Izmerite prave signale
Izberite vibracije, temperaturo in razpoložljive delovne signale za stroj. Pred namestitvijo določite zahteve za namestitev, vzorčenje in napajanje ali povezljivost.
NADZOR STANJA STROJA
Prenesite podatke o vibracijah, temperaturi in delovanju v uporaben pogled vaše opreme. Alvexis združuje zaznavanje, obdelavo robov in integracijo za pomoč vaši ekipi pri raziskovanju spreminjajočega se vedenja stroja.

Prvo vprašanje je, kaj se mora vaša ekipa naučiti: ali se trend vibracij spreminja, ali delovni pogoji pojasnjujejo opozorilo ali kateri stroj potrebuje pregled. Okoli te odločitve, razpoložljivega dostopa in reprezentativnih podatkov o delovanju definiramo pilotni projekt.
Izberite vibracije, temperaturo in razpoložljive delovne signale za stroj. Pred namestitvijo določite zahteve za namestitev, vzorčenje in napajanje ali povezljivost.
Zajemite meritve s časovnimi žigi in primerjajte obnašanje v znanih pogojih delovanja. Uporabite lokalno obdelavo in beleženje, kjer je povezljivost omejena ali so neobdelani podatki preveliki za neprekinjen prenos.
Predstavite trende in dogovorjena opozorila vzdrževalni skupini ali obstoječemu sistemu. Zabeležite delovni kontekst in povratne informacije tehnikov, da je mogoče raziskati ugotovitve.
Obseg projekta
Spremljanje stanja ugotavlja spremembe v izmerjenem vedenju. Predvidevanje določene okvare ali preostale življenjske dobe zahteva ustrezno zgodovino napak in validacijo; sama namestitev novega senzorja ne zagotavlja te zmožnosti.
Začnite z motorjem, črpalko, ventilatorjem ali drugim vrtljivim sredstvom in posebnim vprašanjem glede vzdrževanja.
Zajemite običajne spremembe delovanja z informacijami o stanju stroja, obremenitvi ali hitrosti, ki so na voljo.
Preglejte trende in opozorila glede na znane dogodke in opažanja tehnikov. Prilagodite pristop, kjer dokazi to podpirajo.
Pred razširitvijo pokritosti preverite kakovost podatkov, uporabnost opozoril, trud pri namestitvi in potrebe integracije.
Ne. Spremljanje stanja spremlja meritve in spremembe skozi čas. prediktivno vzdrževanje uporablja dokaze in potrjene modele za podporo napovedi vzdrževanja. Začnemo z zanesljivimi meritvami in podajamo le napovedne trditve, ki jih lahko podprejo razpoložljivi podatki.
pilotni projekt je mogoče oblikovati okoli obstoječe opreme, kjer so na voljo varen dostop, primerna namestitev in uporabni signali. Načrt namestitve in integracije mora upoštevati okolje stroja in delovne postopke.
Brezžično zaznavanje je lahko primerno za sredstva, kjer je ožičenje težko. Vzorčenje, frekvenco prenosa, uporabo baterije, radijsko pokritost in okolje je treba upoštevati skupaj. ForgePulse je mogoče ovrednotiti kot del arhitekture zaznavanja.
Pred namestitvijo se dogovorite o merilih: razpoložljivost meritev, ponovljivost, uporaben kontekst delovanja, delovna obremenitev pri pregledu opozoril in korelacija z ugotovitvami inšpekcij. Zmanjšanje izpadov ali napovedovanje napak je treba dokazati v ustreznem ocenjevalnem obdobju.
Pilot za izbrano serijo motorjev: meritve vibracij, lokalne temperature in magnetnega polja, ustrezna pritrditev ter osnova za analizo vzdrževanja in digitalne dvojčke.
Raziščite ↗Kratek tehnični opis je dovolj za začetek. Delite aplikacijo, trenutno razvojno stopnjo in inženirsko podporo, ki jo potrebujete.
Imate raje e-pošto? info@alvexis.ai