Fysisk AI på tværs af brancher: Fra sansning til handling
Udforsk tolv sektorer, herunder medicin, og gør et driftsproblem til et målbart hardware- og softwareprojekt.
Læs vejledningen →◎ Dansk
Tekniske artikler
Fysisk kunstig intelligens, robotteknologi og indlejret teknik.
Udforsk applikationer på tværs af brancher, herunder sundhedspleje. Gå derefter dybere ind i den sansning, hardware og software, der får dem til at fungere.
Start med din ansøgning
Fra fysisk AI til et fungerende produkt.
Vælg en guide til at forbinde din use case, hardware og valideringsplan.
AI til robotter: fra perception til pålidelig styring på enheden
Forbind perception, edge computing og bevægelse gennem klare grænseflader, simulering og validering i den virkelige verden.
Læs vejledningen →Fysisk AI i sundhedsvæsenet: udvikling af medicinsk udstyr og arbejdsgange
Udforsk medicinsk sansning, laboratorieautomatisering og sundhedsrobotik med et klart udviklings- og valideringsomfang.
Læs vejledningen →Ingeniørbibliotek
Gå dybere ind i designet.
Praktiske noter om sansning, beregning, grænseflader og tilpasset produktudvikling.
Satellitteknik
Sådan fungerer Edge AI på satellitter: Fra sensordata til downlink
Forstå indbygget satellit AI: sensorforbehandling, inferens, skyfiltrering, dataprioritering, downlink-grænser og jordvalidering.
Læs ingeniørvejledningenSatellitteknik
Satellit Edge AI hardwaredesign: beregning, strøm og verifikation
Planlæg satellittens nyttelast-behandlingshardware: CPU- og FPGA-afvejninger, strøm, termisk design, strålingsrisici, fejlgendannelse og verifikationsbeviser.
Læs ingeniørvejledningenImplementeringsvejledning
Software til hændelsesbaseret vision: SDK'er, dataformater og integration
Vælg en SDK, inspicer en optagelse og definer hændelsesbehandlingspipeline før en indlejret pilotprojekt.
Læs vejledningen →Implementeringsvejledning
RK3588 NPU Vejledning: Modelinstallation, INT8 og præstationstest
Byg en reproducerbar model-implementering workflow og adskil nøjagtighed, slutningstid og end-to-end ydeevne.
Læs vejledningen →Implementeringsvejledning
System-on-Module eller single-board-computer: valg til produktion
Sammenlign et klarkort med en brugerdefineret bærer ved hjælp af installationsbegrænsninger, systemomkostninger og livscykluskrav.
Læs vejledningen →Implementeringsvejledning
Design af kundetilpassede carrier-boards: proces, omkostninger og tidsplan
Forbered en brugbar designbrief og forstå arbejdet, afhængighederne og leverancerne bag et NRE-tilbud.
Læs vejledningen →Teknisk note
prædiktiv vedligeholdelse: Vibrationsanalyse & Edge AI
Design vibrationsovervågning for prædiktiv vedligeholdelse: prøveudtagning, kant AI, termisk billeddannelse, basislinjer i driftstilstand og nyttig vedligeholdelsesbevis.
Læs notatet →Teknisk note
Industrielle IoT-netværk: lagring og videresendelse uden mobildækning
Planlæg industrielt IoT og smarte landbrugsnetværk med lokal buffering, prioriterede beskeder, energibudgetter og genopretning, når mobilforbindelser svigter.
Læs notatet →Teknisk note
Industrielle IoT Gateways: PLC, SCADA & Protocol Integration
Forbind PLC- og SCADA-systemer gennem en industriel IoT-gateway. Plan Modbus, CAN bus, tidsstempler, datakortlægning og sporingsregistrering.
Læs notatet →Teknisk note
sensorfusion: Kamera, LiDAR, IMU og tidssynkronisering
Planlæg kamera, LiDAR og IMU sensorfusion: tidsstempler, kalibrering, latensbudgetter og edge computing til robotteknologi og industriel opfattelse.
Læs notatet →Teknisk note
Hændelsesbaseret og billedbaseret vision: en praktisk sammenligning
Vælg en kameratilgang efter applikation, sammenlign timinggrænser og design en reproducerbar evaluering.
Læs notatet →Teknisk note
FPGA vs NPU vs MPU: Valg af hardware til Edge AI
Sammenlign processorroller, beregn et hukommelsesbudget for flere kameraer og planlæg en gentagelig arkitekturevaluering.
Læs notatet →Teknisk note
Blæserløst industrielt pc-design til Edge AI
Design en blæserløs industriel pc til edge AI: vedvarende termisk ydeevne, indlejret Linux, strømbeskyttelse, grænseflader og systemvalidering.
Læs notatet →ALVEXIS / FORGEPULSE
Overvågning af elmotorer med ForgePulse
Et pilotprojekt til jeres motorserie: måling af vibrationer, lokal temperatur og magnetfelt, tilpasset montering og et grundlag for vedligeholdelsesanalyse og digitale tvillinger.
Udforsk ↗Relaterede ingeniørguider
Edge AI og Cloud AI til industrielle enheder
Sammenlign edge AI og cloud AI til industrielle enheder: latenstid, offlinefunktion, datahåndtering og test af hele arbejdsbelastningen.
Industrielle sensorer til tilstandsovervågning og Edge AI
Vælg industrielle sensorer ud fra krav til måling, interface, montering og kalibrering i et specialudviklet overvågningssystem.
Energiovervågning: sensorer, termografi og Edge AI
Undersøg edge AI-overvågning til biomasse-, vind-, sol- og geotermisk udstyr med sensorintegration og planlægning af pilotprojekter.
Fra Arduino-prototype til specialudviklet industriel hardware
Omsæt en Arduino-prototype til industriel specialhardware med en klar interfacespecifikation, PCB-design og en produktionstestplan.
Batteriovervågning: design af indlejret hardware
Forstå grænserne mellem batteriovervågning og BMS, måleinterfaces, beskyttelsesansvar og planlægning af validering.