Platforma je organizována kolem celého řetězce od senzoru k rozhodnutí: rozhraní, deterministické předzpracování, zrychlená inference, aplikační software, chráněné napájení a ověřitelný produkční hardware.
Výkon není jeden procesorový benchmark. Je to pohyb dat, termíny, softwarová podpora, teplotní limity a chování při obnově.
Vlastní I/O, časování senzorů, deterministické filtry a paralelní předzpracování.
Efektivní podporované odvození neuronové sítě v blízkosti zdroje dat.
Vestavěné Linux, sítě, úložiště, aplikační služby a orchestrace.
Řízení, dohled, bezpečnostní monitory a deterministický management zařízení.
Kamera, inerciální, vibrační, CAN a sériové toky vyžadují více než jen konektory. Elektrická ochrana, ukončení, sdílené hodiny, časová razítka, ukládání do vyrovnávací paměti a kalibrace určují, zda aplikace může datům důvěřovat.
BSP a práce s aplikací začíná definovaným bootovacím řetězcem, konfigurací zařízení a diagnostickou strategií. Architektury Linux, RTOS a smíšené architektury jsou vybrány z pracovní zátěže, nikoli jako výchozí.
Široká vstupní konverze, vedené přechodové jevy, přenos tepla, zadržení konektoru, ingress a EMI jsou považovány za architektonická omezení. Skříň je součástí tepelného a elektrického systému.
Porovnejte vidění založené na událostech a na snímcích podle latence, chování dat, obsahu obrazu a integračních kompromisů pro autonomní systémy pro místní zpracování.
Přečtěte si poznámku →Praktický průvodce rozdělením pracovních zátěží Edge AI mezi prostředky FPGA, NPU, MPU a MCU podle latence, napájení a potřeb softwaru.
Přečtěte si poznámku →Technická hlediska pro odolné počítače bez ventilátoru pro místní zpracování: přechodové jevy napájení, tepelné cesty, konektory, EMI, test softwaru a výroby.
Přečtěte si poznámku →