作從定義的引導鏈、裝置配置和診斷策略開始。 Linux、RTOS 和混合架構是從工作負載中選擇的，而不是用作預設架構。

強大的功能和堅固的設計

寬輸入轉換、傳導瞬態、傳熱、聯結器保持、入口和 EMI 被視為架構限制。機殼是熱電系統的一部分。

瞭解更多

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透過延遲、資料行為、影像內容和自主邊緣系統的整合權衡來比較基於事件和基於幀的視覺。

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