Mål de rigtige signaler
Vælg vibration, temperatur og tilgængelige driftssignaler til maskinen. Definer krav til montering, prøveudtagning og strøm eller tilslutning inden installation.
MASKINENS TILSTANDSOVERVÅGNING
Bring vibrations-, temperatur- og driftsdata til en nyttig visning af dit udstyr. Alvexis kombinerer sansning, kantbehandling og integration for at hjælpe dit team med at undersøge skiftende maskinadfærd.

Det første spørgsmål er, hvad dit team skal lære: om en vibrationstendens ændrer sig, om driftsforholdene forklarer en advarsel, eller hvilken maskine der skal efterses. Vi definerer en pilotprojekt omkring den beslutning, tilgængelig adgang og repræsentative driftsdata.
Vælg vibration, temperatur og tilgængelige driftssignaler til maskinen. Definer krav til montering, prøveudtagning og strøm eller tilslutning inden installation.
Optag tidsstemplede målinger og sammenlign adfærd under kendte driftsforhold. Brug lokal behandling og logning, hvor forbindelsen er begrænset, eller rådata er for store til at overføre kontinuerligt.
Præsenter trends og aftalte advarsler til vedligeholdelsesteamet eller et eksisterende system. Registrer driftskontekst og teknikerfeedback, så resultaterne kan undersøges.
Projektets omfang
Tilstandsovervågning identificerer ændringer i målt adfærd. Forudsigelse af en bestemt fejl eller resterende levetid kræver passende fejlhistorik og validering; en ny sensorinstallation alene etablerer ikke denne mulighed.
Start med en motor, pumpe, ventilator eller et andet roterende aktiv og et specifikt vedligeholdelsesspørgsmål.
Fang normal driftsvariation med maskinens tilstand, belastning eller hastighedsinformation, der er tilgængelig.
Gennemgå tendenser og advarsler mod kendte hændelser og teknikerobservationer. Juster tilgangen, hvor beviserne understøtter det.
Gennemgå datakvalitet, advarselsbrugbarhed, installationsindsats og integrationsbehov, før du udvider dækningen.
Nej. Tilstandsovervågning sporer målinger og ændringer over tid. prædiktiv vedligeholdelse bruger beviser og validerede modeller til at understøtte en vedligeholdelsesprognose. Vi starter med pålidelige målinger og fremsætter kun prædiktive påstande, som de tilgængelige data kan understøtte.
En pilotprojekt kan designes omkring eksisterende udstyr, hvor sikker adgang, passende montering og nyttige signaler er tilgængelige. Installations- og integrationsplanen skal tage højde for maskinmiljøet og driftsprocedurerne.
Trådløs registrering kan passe til aktiver, hvor kabler er vanskelige. Prøveudtagning, transmissionsfrekvens, batteribrug, radiodækning og miljø skal betragtes under ét. ForgePulse kan evalueres som en del af sensorarkitekturen.
Aftal kriterier før installation: målingstilgængelighed, repeterbarhed, nyttig driftskontekst, arbejdsbyrde for alarmgennemgang og korrelation med inspektionsresultater. Nedetidsreduktion eller forudsigelse af fejl skal påvises over en passende evalueringsperiode.
Et pilotprojekt til jeres motorserie: måling af vibrationer, lokal temperatur og magnetfelt, tilpasset montering og et grundlag for vedligeholdelsesanalyse og digitale tvillinger.
Udforsk ↗En kort teknisk briefing er nok til at starte. Del applikationen, det aktuelle udviklingstrin og den tekniske support, du har brug for.
Foretrækker du e-mail? info@alvexis.ai