AI vật lý trong các ngành: Từ cảm biến đến hành động
Khám phá 12 lĩnh vực, bao gồm cả y học, và biến một vấn đề vận hành thành một dự án phần cứng và phần mềm có thể đo lường được.
Đọc hướng dẫn →◎ Tiếng Việt
Ghi chú kỹ thuật
AI vật lý, robot và kỹ thuật nhúng.
Khám phá các ứng dụng trong các ngành, bao gồm cả chăm sóc sức khỏe. Sau đó đi sâu hơn vào cảm biến, phần cứng và phần mềm giúp chúng hoạt động.
Bắt đầu với ứng dụng của bạn
Từ AI vật lý đến một sản phẩm hoạt động được.
Chọn hướng dẫn để kết nối trường hợp sử dụng, phần cứng và gói xác thực của bạn.
Robotics AI: Từ nhận thức đến kiểm soát cục bộ đáng tin cậy
Kết nối nhận thức, tính toán cục bộ và chuyển động thông qua các giao diện rõ ràng, mô phỏng và xác thực trong thế giới thực.
Đọc hướng dẫn →AI vật lý trong chăm sóc sức khỏe: Kỹ thuật thiết bị y tế và quy trình làm việc
Khám phá cảm biến y tế, tự động hóa phòng thí nghiệm và robot chăm sóc sức khỏe với phạm vi xác nhận và phát triển rõ ràng.
Đọc hướng dẫn →Thư viện kỹ thuật
Đi sâu hơn vào thiết kế.
Ghi chú thực tế về cảm biến, tính toán, giao diện và phát triển sản phẩm tùy chỉnh.
Kỹ thuật vệ tinh
Edge AI hoạt động trên vệ tinh như thế nào? Từ dữ liệu cảm biến đến truyền về mặt đất
Hiểu AI trên vệ tinh: xử lý trước cảm biến, suy luận, lọc đám mây, ưu tiên dữ liệu, giới hạn liên kết xuống và xác minh mặt đất.
Đọc hướng dẫn kỹ thuậtKỹ thuật vệ tinh
Phần cứng Edge AI cho vệ tinh: Xử lý, nguồn điện và kiểm chứng
Kế hoạch phần cứng xử lý tải trọng vệ tinh: CPU và FPGA trade-offs, năng lượng, thiết kế nhiệt, rủi ro bức xạ, phục hồi lỗi và bằng chứng xác minh.
Đọc hướng dẫn kỹ thuậtHướng dẫn thực hiện
Phần mềm tầm nhìn dựa trên sự kiện: SDK, định dạng dữ liệu và tích hợp
Chọn SDK, kiểm tra bản ghi và xác định quy trình xử lý sự kiện trước một thử nghiệm được nhúng.
Đọc hướng dẫn →Hướng dẫn thực hiện
Hướng dẫn RK3588 NPU: Triển khai mô hình, INT8 và kiểm tra hiệu suất
Xây dựng quy trình triển khai mô hình có thể lặp lại và tách biệt độ chính xác, thời gian suy luận và hiệu suất từ đầu đến cuối.
Đọc hướng dẫn →Hướng dẫn thực hiện
SoM và máy tính bo mạch đơn: Lựa chọn cho sản xuất
So sánh một tấm ván đã hoàn thiện với một tấm bo mạch nền tùy chỉnh dựa trên các ràng buộc lắp đặt, chi phí hệ thống và các yêu cầu về vòng đời.
Đọc hướng dẫn →Hướng dẫn thực hiện
Thiết kế bo mạch nền theo yêu cầu: Quy trình, yếu tố chi phí và tiến độ
Chuẩn bị một bản tóm tắt thiết kế hữu ích và hiểu rõ công việc, các yếu tố phụ thuộc cũng như sản phẩm bàn giao đằng sau báo giá NRE.
Đọc hướng dẫn →Ghi chú kỹ thuật
Bảo trì dự đoán: Phân tích độ rung & Edge AI
Thiết kế giám sát độ rung để dự đoán bảo trì: lấy mẫu, Edge AI, hình ảnh nhiệt, đường cơ sở trạng thái vận hành và bằng chứng bảo trì hữu ích.
Đọc ghi chú →Ghi chú kỹ thuật
Mạng IoT công nghiệp: Lưu trữ và chuyển tiếp ngoài phạm vi phủ sóng di động
Lập kế hoạch cho mạng lưới IoT công nghiệp và nông nghiệp thông minh với khả năng đệm cục bộ, thông báo ưu tiên, ngân sách năng lượng và khả năng phục hồi khi liên kết di động không thành công.
Đọc ghi chú →Ghi chú kỹ thuật
Cổng IoT công nghiệp: Tích hợp PLC, SCADA & Giao thức
Kết nối hệ thống PLC và SCADA thông qua cổng IoT công nghiệp. Lập kế hoạch bus Modbus, CAN, dấu thời gian, ánh xạ dữ liệu và ghi dấu vết.
Đọc ghi chú →Ghi chú kỹ thuật
Sự kết hợp cảm biến: Camera, LiDAR, IMU & Đồng bộ hóa thời gian
Lập kế hoạch kết hợp máy ảnh, cảm biến LiDAR và IMU: dấu thời gian, hiệu chuẩn, ngân sách độ trễ và điện toán cục bộ cho robot và nhận thức công nghiệp.
Đọc ghi chú →Ghi chú kỹ thuật
Tầm nhìn dựa trên sự kiện và dựa trên khung: So sánh thực tế
Chọn phương pháp tiếp cận máy ảnh theo ứng dụng, so sánh ranh giới thời gian và thiết kế đánh giá có thể lặp lại.
Đọc ghi chú →Ghi chú kỹ thuật
FPGA vs NPU vs MPU: Chọn phần cứng cho Edge AI
So sánh các vai trò của bộ xử lý, tính toán ngân sách bộ nhớ nhiều camera và lập kế hoạch đánh giá kiến trúc có thể lặp lại.
Đọc ghi chú →Ghi chú kỹ thuật
Thiết kế PC công nghiệp không quạt cho Edge AI
Thiết kế một PC công nghiệp không quạt cho Edge AI: hiệu suất nhiệt ổn định, Linux nhúng, bảo vệ nguồn, giao diện và xác thực hệ thống.
Đọc ghi chú →ALVEXIS / FORGEPULSE
Giám sát động cơ điện với ForgePulse
Thử nghiệm cho dòng động cơ của bạn: đo rung động, nhiệt độ cục bộ và từ trường, thiết kế gá lắp phù hợp và phát triển hướng tới phân tích bảo trì cùng bản sao số.
Khám phá ↗Hướng dẫn kỹ thuật liên quan
Edge AI và Cloud AI cho thiết bị công nghiệp
So sánh Edge AI và Cloud AI: độ trễ, hoạt động ngoại tuyến, quản lý dữ liệu và kiểm thử toàn bộ tác vụ.
Cảm biến công nghiệp cho giám sát tình trạng và Edge AI
Chọn cảm biến theo phép đo, giao diện, lắp đặt và hiệu chuẩn của hệ thống giám sát tùy chỉnh.
Giám sát năng lượng tái tạo: cảm biến, ảnh nhiệt và Edge AI
Khám phá giám sát sinh khối, gió, mặt trời và địa nhiệt bằng Edge AI, tích hợp cảm biến và lập kế hoạch pilot.
Từ nguyên mẫu Arduino đến phần cứng công nghiệp tùy chỉnh
Chuyển nguyên mẫu Arduino thành phần cứng công nghiệp với đặc tả giao diện, thiết kế PCB và kế hoạch kiểm thử sản xuất.
Hệ thống giám sát pin: thiết kế phần cứng nhúng
Hiểu ranh giới giám sát pin và BMS, giao diện đo, trách nhiệm bảo vệ và kế hoạch xác nhận.