छवि फ़्रेम का उपयोग करके इवेंट-आधारित बनाम मशीन विज़न: निर्णय लूप का चयन करना
स्वायत्त एज सिस्टम के लिए विलंबता, डेटा व्यवहार, छवि सामग्री और एकीकरण ट्रेड-ऑफ द्वारा छवि फ़्रेम का उपयोग करके घटना-आधारित और मशीन विज़न की तुलना करें।
नोट पढ़ें →प्लेटफ़ॉर्म संपूर्ण सेंसर-टू-निर्णय श्रृंखला के आसपास व्यवस्थित है: इंटरफ़ेस, नियतात्मक प्रीप्रोसेसिंग, त्वरित अनुमान, एप्लिकेशन सॉफ़्टवेयर, संरक्षित शक्ति और सत्यापन योग्य उत्पादन हार्डवेयर।
प्रदर्शन कोई एक प्रोसेसर बेंचमार्क नहीं है। यह डेटा मूवमेंट, समय सीमा, सॉफ्टवेयर समर्थन, थर्मल सीमा और पुनर्प्राप्ति व्यवहार है।
कस्टम I/O, सेंसर टाइमिंग, नियतात्मक फ़िल्टर और समानांतर प्रीप्रोसेसिंग।
डेटा स्रोत के करीब कुशल समर्थित तंत्रिका-नेटवर्क अनुमान।
एंबेडेड Linux, नेटवर्किंग, स्टोरेज, एप्लिकेशन सेवाएं और ऑर्केस्ट्रेशन।
नियंत्रण, पर्यवेक्षण, सुरक्षा मॉनिटर और नियतात्मक उपकरण प्रबंधन।
कैमरा, जड़त्व, कंपन, CAN और सीरियल स्ट्रीम के लिए कनेक्टर्स से अधिक की आवश्यकता होती है। विद्युत सुरक्षा, समाप्ति, साझा घड़ियाँ, टाइमस्टैम्प, बफरिंग और अंशांकन यह निर्धारित करते हैं कि एप्लिकेशन डेटा पर भरोसा कर सकता है या नहीं।
BSP और एप्लिकेशन का काम एक परिभाषित बूट श्रृंखला, डिवाइस कॉन्फ़िगरेशन और डायग्नोस्टिक रणनीति के साथ शुरू होता है। Linux, RTOS और मिश्रित आर्किटेक्चर को डिफ़ॉल्ट के रूप में उपयोग करने के बजाय कार्यभार से चुना जाता है।
वाइड-इनपुट रूपांतरण, संचालित क्षणिक, गर्मी हस्तांतरण, कनेक्टर प्रतिधारण, प्रवेश और EMI को वास्तुकला बाधाओं के रूप में माना जाता है। परिक्षेत्र तापीय और विद्युत प्रणाली का हिस्सा है।
स्वायत्त एज सिस्टम के लिए विलंबता, डेटा व्यवहार, छवि सामग्री और एकीकरण ट्रेड-ऑफ द्वारा छवि फ़्रेम का उपयोग करके घटना-आधारित और मशीन विज़न की तुलना करें।
नोट पढ़ें →विलंबता, शक्ति और सॉफ़्टवेयर आवश्यकताओं के आधार पर FPGA, NPU, MPU और MCU संसाधनों में edge AI कार्यभार को विभाजित करने के लिए एक व्यावहारिक मार्गदर्शिका।
नोट पढ़ें →मजबूत फैनलेस एज कंप्यूटरों के लिए इंजीनियरिंग विचार: पावर ट्रांसिएंट, थर्मल पथ, कनेक्टर, EMI, सॉफ्टवेयर और उत्पादन परीक्षण।
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