Fizična umetna inteligenca v panogah: od zaznavanja do ukrepanja
Raziščite dvanajst sektorjev, vključno z medicino, in spremenite operativni problem v merljiv projekt strojne in programske opreme.
Preberite vodnik →◎ Slovenščina
Tehnični članki
Fizična umetna inteligenca, robotika in vgrajeni inženiring.
Raziščite aplikacije v panogah, vključno z zdravstvom. Nato se poglobite v zaznavanje, strojno in programsko opremo, zaradi katerih delujejo.
Začnite s svojo prijavo
Od fizične umetne inteligence do delujočega izdelka.
Izberite vodnik za povezavo primera uporabe, strojne opreme in načrta preverjanja.
AI v robotiki: od zaznavanja do zanesljivega lokalnega krmiljenja
Povežite zaznavanje, robno računalništvo in gibanje prek jasnih vmesnikov, simulacije in validacije v resničnem svetu.
Preberite vodnik →Fizična AI v zdravstvu: razvoj medicinskih pripomočkov in delovnih postopkov
Raziščite medicinsko zaznavanje, laboratorijsko avtomatizacijo in zdravstveno robotiko z jasnim obsegom razvoja in validacije.
Preberite vodnik →Inženirska knjižnica
Poglobite se v oblikovanje.
Praktične opombe o zaznavanju, računanju, vmesnikih in razvoju izdelkov po meri.
Satelitski inženiring
Kako Edge AI deluje na satelitih: od senzorskih podatkov do povezave navzdol
Razumeti satelitsko umetno inteligenco na krovu: predprocesiranje senzorjev, sklepanje, filtriranje v oblaku, prednostno razvrščanje podatkov, omejitve povezav navzdol in validacijo na tleh.
Preberite inženirski vodnikSatelitski inženiring
Zasnova strojne opreme Satellite Edge AI: računanje, napajanje in preverjanje
Načrtujte strojno opremo za obdelavo koristni tovor satelita: kompromisi CPE in FPGA, moč, toplotna zasnova, tveganja sevanja, odprava napak in dokazi o preverjanju.
Preberite inženirski vodnikVodnik za implementacijo
Programska oprema za dogodkovni vid: SDK, podatkovni formati in integracija
Izberite SDK, preglejte posnetek in definirajte cevovod za obdelavo dogodkov pred vdelanim pilotni projekt.
Preberite vodnik →Vodnik za implementacijo
Vodnik RK3588 NPU: uvedba modela, INT8 in testiranje zmogljivosti
Zgradite ponovljiv potek dela za uvajanje modela in ločite natančnost, čas sklepanja in zmogljivost od konca do konca.
Preberite vodnik →Vodnik za implementacijo
System-on-Module ali enoploščni računalnik: izbira za proizvodnjo
Primerjajte pripravljeno ploščo z nosilcem po meri z uporabo omejitev namestitve, stroškov sistema in zahtev življenjskega cikla.
Preberite vodnik →Vodnik za implementacijo
Načrtovanje nosilne plošče po meri: postopek, stroški in časovnica
Pripravite uporaben načrt in razumejte delo, odvisnosti in rezultate, ki stojijo za ponudbo NRE.
Preberite vodnik →Inženirska opomba
prediktivno vzdrževanje: Analiza vibracij & Edge AI
Načrtovano spremljanje vibracij za prediktivno vzdrževanje: vzorčenje, robni AI, termovizija, izhodišča delovnega stanja in uporabni dokazi o vzdrževanju.
Preberi opombo →Inženirska opomba
Industrijska omrežja IoT: shranjevanje in posredovanje zunaj mobilnega pokritja
Načrtujte industrijska omrežja IoT in pametno kmetovanje z lokalnim medpomnilnikom, prednostnimi sporočili, proračuni za energijo in obnovitvijo, ko celične povezave odpovejo.
Preberi opombo →Inženirska opomba
Industrijski IoT prehodi: PLC, SCADA & integracija protokola
Povežite sisteme PLC in SCADA prek industrijskega IoT prehoda. Načrt Modbus, CAN vodilo, časovni žigi, preslikava podatkov in beleženje sledi.
Preberi opombo →Inženirska opomba
fuzija senzorskih podatkov: Kamera, LiDAR, IMU in časovna sinhronizacija
Kamera za načrtovanje, LiDAR in IMU fuzija senzorskih podatkov: časovni žigi, kalibracija, proračuni zakasnitve in robno računalništvo za robotiko in industrijsko zaznavanje.
Preberi opombo →Inženirska opomba
Dogodkovni in slikovni vid: praktična primerjava
Izberite pristop kamere glede na aplikacijo, primerjajte časovne meje in oblikujte ponovljivo oceno.
Preberi opombo →Inženirska opomba
FPGA proti NPU proti MPU: Izbira strojne opreme za Edge AI
Primerjajte vloge procesorja, izračunajte proračun pomnilnika za več kamer in načrtujte ponovljivo oceno arhitekture.
Preberi opombo →Inženirska opomba
Zasnova industrijskega računalnika brez ventilatorja za Edge AI
Oblikujte industrijski računalnik brez ventilatorja za robno umetno inteligenco: trajna toplotna zmogljivost, vdelan Linux, zaščita napajanja, vmesniki in validacija sistema.
Preberi opombo →ALVEXIS / FORGEPULSE
Spremljanje elektromotorjev s ForgePulse
Pilot za izbrano serijo motorjev: meritve vibracij, lokalne temperature in magnetnega polja, ustrezna pritrditev ter osnova za analizo vzdrževanja in digitalne dvojčke.
Raziščite ↗Sorodni inženirski vodniki
Robna UI in UI v oblaku za industrijske naprave
Primerjajte robno UI in UI v oblaku za industrijske naprave: zakasnitev, delo brez povezave, podatke in preskus celotne obremenitve.
Industrijski senzorji za spremljanje stanja in robno UI
Industrijske senzorje izberite glede na meritve, vmesnike, montažo in umerjanje sistema spremljanja po meri.
Spremljanje obnovljive energije: senzorji, termovizija in robna UI
Raziščite robno UI za spremljanje opreme na biomaso, veter, sonce in geotermalno energijo, integracijo senzorjev ter načrtovanje pilota.
Od prototipa Arduino do industrijske strojne opreme po meri
Prototip Arduino pretvorite v industrijsko napravo z jasno specifikacijo vmesnikov, načrtom PCB in proizvodnimi preskusi.
Sistemi spremljanja baterij: zasnova vgrajene strojne opreme
Spoznajte meje spremljanja baterij in BMS, merilne vmesnike, zaščitne odgovornosti ter načrtovanje potrjevanja.