ร่วมเป็นพันธมิตรมาเป็นพันธมิตรกับเราความท้าทาย Edge AI ↗
◎ ไทย
บ้าน/เทคโนโลยี
แกนเทคโนโลยีที่ใช้ร่วมกัน

FPGA, NPU และเทคโนโลยี Linux แบบฝังสำหรับ Edge AI

แพลตฟอร์มดังกล่าวได้รับการจัดระเบียบโดยห่วงโซ่เซ็นเซอร์ต่อการตัดสินใจที่สมบูรณ์: อินเทอร์เฟซ การประมวลผลล่วงหน้าเชิงกำหนด การอนุมานแบบเร่ง แอพพลิเคชั่นซอฟต์แวร์ พลังงานที่ได้รับการป้องกัน และฮาร์ดแวร์การผลิตที่ตรวจสอบได้

สถาปัตยกรรมคอมพิวเตอร์

มอบหมายแต่ละปริมาณงานให้กับทรัพยากรคอมพิวเตอร์ที่เหมาะสม

ประสิทธิภาพไม่ใช่เกณฑ์มาตรฐานของโปรเซสเซอร์ตัวเดียว ซึ่งประกอบด้วยการเคลื่อนย้ายข้อมูล กำหนดเวลา การสนับสนุนซอฟต์แวร์ ขีดจำกัดความร้อน และพฤติกรรมการกู้คืน

F

FPGA

กำหนดเวลา I/O, เซนเซอร์ แบบกำหนดเอง ตัวกรองที่กำหนดขึ้น และการประมวลผลล่วงหน้าแบบขนาน

N

NPU

การอนุมานโครงข่ายประสาทเทียมที่รองรับอย่างมีประสิทธิภาพใกล้กับแหล่งข้อมูล

M

MPU

Linux แบบฝัง ระบบเครือข่าย พื้นที่เก็บข้อมูล บริการแอปพลิเคชัน และการจัดการประสาน

R

แกนเรียลไทม์

การควบคุม การกำกับดูแล การตรวจสอบความปลอดภัย และการจัดการอุปกรณ์ที่กำหนด

อินเทอร์เฟซและการซิงโครไนซ์

สร้างเวลาและเส้นทางข้อมูลที่น่าเชื่อถือ

กล้อง ความเฉื่อย การสั่นสะเทือน CAN และสตรีมอนุกรมต้องการมากกว่าตัวเชื่อมต่อ การป้องกันทางไฟฟ้า การยกเลิก นาฬิกาที่ใช้ร่วมกัน การประทับเวลา การบัฟเฟอร์ และการสอบเทียบจะกำหนดว่าแอปพลิเคชันสามารถเชื่อถือข้อมูลได้หรือไม่

  • MIPI CSI-2, USB และอินเทอร์เฟซเฉพาะเซ็นเซอร์
  • GbE, CAN-FD, RS-422 และ RS-485
  • ทริกเกอร์ภายนอกและการซิงโครไนซ์เวลา
  • กลยุทธ์การแยกตัว ชั่วคราว และการต่อสายดิน
แพลตฟอร์มซอฟต์แวร์

บูต อัปเดต และสังเกตระบบที่ปรับใช้

งาน BSP และแอปพลิเคชันเริ่มต้นด้วยห่วงโซ่การบูตที่กำหนดไว้ การกำหนดค่าอุปกรณ์ และกลยุทธ์การวินิจฉัย Linux, RTOS และสถาปัตยกรรมแบบผสมถูกเลือกจากเวิร์กโหลดแทนที่จะใช้เป็นค่าเริ่มต้น

  • Bootloader และแผนงานการบูตอย่างปลอดภัย
  • Linux BSP ไดรเวอร์และแผนผังอุปกรณ์
  • บริการ RTOS และการแบ่งพาร์ติชันแบบเรียลไทม์
  • การบันทึก การตรวจวัดสุขภาพทางไกล และการอัปเดตที่สามารถกู้คืนได้
การออกแบบที่ทรงพลังและทนทาน

วิศวกรสำหรับขอบเขตการติดตั้ง

การแปลงอินพุตแบบกว้าง, การดำเนินการชั่วคราว, การถ่ายเทความร้อน, การกักเก็บตัวเชื่อมต่อ, ทางเข้า และ EMI ถือเป็นข้อจำกัดทางสถาปัตยกรรม ตัวเรือนอุปกรณ์ เป็นส่วนหนึ่งของระบบระบายความร้อนและไฟฟ้า

เรียนรู้เพิ่มเติม

บันทึกสถาปัตยกรรมสำหรับทีมวิศวกร

หมายเหตุทางวิศวกรรม

การมองเห็นตามเหตุการณ์เทียบกับการมองเห็นตามเฟรม: การเลือกวงจรการตัดสินใจ

เปรียบเทียบการมองเห็นตามเหตุการณ์และตามเฟรมตามเวลาแฝง พฤติกรรมของข้อมูล เนื้อหารูปภาพ และข้อดีข้อเสียของการบูรณาการสำหรับระบบ Edge อัตโนมัติ

อ่านหมายเหตุ →
หมายเหตุทางวิศวกรรม

FPGA, NPU หรือ MPU? การแบ่งพาร์ติชันสถาปัตยกรรม Edge AI

คู่มือที่เป็นประโยชน์สำหรับการแบ่งพาร์ติชันเวิร์กโหลด Edge AI ทั่วทั้งทรัพยากร FPGA, NPU, MPU และ MCU ตามความต้องการด้านเวลาแฝง พลังงาน และซอฟต์แวร์

อ่านหมายเหตุ →
หมายเหตุทางวิศวกรรม

วิธีการออกแบบคอมพิวเตอร์ Edgeless Fanless ที่ทนทาน

ข้อควรพิจารณาทางวิศวกรรมสำหรับคอมพิวเตอร์ Edge ไร้พัดลมที่ทนทาน: กำลังไฟฟ้าชั่วคราว เส้นทางระบายความร้อน ขั้วต่อ EMI ซอฟต์แวร์ และการทดสอบการผลิต

อ่านหมายเหตุ →