L’IA physique par secteur : de la perception à l’action
Explorez douze secteurs, dont la médecine, et transformez un problème opérationnel en projet matériel et logiciel mesurable.
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Notes d’ingénierie
IA physique, robotique et ingénierie embarquée.
Découvrez des applications dans différents secteurs, dont la santé. Approfondissez ensuite la détection, le matériel et les logiciels qui les rendent possibles.
Partez de votre application
De l’IA physique à un produit fonctionnel.
Choisissez un guide pour relier votre cas d’usage, votre matériel et votre plan de validation.
IA robotique : de la perception à une commande edge fiable
Reliez perception, calcul en périphérie et mouvement grâce à des interfaces claires, à la simulation et à la validation en conditions réelles.
Lire le guide →IA physique en santé : ingénierie des dispositifs et des processus médicaux
Explorez la détection médicale, l’automatisation des laboratoires et la robotique de santé avec un périmètre de développement et de validation clair.
Lire le guide →Bibliothèque technique
Approfondissez la conception.
Des notes pratiques sur la détection, le calcul, les interfaces et le développement de produits sur mesure.
Ingénierie des satellites
Comment fonctionne l’IA embarquée sur les satellites : des capteurs à la transmission au sol
Comprendre l'IA embarquée par satellite: prétraitement des capteurs, inférence, filtrage du cloud, priorisation des données, limites de liaison descendante et validation au sol.
Lire le guide d'ingénierieIngénierie des satellites
Matériel d’IA embarquée pour satellites : calcul, alimentation et vérification
Planifier le matériel de traitement de la charge utile du satellite: compromis entre CPU et FPGA, alimentation, conception thermique, risques de rayonnement, récupération de défaut et preuves de vérification.
Lire le guide d'ingénierieGuide de mise en œuvre
Logiciels de vision événementielle : SDK, formats et intégration
Choisissez un SDK, examinez un enregistrement et définissez la chaîne de traitement des événements avant un pilote embarqué.
Lire le guide →Guide de mise en œuvre
Guide NPU RK3588 : déploiement, INT8 et tests de performance
Construisez une démarche reproductible de déploiement du modèle et distinguez précision, temps d’inférence et performances de bout en bout.
Lire le guide →Guide de mise en œuvre
System-on-Module ou ordinateur monocarte : choisir pour la production
Comparez une carte prête à l’emploi à une carte porteuse sur mesure selon les contraintes d’installation, le coût du système et le cycle de vie.
Lire le guide →Guide de mise en œuvre
Carte porteuse sur mesure : processus, coûts et calendrier
Préparez un cahier des charges utile et comprenez le travail, les dépendances et les livrables associés à un devis NRE.
Lire le guide →Note technique
Maintenance prédictive : analyse vibratoire et IA en périphérie
Concevez une surveillance vibratoire associant conditions de fonctionnement, imagerie thermique et IA en périphérie pour des décisions de maintenance mesurables.
Lire la note →Note technique
Réseaux IoT industriels : stockage et retransmission hors couverture
Prévoyez stockage local, priorités des messages et reprise après coupure pour l’agriculture intelligente et la surveillance de sites éloignés.
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Passerelles IoT industrielles : intégration PLC, SCADA et protocoles
Définissez Modbus, bus CAN, correspondance des données, horodatage et traces pour connecter automates programmables et systèmes SCADA.
Lire la note →Note technique
Fusion de capteurs : caméra, LiDAR, IMU et synchronisation
Planifiez horodatage, étalonnage et latence pour fusionner caméra, LiDAR et IMU en robotique et en perception industrielle.
Lire la note →Note technique
Vision événementielle ou par images : comparaison pratique
Choisissez une approche caméra selon l’application, comparez les limites temporelles du système et concevez une évaluation reproductible.
Lire la note →Note technique
FPGA, NPU ou MPU : choisir le matériel pour l’IA en périphérie
Comparez les rôles des processeurs, calculez le budget mémoire d’un système multicaméra et préparez une évaluation reproductible de l’architecture.
Lire la note →Note technique
Concevoir un PC industriel sans ventilateur pour l’Edge AI
Dimensionnez le PC industriel pour une charge IA durable : thermique, Linux embarqué, protection d’alimentation et validation complète.
Lire la note →ALVEXIS / FORGEPULSE
Surveillance des moteurs électriques avec ForgePulse
Un pilote adapté à votre série de moteurs : mesures de vibrations, de température locale et de champ magnétique, montage adapté et évolution vers l’analyse de maintenance et les jumeaux numériques.
Découvrir ↗Guides d’ingénierie associés
Edge AI ou IA dans le cloud pour les dispositifs industriels
Comparez Edge AI et IA cloud pour l’industrie : latence, fonctionnement hors connexion, gestion des données et essais de la chaîne complète.
Capteurs industriels pour la surveillance d’état et l’Edge AI
Choisissez les capteurs industriels selon les mesures, interfaces, fixations et besoins d’étalonnage d’un système de surveillance sur mesure.
Surveillance des énergies renouvelables : capteurs, thermographie et Edge AI
Explorez la surveillance Edge AI en biomasse, éolien, solaire et géothermie : intégration de capteurs et préparation d’un projet pilote.
Du prototype sur plateforme Arduino au matériel industriel sur mesure
Passez du prototype Arduino au matériel industriel sur mesure : interfaces définies, conception PCB et plan de tests de production.
Surveillance de batteries : concevoir le matériel embarqué
Comprenez les limites de la surveillance de batteries et du BMS, les interfaces de mesure, les responsabilités de protection et la validation.