Fyzická umělá inteligence napříč odvětvími: Od snímání k akci
Prozkoumejte dvanáct sektorů, včetně medicíny, a proměňte provozní problém v měřitelný hardwarový a softwarový projekt.
Přečtěte si návod →◎ Čeština
Technické poznámky
Fyzická umělá inteligence, robotika a vestavěné inženýrství.
Prozkoumejte aplikace napříč průmyslovými odvětvími, včetně zdravotnictví. Poté jděte hlouběji do snímání, hardwaru a softwaru, díky kterým fungují.
Začněte svou aplikací
Od fyzické umělé inteligence k funkčnímu produktu.
Vyberte si průvodce pro připojení případu použití, hardwaru a plánu ověření.
Robotická umělá inteligence: Od vnímání ke spolehlivému místnímu ovládání
Propojte vnímání, místní výpočty a pohyb prostřednictvím jasných rozhraní, simulace a ověřování v reálném světě.
Přečtěte si návod →Fyzická umělá inteligence ve zdravotnictví: inženýrská zdravotnická zařízení a pracovní postupy
Prozkoumejte lékařské snímání, laboratorní automatizaci a zdravotnickou robotiku s jasným rozsahem vývoje a ověřování.
Přečtěte si návod →Inženýrská knihovna
Jděte hlouběji do designu.
Praktické poznámky o snímání, počítání, rozhraní a vývoji vlastních produktů.
Satelitní inženýrství
Jak funguje Edge AI na satelitech: od dat senzorů po přenos na Zemi
Pochopení palubní satelitní umělé inteligence: předzpracování senzorů, inference, filtrování cloudu, prioritizace dat, limity sestupného spojení a pozemní ověření.
Přečtěte si technickou příručkuSatelitní inženýrství
Hardware Edge AI pro satelity: výpočty, napájení a ověřování
Plánování hardwaru pro zpracování satelitního užitečného zatížení: kompromisy mezi CPU a FPGA, napájení, tepelné provedení, rizika záření, obnovení po poruše a ověřování důkazů.
Přečtěte si technickou příručkuPrůvodce implementací
Software Vision založený na událostech: SDK, datové formáty a integrace
Vyberte SDK, zkontrolujte záznam a definujte kanál zpracování událostí před vloženým pilotem.
Přečtěte si návod →Průvodce implementací
Průvodce RK3588 NPU: Nasazení modelu, INT8 a testování výkonu
Vybudujte si reprodukovatelný pracovní postup nasazení modelu a oddělte přesnost, čas odvození a výkon od začátku do konce.
Přečtěte si návod →Průvodce implementací
System-on-Module vs jednodeskový počítač: Výběr pro výrobu
Porovnejte hotovou desku s vlastní základní deskou pomocí instalačních omezení, systémových nákladů a požadavků na životní cyklus.
Přečtěte si návod →Průvodce implementací
Návrh nosné desky na míru: postup, náklady a harmonogram
Připravte si užitečný návrh a pochopte práci, závislosti a výstupy za cenovou nabídkou NRE.
Přečtěte si návod →Technická poznámka
Prediktivní údržba: Analýza vibrací a Edge AI
Navrhněte monitorování vibrací pro prediktivní údržbu: vzorkování, Edge AI, tepelné zobrazování, základní linie provozního stavu a užitečné důkazy o údržbě.
Přečtěte si poznámku →Technická poznámka
Průmyslové sítě IoT: ukládání a předávání dat mimo mobilní pokrytí
Plánujte průmyslové sítě IoT a chytré farmářské sítě s místním ukládáním do vyrovnávací paměti, prioritními zprávami, energetickými rozpočty a obnovou, když selžou mobilní spojení.
Přečtěte si poznámku →Technická poznámka
Průmyslové brány IoT: Integrace PLC, SCADA a protokolů
Propojte systémy PLC a SCADA prostřednictvím průmyslové brány IoT. Plán Modbus, sběrnice CAN, časová razítka, mapování dat a záznam trasy.
Přečtěte si poznámku →Technická poznámka
Spojení senzorů: Kamera, LiDAR, IMU a synchronizace času
Plán kamery, fúze senzorů LiDAR a IMU: časová razítka, kalibrace, rozpočty latence a místní výpočty pro robotiku a průmyslové vnímání.
Přečtěte si poznámku →Technická poznámka
Událostní a snímkové vidění: praktické srovnání
Vyberte si kamerový přístup podle aplikace, porovnejte hranice časování a navrhněte reprodukovatelné vyhodnocení.
Přečtěte si poznámku →Technická poznámka
FPGA vs NPU vs MPU: Výběr hardwaru pro Edge AI
Porovnejte role procesorů, vypočítejte rozpočet paměti pro více kamer a naplánujte opakovatelné vyhodnocení architektury.
Přečtěte si poznámku →Technická poznámka
Design průmyslového PC bez ventilátoru pro Edge AI
Navrhněte průmyslové PC bez ventilátoru pro Edge AI: trvalý tepelný výkon, vestavěný Linux, ochrana napájení, rozhraní a ověření systému.
Přečtěte si poznámku →ALVEXIS / FORGEPULSE
Sledování elektromotorů pomocí ForgePulse
Pilot pro vybranou řadu motorů: měření vibrací, místní teploty a magnetického pole, vhodné uchycení a základ pro analýzu údržby a digitální dvojčata.
Prozkoumat ↗Související technické průvodce
Edge AI a Cloud AI pro průmyslová zařízení
Porovnejte Edge AI a Cloud AI: latenci, provoz bez sítě, správu dat a testování celé pracovní zátěže.
Průmyslové senzory pro monitorování stavu a Edge AI
Vybírejte senzory podle měření, rozhraní, montáže a kalibrace zakázkového monitorovacího systému.
Monitorování energetiky: senzory, termografie a Edge AI
Prozkoumejte monitorování biomasy, větrné, solární a geotermální techniky pomocí Edge AI, senzorů a pilotního projektu.
Od prototypu na platformě Arduino k průmyslovému hardwaru na míru
Převeďte prototyp Arduino na průmyslový hardware se specifikací rozhraní, návrhem PCB a plánem výrobních testů.
Monitorování baterií: návrh vestavného hardwaru
Poznejte hranice monitorování a BMS, měřicí rozhraní, odpovědnost za ochranu a plán ověřování.