为电机提供测量历史记录
对于电机制造商来说,状态监测可以将关系扩展到交付之外。客户可以获得具有合适的传感器安装布置和规定的调试过程的电机。然后,服务团队可以审查测量结果以及操作条件和检查结果。从一个电机系列和一个维护问题开始,而不是承诺预测每一次故障。
飞行员可以评估工厂安装或电机随附的传感器和安装套件。培训、定期数据审查和维护报告可以单独确定范围。服务内容、职责和服务频率应根据试点结果确定。
ForgePulse 有何贡献
ForgePulse 提供用于振动监测的三轴加速度测量、局部温度测量和三轴磁场测量,并带有时间戳本地记录。这些信号提供了有关行为改变的证据;它们的解释取决于安装和操作状态。

- 振动: 定义电机的安装位置、方向、测量带宽和采集窗口以及所研究的条件。
- 当地温度: 读数描述了传感器附近的情况。将其与电机表面联系起来需要了解热路径并进行验证;它不直接测量绕组温度。
- 磁场: 在应用程序支持的情况下,将测量结果用作附加信号。安装位置、附近设备和操作条件会影响解释。
本地录制支持在连续连接不可用的情况下进行查看。必须为所选配置指定与边缘计算机、工厂网络或远程服务的任何连接。设备名称或概念图并不建立特定的无线电协议或实时云连接。
从安装到有用的维护决策
- 安装一致。 选择相关轴承箱附近的刚性位置并验证机械连接。
- 记录基线。 在已知的速度、负载和过程条件下捕获测量结果。记录电机身份和传感器位置。
- 衡量并保留背景。 围绕维护任务设置采集窗口、时间戳、存储和电源设置。
- 检查更改。 比较类似的操作状态并商定设备指示或分析结果应如何触发检查。
- 关闭循环。 将技术人员的发现和服务事件附加到测量历史记录中,以便下次审查有更好的证据。
当状态监测支持预测性维护时
状态监测跟踪测量值及其变化。预测维护应用程序还需要定义的故障或维护目标、相关历史记录以及针对未用于开发分析的事件的验证。不寻常的振动模式是需要进行调查的原因;它不会自动进行故障诊断或剩余寿命估计。
商定实用的试点标准:可重复的测量、充分覆盖运行状态、有用的警告行为和可管理的审查工作量。说明所提供的固件中包含哪些本地评估和警报功能,并在预期设备上对其进行测试。
在回答另一个问题的地方添加热成像
单独集成的热像仪可以观察电机、轴承箱或相关设备的可接近的表面温度模式。当在可比条件下进行测量时,它可以补充振动数据。 ForgePulse的局部温度测量不是热成像,红外热像仪并不能揭示所有内部故障。
在合并数据之前定义相机位置、可见表面、测量设置和时间戳。传感器选择、边缘处理、机械集成和解释工作流程属于定制项目范围。
为电机数字孪生构建数据基础
数字孪生将已识别的物理电机连接到维护的数字表示。有用的输入包括测量历史记录、运行状态、电机参数和维护事件。三维渲染可以帮助导航,但其价值来自于模型如何连接到证据并用于回答操作问题。
从资产及其测量的可靠记录开始。添加所需的数据连接和模型,定义其更新频率,并验证其生成的任何场景或预测。 ForgePulse可以贡献传感数据;当接口和工作负载适合时,可以评估 ForgeEdge 的本地处理。完整的数字孪生服务是一个单独的集成和建模范围。
使封装适应电机系列
安装几何结构、外壳、电池通道、记录通道和测量占空比应一起设计。 Alvexis 可以围绕制造商的要求确定电子、嵌入式软件、机械适配和数据接口的范围。产品标识和文档也可以作为 OEM 安排的一部分进行讨论。
从联合飞行员开始
分享目标电机系列、速度和负载范围、安装限制、维护问题和可用服务历史记录。选择有代表性的试点单位,并就由谁安装、审查和处理数据达成一致。在将套件扩展到更多电机之前,评估技术结果和客户实用性。
预测性维护与预防性维护
预防性维护遵循计划周期或使用量规则;预测性维护利用设备状态证据支持维护决策。振动传感器、电流变送器和温度测量分别反映电机运行的不同方面。将变化视为故障指标之前,应比较相近负载和转速下的测量结果。
数字孪生技术需要测量历史
数字孪生模型将物理电机与可由运行数据更新的数字表示联系起来。记录信号时,还应保存传感器位置、采样配置、负载和维护事件。有效的数字孪生案例始于具体决策,例如比较两种工况,或检查维修是否改变了反复出现的振动模式。制造业预测性维护还需要告警复核和结果记录流程。

