测量正确的信号
选择机器的振动、温度和可用的操作信号。安装前定义安装、采样和电源或连接要求。
机器状态监测
将振动、温度和操作数据带入设备的有用视图中。 Alvexis 将传感、边缘处理和集成结合在一起,帮助您的团队研究不断变化的机器行为。

第一个问题是您的团队需要了解什么:振动趋势是否正在变化,操作条件是否可以解释警报,或者哪台机器需要检查。我们围绕该决策、可用访问权限和代表性操作数据定义了 试点项目。
选择机器的振动、温度和可用的操作信号。安装前定义安装、采样和电源或连接要求。
捕获带时间戳的测量结果并比较已知操作条件下的行为。在连接有限或原始数据太大而无法连续传输的情况下,使用本地处理和日志记录。
向维护团队或现有系统展示趋势和商定的警报。记录操作环境和技术人员反馈,以便调查结果。
项目范围
状态监测可识别测量行为的变化。预测特定故障或剩余寿命需要适当的故障历史记录和验证;仅安装新传感器并不能建立这种能力。
从电机、泵、风扇或其他旋转资产和具体的维护问题开始。
利用可用的机器状态、负载或速度信息捕获正常运行变化。
查看已知事件和技术人员观察结果的趋势和警报。在证据支持的情况下调整方法。
在扩大覆盖范围之前检查数据质量、警报实用性、安装工作和集成需求。
不会。状态监测会跟踪测量值和随时间的变化。 预测性维护 使用证据和经过验证的模型来支持维护预测。我们从可靠的测量开始,仅做出可用数据支持的预测性声明。
试点项目 可以围绕现有设备进行设计,提供安全访问、合适的安装和有用的信号。安装和集成计划必须考虑机器环境和操作程序。
无线传感可能适合布线困难的资产。采样、传输频率、电池使用、无线电覆盖范围和环境必须一起考虑。 ForgePulse 可以作为传感架构的一部分进行评估。
安装前商定标准:测量可用性、可重复性、有用的操作环境、警报审查工作量以及与检查结果的相关性。必须在适当的评估期内证明停机时间的减少或故障预测。