正しい信号を測定する
機械の振動、温度、利用可能な動作信号を選択します。設置前に、取り付け、サンプリング、電源または接続の要件を定義します。
機械状態の監視
振動、温度、動作データを機器の有用なビューに取り込みます。 Alvexis は、センシング、ローカル処理、統合を組み合わせて、チームがマシンの動作の変化を調査するのに役立ちます。

最初の質問は、チームが何を学ぶ必要があるか、つまり、振動の傾向が変化しているかどうか、動作条件が警告を説明するかどうか、またはどの機械が検査を必要としているかということです。私たちは、その決定、利用可能なアクセス、代表的な運用データに基づいたパイロットを定義します。
機械の振動、温度、利用可能な動作信号を選択します。設置前に、取り付け、サンプリング、電源または接続の要件を定義します。
タイムスタンプ付きの測定値を取得し、既知の動作条件下での動作を比較します。接続が制限されている場合、または生データが大きすぎて継続的に転送できない場合は、ローカル処理とロギングを使用します。
傾向と合意されたアラートをメンテナンス チームまたは既存のシステムに提示します。動作状況と技術者のフィードバックを記録して、結果を調査できるようにします。
プロジェクトの範囲
状態監視は、測定された動作の変化を特定します。特定の故障または残りの寿命を予測するには、適切な故障履歴と検証が必要です。新しいセンサーを設置しただけでは、その機能は確立されません。
モーター、ポンプ、ファン、またはその他の回転資産と具体的なメンテナンスに関する質問から始めます。
利用可能なマシンの状態、負荷、または速度情報を使用して、通常の動作変動をキャプチャします。
既知のイベントや技術者の観察に対する傾向とアラートを確認します。証拠が裏付けている場合はアプローチを調整します。
対象範囲を拡大する前に、データ品質、アラートの有用性、インストールの労力、統合のニーズを確認してください。
いいえ、状態監視は測定値と時間の経過に伴う変化を追跡します。予測メンテナンスでは、証拠と検証済みのモデルを使用してメンテナンスの予測をサポートします。私たちは信頼できる測定から始めて、利用可能なデータがサポートできる予測的な主張のみを行います。
パイロットは、安全なアクセス、適切な取り付け、有用な信号が利用できる既存の機器を中心に設計できます。設置および統合計画では、マシン環境と操作手順を考慮する必要があります。
ワイヤレス センシングは、ケーブル接続が難しい資産に適している場合があります。サンプリング、送信周波数、バッテリーの使用、無線通信範囲、および環境を合わせて考慮する必要があります。 ForgePulse は、センシング アーキテクチャの一部として評価できます。
設置前に基準に同意します: 測定の可用性、再現性、有用な操作コンテキスト、アラートレビューの作業負荷、検査結果との相関関係。ダウンタイムの削減または故障の予測は、適切な評価期間にわたって実証する必要があります。
対象のモーターシリーズに合わせた実証から始めます。振動、局所温度、磁場の測定と適切な取り付けを基盤に、保全分析やデジタルツインへの発展を検討します。
各種情報 ↗始めるには短い技術概要で十分です。アプリケーション、現在の開発段階、必要なエンジニアリング サポートを共有します。
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