Fysisk AI över branscher: Från avkänning till handling
Utforska tolv sektorer, inklusive medicin, och förvandla ett operativt problem till ett mätbart hård- och mjukvaruprojekt.
Läs guiden →◎ Svenska
Tekniska artiklar
Fysisk AI, robotik och inbyggd teknik.
Utforska tillämpningar inom olika branscher, inklusive sjukvård. Gå sedan djupare in i avkänningen, hårdvaran och mjukvaran som får dem att fungera.
Börja med din ansökan
Från fysisk AI till en fungerande produkt.
Välj en guide för att ansluta ditt användningsfall, hårdvara och valideringsplan.
Robotics AI: Från Perception till Reliable Edge Control
Anslut perception, edge computing och rörelse genom tydliga gränssnitt, simulering och verklig validering.
Läs guiden →Fysisk AI i sjukvården: tekniska medicinska apparater och arbetsflöden
Utforska medicinsk avkänning, laboratorieautomation och sjukvårdsrobotik med ett tydligt utvecklings- och valideringsomfång.
Läs guiden →Ingenjörsbibliotek
Gå djupare in i designen.
Praktiska anteckningar om avkänning, beräkning, gränssnitt och anpassad produktutveckling.
Satellitteknik
Så fungerar Edge AI på satelliter: från sensordata till nedlänk
Förstå inbyggd satellit-AI: sensor-förbehandling, slutledning, molnfiltrering, dataprioritering, nedlänksgränser och markvalidering.
Läs den tekniska guidenSatellitteknik
Hårdvarudesign för Edge AI på satelliter: beräkning, strömförsörjning och verifiering
Planera satellitens nyttolast-bearbetningshårdvara: CPU- och FPGA-avvägningar, kraft, termisk design, strålningsrisker, felåterställning och verifieringsbevis.
Läs den tekniska guidenImplementeringsguide
Programvara för händelsebaserat seende: SDK:er, dataformat och integration
Välj en SDK, inspektera en inspelning och definiera pipeline för händelsebearbetning innan en inbäddad pilotprojekt.
Läs guiden →Implementeringsguide
RK3588 NPU Guide: Model Deployment, INT8 och prestandatestning
Bygg ett reproducerbart arbetsflöde för modelldistribution och separera noggrannhet, slutledningstid och prestanda från slut till slut.
Läs guiden →Implementeringsguide
System-på-modul vs enkelkortsdator: Välja för produktion
Jämför ett färdigt kort med ett anpassat bärarkort med hjälp av installationsbegränsningar, systemkostnad och livscykelkrav.
Läs guiden →Implementeringsguide
Kundanpassade bärarkort: process, kostnadsfaktorer och tidsplan
Förbered en användbar designbrief och förstå arbetet, beroenden och leveranserna bakom en NRE offert.
Läs guiden →Teknisk notering
prediktivt underhåll: Vibrationsanalys & Edge AI
Design vibrationsövervakning för prediktivt underhåll: provtagning, edge AI, termografi, baslinjer för drifttillstånd och användbara underhållsbevis.
Läs anteckningen →Teknisk notering
Industriella IoT-nätverk: lagra och vidarebefordra data utanför mobiltäckning
Planera industriella IoT och smarta jordbruksnätverk med lokal buffring, prioriterade meddelanden, energibudgetar och återhämtning när mobillänkar misslyckas.
Läs anteckningen →Teknisk notering
Industriella IoT-gateways: PLC, SCADA & Protocol Integration
Anslut PLC- och SCADA-system genom en industriell IoT-gateway. Planera Modbus, CAN buss, tidsstämplar, datamappning och spårningsregistrering.
Läs anteckningen →Teknisk notering
sensorfusion: Kamera, LiDAR, IMU och tidssynkronisering
Planera kamera, LiDAR och IMU sensorfusion: tidsstämplar, kalibrering, latensbudgetar och edge computing för robotik och industriell uppfattning.
Läs anteckningen →Teknisk notering
Händelsebaserat och bildrutebaserat seende: en praktisk jämförelse
Välj en kamerametod efter applikation, jämför tidsgränser och designa en reproducerbar utvärdering.
Läs anteckningen →Teknisk notering
FPGA vs NPU vs MPU: Välja hårdvara för Edge AI
Jämför processorroller, beräkna en minnesbudget för flera kameror och planera en upprepningsbar arkitekturutvärdering.
Läs anteckningen →Teknisk notering
Fläktlös industriell PC-design för Edge AI
Designa en fläktlös industriell PC för edge AI: bibehållen termisk prestanda, inbyggd Linux, strömskydd, gränssnitt och systemvalidering.
Läs anteckningen →ALVEXIS / FORGEPULSE
Övervakning av elmotorer med ForgePulse
Ett pilotprojekt för er motorserie: mät vibrationer, lokal temperatur och magnetfält, anpassa monteringen och skapa en grund för underhållsanalys och digitala tvillingar.
Utforska ↗Relaterade tekniska guider
Edge AI och moln-AI för industriella enheter
Jämför edge AI och moln-AI: latens, offlinedrift, datahantering och provning av hela arbetsbelastningen.
Industriella sensorer för tillståndsövervakning och Edge AI
Välj sensorer efter mätning, gränssnitt, montering och kalibrering i ett kundanpassat övervakningssystem.
Energiövervakning: sensorer, termografi och Edge AI
Utforska edge AI för biomassa, vind, sol och geotermi med sensorintegration och planering av pilotprojekt.
Från Arduino-prototyp till kundanpassad industriell hårdvara
Gör Arduino-prototypen till industriell hårdvara med gränssnittsspecifikation, PCB-konstruktion och produktionsprovning.
Batteriövervakning: konstruktion av inbyggd hårdvara
Förstå gränserna mellan övervakning och BMS, mätgränssnitt, skyddsansvar och valideringsplanering.