Inteligența artificială fizică în diverse industrii: de la percepție la acțiune
Explorați douăsprezece sectoare, inclusiv medicina și transformați o problemă operațională într-un proiect hardware și software măsurabil.
Citiți ghidul →◎ Română
Note tehnice
AI fizică, robotică și inginerie încorporată.
Explorați aplicații în diverse industrii, inclusiv în domeniul sănătății. Apoi mergeți mai adânc în senzori, hardware și software care le fac să funcționeze.
Începeți cu aplicația dvs
De la IA fizică la un produs funcțional.
Alegeți un ghid pentru a vă conecta cazul de utilizare, hardware-ul și planul de validare.
AI pentru robotică: de la percepție la control local fiabil
Conectați percepția, calculul local și mișcarea prin interfețe clare, simulare și validare în lumea reală.
Citiți ghidul →IA fizică în asistența medicală: Inginerie dispozitive medicale și fluxuri de lucru
Explorați detectarea medicală, automatizarea laboratoarelor și robotica medicală cu un domeniu clar de dezvoltare și validare.
Citiți ghidul →Biblioteca de inginerie
Aprofundați designul.
Note practice despre detectarea, calculul, interfețele și dezvoltarea de produse personalizate.
Inginerie pentru sateliți
Cum funcționează Edge AI pe sateliți: de la senzori la transmisia la sol
Înțelegeți AI la bordul satelitului: preprocesarea senzorilor, inferența, filtrarea cloud, prioritizarea datelor, limitele de downlink și validarea la sol.
Citiți ghidul de inginerieInginerie pentru sateliți
Hardware Edge AI pentru sateliți: procesare, alimentare și verificare
Planificarea hardware-ului de procesare a sarcinii utile a satelitului: CPU și FPGA, putere, proiectare termică, riscuri de radiații, recuperare a erorilor și dovezi de verificare.
Citiți ghidul de inginerieGhid de implementare
Software de viziune bazat pe evenimente: SDK-uri, formate de date și integrare
Alegeți un SDK, inspectați o înregistrare și definiți conducta de procesare a evenimentelor înaintea unui pilot încorporat.
Citiți ghidul →Ghid de implementare
RK3588 NPU Ghid: Implementarea modelului, INT8 și testarea performanței
Creați un flux de lucru reproductibil de implementare a modelului și separați precizia, timpul de inferență și performanța de la capăt la capăt.
Citiți ghidul →Ghid de implementare
Sistem pe modul vs computer cu o singură placă: alegerea pentru producție
Comparați o placă pregătită cu o placă de bază personalizată folosind constrângerile de instalare, costul sistemului și cerințele ciclului de viață.
Citiți ghidul →Ghid de implementare
Proiectarea plăcilor suport la comandă: proces, costuri și durată
Pregătiți un rezumat de proiectare util și înțelegeți munca, dependențele și rezultatele din spatele unei cotații NRE.
Citiți ghidul →Notă de inginerie
Mentenanță predictivă: analiza vibrațiilor și Edge AI
Proiectați monitorizarea vibrațiilor folosind condițiile de funcționare, termografia și AI la marginea rețelei pentru decizii de mentenanță măsurabile.
Citiți nota →Notă de inginerie
Rețele IoT industriale: stocare și retransmitere fără acoperire mobilă
Planificați stocarea locală, prioritățile mesajelor și recuperarea conexiunii pentru agricultura inteligentă și monitorizarea amplasamentelor izolate.
Citiți nota →Notă de inginerie
Gateway-uri IoT industriale: integrare PLC, SCADA și protocoale
Definiți Modbus, magistrala CAN, maparea datelor, marcajele temporale și înregistrarea traselor pentru conectarea PLC și SCADA.
Citiți nota →Notă de inginerie
Fuziunea senzorilor: cameră, LiDAR, IMU și sincronizare
Planificați marcajele temporale, calibrarea și latența pentru fuziunea camerei, LiDAR și IMU în robotică și percepție industrială.
Citiți nota →Notă de inginerie
Viziunea bazată pe evenimente vs. viziunea bazată pe cadru: o comparație practică
Alegeți o abordare a camerei după aplicație, comparați limitele de timp și proiectați o evaluare reproductibilă.
Citiți nota →Notă de inginerie
FPGA vs NPU vs MPU: Alegerea hardware-ului pentru Edge AI
Comparați rolurile procesorului, calculați un buget de memorie cu mai multe camere și planificați o evaluare repetabilă a arhitecturii.
Citiți nota →Notă de inginerie
Proiectarea unui PC industrial fără ventilator pentru Edge AI
Proiectați calculatorul industrial pentru sarcină AI continuă, management termic, Linux embedded, protecția alimentării și validarea sistemului.
Citiți nota →ALVEXIS / FORGEPULSE
Monitorizarea motoarelor electrice cu ForgePulse
Un proiect pilot pentru seria dumneavoastră de motoare: vibrații, temperatură locală și câmp magnetic, montaj adaptat și o bază pentru analiza mentenanței și gemeni digitali.
Explorează ↗Ghiduri de inginerie conexe
Edge AI și Cloud AI pentru dispozitive industriale
Comparați Edge AI și Cloud AI în industrie: latență, funcționare offline, gestionarea datelor și testarea întregii sarcini.
Senzori industriali pentru monitorizarea stării și Edge AI
Alegeți senzorii industriali după măsurare, interfețe, montaj și calibrare pentru un sistem de monitorizare personalizat.
Monitorizarea energiei regenerabile: senzori, termografie și Edge AI
Explorați monitorizarea cu Edge AI pentru biomasă, energie eoliană, solară și geotermală, integrarea senzorilor și planificarea unui pilot.
De la prototip pe platforma Arduino la hardware industrial personalizat
Transformați prototipul Arduino în hardware industrial personalizat cu interfețe definite, proiectare PCB și un plan de testare în producție.
Sisteme de monitorizare a bateriilor: proiectarea hardware-ului încorporat
Înțelegeți limitele monitorizării și ale BMS, interfețele de măsurare, responsabilitățile de protecție și planificarea validării.