ראייה מבוססת אירועים לעומת מכונה באמצעות מסגרות תמונה: בחירה עבור לולאת ההחלטה
השווה בין ראייה מבוססת אירועים ומכונה באמצעות מסגרות תמונה לפי חביון, התנהגות נתונים, תוכן תמונה ואינטגרציה עבור מערכות קצה אוטונומיות.
קרא את ההערה →הפלטפורמה מאורגנת סביב שרשרת החיישן השלמה להחלטה: ממשקים, עיבוד מקדים דטרמיניסטי, הסקה מואצת, תוכנת יישום, כוח מוגן וחומרת ייצור הניתנת לאימות.
ביצועים אינם אמת מידה אחת למעבד. זה תנועת נתונים, מועדים, תמיכת תוכנה, מגבלות תרמיות והתנהגות התאוששות.
מותאם אישית I/O, תזמון חיישנים, מסננים דטרמיניסטיים ועיבוד מקבילי.
הסקת רשת עצבית נתמכת יעילה קרוב למקור הנתונים.
משובץ Linux, רשתות, אחסון, שירותי יישומים ותזמור.
בקרה, פיקוח, ניטורי בטיחות וניהול מכשירים דטרמיניסטיים.
מצלמה, אינרציה, רטט, CAN וזרמים טוריים דורשים יותר ממחברים. הגנה חשמלית, סיום, שעונים משותפים, חותמות זמן, חציצה וכיול קובעים אם האפליקציה יכולה לסמוך על הנתונים.
BSP ועבודת היישום מתחילה בשרשרת אתחול מוגדרת, תצורת מכשיר ואסטרטגיית אבחון. Linux, RTOS וארכיטקטורות מעורבות נבחרות מעומס העבודה במקום בשימוש כברירת מחדל.
המרת קלט רחבה, ארעיות מוליכות, העברת חום, שימור מחברים, כניסה ו-EMI מטופלים כאל אילוצי ארכיטקטורה. המתחם הוא חלק מהמערכת התרמית והחשמלית.
השווה בין ראייה מבוססת אירועים ומכונה באמצעות מסגרות תמונה לפי חביון, התנהגות נתונים, תוכן תמונה ואינטגרציה עבור מערכות קצה אוטונומיות.
קרא את ההערה →מדריך מעשי לחלוקת עומסי עבודה של edge AI במחיצות בין משאבי FPGA, NPU, MPU ו-MCU לפי צרכי אחזור, כוח ותוכנה.
קרא את ההערה →שיקולים הנדסיים עבור מחשבים קשוחים חסרי מאווררים: מעברי חשמל, נתיבים תרמיים, מחברים, EMI, בדיקת תוכנה וייצור.
קרא את ההערה →