Fiziskais AI visās nozarēs: no uztveršanas līdz darbībai
Izpētiet divpadsmit nozares, tostarp medicīnu, un pārvērtiet darbības problēmu izmērāmā aparatūras un programmatūras projektā.
Izlasiet rokasgrāmatu →Izpētiet lietojumprogrammas dažādās nozarēs, tostarp veselības aprūpē. Pēc tam iedziļinieties sensoros, aparatūrā un programmās, kas liek tiem darboties.
Izvēlieties ceļvedi, lai savienotu savu lietošanas gadījumu, aparatūru un validācijas plānu.
Izpētiet divpadsmit nozares, tostarp medicīnu, un pārvērtiet darbības problēmu izmērāmā aparatūras un programmatūras projektā.
Izlasiet rokasgrāmatu →Savienojiet uztveri, malu skaitļošanu un kustību, izmantojot skaidras saskarnes, simulāciju un reālās pasaules validāciju.
Izlasiet rokasgrāmatu →Izpētiet medicīnisko sensoru, laboratoriju automatizāciju un veselības aprūpes robotiku ar skaidru izstrādes un validācijas jomu.
Izlasiet rokasgrāmatu →Praktiskas piezīmes par sensoru, aprēķinu, saskarnēm un pielāgotu produktu izstrādi.
Izprotiet iebūvēto satelīta AI: sensoru iepriekšēju apstrādi, secinājumus, mākoņu filtrēšanu, datu prioritāšu noteikšanu, lejupsaites ierobežojumus un zemes validāciju.
Izlasiet inženierzinātņu rokasgrāmatuPlānojiet satelīta lietderīgās slodzes apstrādes aparatūru: CPU un FPGA kompromisi, jauda, termiskais dizains, radiācijas riski, kļūdu atkopšana un verifikācijas pierādījumi.
Izlasiet inženierzinātņu rokasgrāmatuIzvēlieties SDK, pārbaudiet ierakstu un definējiet notikumu apstrādes konveijeru pirms iegultā pilota.
Izlasiet rokasgrāmatu →Izveidojiet reproducējamu modeļa izvietošanas darbplūsmu un nošķiriet precizitāti, secinājumu veikšanas laiku un pilnīgu veiktspēju.
Izlasiet rokasgrāmatu →Salīdziniet gatavu plati ar pielāgotu nesēju, izmantojot uzstādīšanas ierobežojumus, sistēmas izmaksas un dzīves cikla prasības.
Izlasiet rokasgrāmatu →Sagatavojiet noderīgu dizaina kopsavilkumu un izprotiet darbu, atkarības un rezultātus, kas ir aiz NRE piedāvājuma.
Izlasiet rokasgrāmatu →Izstrādāts vibrācijas monitorings paredzamajai apkopei: paraugu ņemšana, edge AI, termiskā attēlveidošana, darbības stāvokļa bāzes līnijas un noderīgi apkopes pierādījumi.
Izlasiet piezīmi →Plānojiet rūpniecisko IoT un viedos lauksaimniecības tīklus, izmantojot vietējo buferizāciju, prioritāros ziņojumus, enerģijas budžetu un atgūšanu, kad mobilo sakaru saites neizdodas.
Izlasiet piezīmi →Savienojiet PLC un SCADA sistēmas, izmantojot rūpniecisko IoT vārteju. Plāns Modbus, CAN autobuss, laikspiedoli, datu kartēšana un izsekošanas ierakstīšana.
Izlasiet piezīmi →Plānojiet kameras, LiDAR un IMU sensoru datu saplūšanu: laikspiedoli, kalibrēšana, latentuma budžeti un malu skaitļošana robotikai un rūpnieciskai uztverei.
Izlasiet piezīmi →Izvēlieties kameras pieeju pēc lietojuma, salīdziniet laika robežas un izveidojiet atkārtojamu novērtējumu.
Izlasiet piezīmi →Salīdziniet procesora lomas, aprēķiniet vairāku kameru atmiņas budžetu un plānojiet atkārtojamas arhitektūras novērtējumu.
Izlasiet piezīmi →Izstrādājiet bezventilatoru rūpniecisko datoru priekš edge AI: ilgstoša siltuma veiktspēja, iegults Linux, strāvas aizsardzība, saskarnes un sistēmas validācija.
Izlasiet piezīmi →Pilotprojekts izvēlētai motoru sērijai: vibrāciju, vietējās temperatūras un magnētiskā lauka mērīšana, piemērots stiprinājums un pamats apkopes analīzei un digitālajiem dvīņiem.
Izpētīt ↗