Händelsebaserad vs bildrutebaserad vision: Välja för beslutsslingan
Jämför händelsebaserad och bildrutebaserad vision efter latens, databeteende, bildinnehåll och integrationsavvägningar för autonoma kantsystem.
Läs anteckningen →Plattformen är organiserad kring hela sensor-till-beslutskedjan: gränssnitt, deterministisk förbearbetning, accelererad slutledning, applikationsprogramvara, skyddad kraft och verifierbar produktionshårdvara.
Prestanda är inte ett processorriktmärke. Det är datarörelse, deadlines, mjukvarustöd, termiska gränser och återställningsbeteende.
Anpassad I/O, sensor timing, deterministiska filter och parallell förbearbetning.
Effektiv stödd neurala nätverksslutning nära datakällan.
Inbäddad Linux, nätverk, lagring, applikationstjänster och orkestrering.
Styrning, övervakning, säkerhetsmonitorer och deterministisk enhetshantering.
Kamera, tröghet, vibration, CAN och seriella strömmar kräver mer än kontakter. Elektriskt skydd, terminering, delade klockor, tidsstämplar, buffring och kalibrering avgör om applikationen kan lita på data.
BSP och applikationsarbete börjar med en definierad startkedja, enhetskonfiguration och diagnostisk strategi. Linux, RTOS och blandade arkitekturer väljs från arbetsbelastningen istället för att användas som standard.
Konvertering med bred ingång, ledningstransienter, värmeöverföring, kopplingsretention, inträngning och EMI behandlas som arkitekturrestriktioner. kapsling är en del av det termiska och elektriska systemet.
Jämför händelsebaserad och bildrutebaserad vision efter latens, databeteende, bildinnehåll och integrationsavvägningar för autonoma kantsystem.
Läs anteckningen →En praktisk guide till att partitionera edge AI-arbetsbelastningar över FPGA, NPU, MPU och MCU resurser efter latens, kraft och mjukvarubehov.
Läs anteckningen →Tekniska överväganden för robusta fläktlösa kantdatorer: effekttransienter, termiska vägar, kontakter, EMI, mjukvara och produktionstest.
Läs anteckningen →