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机器状态监测

在计划下一次干预之前了解机器状况。

将振动、温度和操作数据带入设备的有用视图中。 Alvexis 将传感、边缘处理和集成结合在一起,帮助您的团队研究不断变化的机器行为。

ForgePulse — 电路板
Alvexis 平台概念。传感器的选择和安装取决于机器。

从机器和维护决策开始。

第一个问题是您的团队需要了解什么:振动趋势是否正在变化,操作条件是否可以解释警报,或者哪台机器需要检查。我们围绕该决策、可用访问权限和代表性操作数据定义了 试点项目。

测量正确的信号

选择机器的振动、温度和可用的操作信号。安装前定义安装、采样和电源或连接要求。

靠近机器进行分析

捕获带时间戳的测量结果并比较已知操作条件下的行为。在连接有限或原始数据太大而无法连续传输的情况下,使用本地处理和日志记录。

让结果有用

向维护团队或现有系统展示趋势和商定的警报。记录操作环境和技术人员反馈,以便调查结果。

项目范围

围绕您的设备构建的监控系统

状态监测可识别测量行为的变化。预测特定故障或剩余寿命需要适当的故障历史记录和验证;仅安装新传感器并不能建立这种能力。

  • 资产审查和维护问题的定义以及 试点项目 验收标准。
  • 传感器选择、安装概念、采样计划和合适的嵌入式硬件。
  • 本地采集、时间戳记录、信号分析和通信集成。
  • 趋势或警报呈现以及数据接口与维护团队达成一致。
  • 试点项目 使用操作历史、检查结果和记录的限制进行评估。

从需求到工作系统

01

选择资产

从电机、泵、风扇或其他旋转资产和具体的维护问题开始。

02

建立基线

利用可用的机器状态、负载或速度信息捕获正常运行变化。

03

评估信号

查看已知事件和技术人员观察结果的趋势和警报。在证据支持的情况下调整方法。

04

决定如何扩展

在扩大覆盖范围之前检查数据质量、警报实用性、安装工作和集成需求。

规划您的项目

状态监测和预测性维护一样吗?

不会。状态监测会跟踪测量值和随时间的变化。 预测性维护 使用证据和经过验证的模型来支持维护预测。我们从可靠的测量开始,仅做出可用数据支持的预测性声明。

可以将其添加到现有机器中吗?

试点项目 可以围绕现有设备进行设计,提供安全访问、合适的安装和有用的信号。安装和集成计划必须考虑机器环境和操作程序。

我们可以使用无线振动传感器吗?

无线传感可能适合布线困难的资产。采样、传输频率、电池使用、无线电覆盖范围和环境必须一起考虑。 ForgePulse 可以作为传感架构的一部分进行评估。

如何判断试点项目是否有用呢?

安装前商定标准:测量可用性、可重复性、有用的操作环境、警报审查工作量以及与检查结果的相关性。必须在适当的评估期内证明停机时间的减少或故障预测。

ALVEXIS / FORGEPULSE

使用 ForgePulse 监测电动机状态

从特定电机系列的试点开始,整合振动、局部温度与磁场测量及适当的安装设计,为维护分析与数字孪生建立数据基础。

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简短的技术简介就足以开始。分享您需要的应​​用程序、当前的开发阶段和工程支持。

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