Platforma este organizată în jurul lanțului complet de la senzor la decizie: interfețe, preprocesare deterministă, inferență accelerată, software de aplicație, putere protejată și hardware de producție verificabil.
Performanța nu este un punct de referință al procesorului. Este vorba despre mișcarea datelor, termenele limită, suportul software, limitele termice și comportamentul de recuperare.
I/O personalizat, sincronizarea senzorului, filtre deterministe și preprocesare paralelă.
Inferență eficientă a rețelei neuronale, aproape de sursa de date.
Linux încorporat, rețea, stocare, servicii de aplicații și orchestrare.
Control, supraveghere, monitoare de siguranță și management determinist dispozitiv.
Cameră, inerțiale, vibrații, CAN și fluxurile seriale necesită mai mult decât conectori. Protecția electrică, terminarea, ceasurile partajate, marcajele de timp, tamponarea și calibrarea determină dacă aplicația poate avea încredere în date.
BSP și munca aplicației începe cu un lanț de pornire definit, configurarea dispozitivului și o strategie de diagnosticare. Linux, RTOS și arhitecturile mixte sunt selectate din volumul de lucru, mai degrabă decât utilizate implicit.
Conversia de intrare largă, tranzitorii conduși, transferul de căldură, reținerea conectorilor, intrarea și EMI sunt tratate ca constrângeri de arhitectură. Carcasa face parte din sistemul termic și electric.
Comparați viziunea bazată pe evenimente și cea bazată pe cadru prin latență, comportamentul datelor, conținutul imaginii și compromisurile de integrare pentru sisteme autonome pentru procesare locală.
Citiți nota →Un ghid practic pentru partiționarea încărcăturilor de lucru Edge AI în resursele FPGA, NPU, MPU și MCU în funcție de latența, puterea și nevoile software.
Citiți nota →Considerații de inginerie pentru computere robuste fără ventilator pentru procesare locală: tranzitorii de putere, căi termice, conectori, EMI, software și test de producție.
Citiți nota →