Fysisk AI på tvers av bransjer: Fra sansing til handling
Utforsk tolv sektorer, inkludert medisin, og gjør et driftsproblem til et målbart maskinvare- og programvareprosjekt.
Les veiledningen →◎ Norsk bokmål
Tekniske artikler
Fysisk AI, robotikk og embedded engineering.
Utforsk applikasjoner på tvers av bransjer, inkludert helsetjenester. Gå deretter dypere inn i sansingen, maskinvaren og programvaren som får dem til å fungere.
Start med søknaden din
Fra fysisk AI til et fungerende produkt.
Velg en veiledning for å koble til din brukstilfelle, maskinvare og valideringsplan.
AI for roboter: fra persepsjon til pålitelig styring på enheten
Koble sammen persepsjon, kantdatabehandling og bevegelse gjennom klare grensesnitt, simulering og validering i den virkelige verden.
Les veiledningen →Fysisk AI i helsevesenet: utvikling av medisinsk utstyr og arbeidsflyter
Utforsk medisinsk sansing, laboratorieautomatisering og helserobotikk med et klart utviklings- og valideringsomfang.
Les veiledningen →Ingeniørbibliotek
Gå dypere inn i designet.
Praktiske notater om sensing, beregning, grensesnitt og tilpasset produktutvikling.
Satellittteknikk
Hvordan Edge AI fungerer på satellitter: Fra sensordata til nedlink
Forstå satellitt-AI ombord: sensorforbehandling, inferens, skyfiltrering, dataprioritering, nedlinkgrenser og bakkevalidering.
Les ingeniørveiledningenSatellittteknikk
Satellitt Edge AI maskinvaredesign: beregning, kraft og verifikasjon
Planlegg satellittens nyttelast-behandlingsmaskinvare: CPU- og FPGA-avveininger, strøm, termisk design, strålingsrisiko, feilgjenoppretting og verifikasjonsbevis.
Les ingeniørveiledningenImplementeringsveiledning
Programvare for hendelsesbasert maskinsyn: SDK-er, dataformater og integrasjon
Velg en SDK, inspiser et opptak og definer rørledningen for hendelsesbehandling før en innebygd pilotprosjekt.
Les veiledningen →Implementeringsveiledning
RK3588 NPU-veiledning: modelldistribusjon, INT8 og ytelsestesting
Bygg en reproduserbar arbeidsflyt for modelldistribusjon og separat nøyaktighet, slutningstid og ende-til-ende-ytelse.
Les veiledningen →Implementeringsveiledning
System-on-Module eller enkortdatamaskin: valg for produksjon
Sammenlign et ferdig bord med en tilpasset bærer ved å bruke installasjonsbegrensninger, systemkostnader og livssykluskrav.
Les veiledningen →Implementeringsveiledning
Utvikling av kundetilpassede bærekort: prosess, kostnader og tidsplan
Forbered en nyttig designbrief og forstå arbeidet, avhengighetene og leveransene bak et NRE-tilbud.
Les veiledningen →Teknisk notat
prediktivt vedlikehold: Vibrasjonsanalyse og Edge AI
Design vibrasjonsovervåking for prediktivt vedlikehold: prøvetaking, edge AI, termisk avbildning, basislinjer for driftstilstand og nyttig vedlikeholdsbevis.
Les notatet →Teknisk notat
Industrielle IoT-nettverk: lagring og videresending uten mobildekning
Planlegg industrielle IoT og smarte oppdrettsnettverk med lokal buffering, prioriterte meldinger, energibudsjetter og gjenoppretting når mobilkoblinger svikter.
Les notatet →Teknisk notat
Industrielle IoT-gatewayer: PLC, SCADA & Protocol Integration
Koble sammen PLS- og SCADA-systemer gjennom en industriell IoT-gateway. Plan Modbus, CAN buss, tidsstempler, datakartlegging og sporingsregistrering.
Les notatet →Teknisk notat
sensorfusjon: Kamera, LiDAR, IMU og tidssynkronisering
Planlegg kamera, LiDAR og IMU sensorfusjon: tidsstempler, kalibrering, latensbudsjetter og kantdatabehandling for robotikk og industriell persepsjon.
Les notatet →Teknisk notat
Hendelsesbasert og bildebasert maskinsyn: en praktisk sammenligning
Velg en kameratilnærming etter applikasjon, sammenlign tidsgrenser og utform en reproduserbar evaluering.
Les notatet →Teknisk notat
FPGA vs NPU vs MPU: Velge maskinvare for Edge AI
Sammenlign prosessorroller, beregn et minnebudsjett for flere kameraer og planlegg en repeterbar arkitekturevaluering.
Les notatet →Teknisk notat
Vifteløs industriell PC-design for Edge AI
Design en vifteløs industri-PC for edge AI: vedvarende termisk ytelse, innebygd Linux, strømbeskyttelse, grensesnitt og systemvalidering.
Les notatet →ALVEXIS / FORGEPULSE
Tilstandsovervåking av elektromotorer med ForgePulse
Et pilotprosjekt for motorserien deres: måling av vibrasjon, lokal temperatur og magnetfelt, tilpasset montering og et grunnlag for vedlikeholdsanalyse og digitale tvillinger.
Utforsk ↗Relaterte tekniske veiledninger
Edge AI og Cloud AI for industrielle enheter
Sammenlign edge AI og cloud AI for industrielle enheter: latenstid, drift uten nett, datahåndtering og testing av hele arbeidsbelastningen.
Industrielle sensorer for tilstandsovervåking og Edge AI
Velg industrielle sensorer ut fra krav til måling, grensesnitt, montering og kalibrering i et spesialtilpasset overvåkingssystem.
Energiovervåking: sensorer, termografi og Edge AI
Utforsk edge AI-overvåking for biomasse-, vind-, sol- og geotermisk utstyr med sensorintegrasjon og planlegging av pilotprosjekter.
Fra Arduino-prototype til spesialtilpasset industriell maskinvare
Gjør en Arduino-prototype til industriell spesialmaskinvare med en tydelig grensesnittspesifikasjon, PCB-design og produksjonstestplan.
Batteriovervåking: design av innebygd maskinvare
Forstå grensene mellom batteriovervåking og BMS, målegrensesnitt, beskyttelsesansvar og planlegging av validering.