欠陥を検出。
生産ラインで即座に対応。

いいえ、定義された測定または再現可能な特徴は、従来の画像処理に適している可能性があります。 AIは、一定のルールとして表現するのが難しい見た目の変化を評価することができます。タスクと評価の証拠に基づいたアプローチを選択します。

統合範囲は、利用可能な信号、マシンインターフェイス、取り付けスペース、必要なワークフローによって異なります。利用可能な場合は、PLC またはインターフェイスのドキュメントと既存のカメラの詳細を共有します。

ローカル処理は、ローカル処理用のコンピューターを中心に設計できます。リモート サービス、イメージ ストレージ、アップデート パス、およびアクセス許可は個別に合意されます。アーキテクチャは要件によって異なります。

欠陥カテゴリ、許容される見逃し欠陥と誤った拒否、評価サンプルセット、および最大判定時間に同意します。パフォーマンスは意図したアプリケーションで検証する必要があります。普遍的な精度の数値はありません。

この提案では、プロトタイプ、エレクトロニクス、組み込みソフトウェア、機械的作業、統合およびテストのドキュメントが定義されています。生産量、継続的なサポート、および知的財産の取り決めはプロジェクト契約の範囲に含まれます。