測量正確的訊號
選擇機器的振動、溫度和可用的操作訊號。安裝前定義安裝、取樣和電源或連線需求。
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機器狀態監測
掌握設備狀態，再規劃下一次維護。
將振動、溫度和操作資料帶入裝置的有用檢視中。 Alvexis 將感測、邊緣處理和整合結合在一起，幫助您的團隊研究不斷變化的機器行為。
從機器和維護決策開始。
第一個問題是您的團隊需要了解什麼：振動趨勢是否正在變化，操作條件是否可以解釋警報，或者哪臺機器需要檢查。我們圍繞著該決策、可用存取權和代表性操作資料定義了 試驗專案。
靠近機器進行分析
捕捉帶有時間戳記的測量結果並比較已知操作條件下的行為。在連線有限或原始資料太大而無法連續傳輸的情況下，使用本地處理和日誌記錄。
讓結果有用
向維護團隊或現有系統顯示趨勢和商定的警報。記錄操作環境和技術人員回饋，以便調查結果。
專案範圍
圍繞您的裝置構建的監控系統
狀態監測可辨識測量行為的變化。預測特定故障或剩餘壽命需要適當的故障歷史記錄和驗證；單獨安裝新的 感測器 並不能建立此功能。
- 資產審查和維護問題的定義以及 試驗專案 驗收標準。
- 感測器 選擇、安裝概念、取樣計劃和合適的嵌入式硬體。
- 本地採集、時間戳記錄、訊號分析和通訊整合。
- 趨勢或警報呈現以及資料介面與維護團隊達成協議。
- 試驗專案 使用操作歷史、檢查結果和記錄的限制進行評估。
從需求到工作系統
01
選擇資產
從馬達、泵浦、風扇或其他旋轉資產和具體的維護問題開始。
02
建立基線
利用可用的機器狀態、負載或速度資訊捕捉正常運作變化。
03
評估訊號
檢視已知事件和技術人員觀察結果的趨勢和警報。在證據支援的情況下調整方法。
04
決定如何擴充套件
在擴大覆蓋範圍之前檢查資料品質、警報實用性、安裝工作和整合需求。
規劃您的專案
狀態監測和預測性維護一樣嗎？
不會。狀態監測會追蹤測量值和隨時間的變化。 預測性維護 使用證據和經過驗證的模型來支援維護預測。我們從可靠的測量開始，僅做出可用資料支援的預測性宣告。
可以將其新增到現有機器中嗎？
試驗專案 可以圍繞現有裝置進行設計，提供安全存取、合適的安裝和有用的訊號。安裝和整合計劃必須考慮機器環境和操作程式。
我們可以使用無線振動感測器嗎？
無線感測可能適合佈線困難的資產。取樣、傳輸頻率、電池使用、無線電覆蓋範圍和環境必須一起考慮。 ForgePulse 可以作為感測架構的一部分進行評估。
如何判斷試驗專案是否有用呢？
安裝前商定標準：測量可用性、可重複性、有用的操作環境、警報審查工作量以及與檢查結果的相關性。必須在適當的評估期間內證明停機時間的減少或故障預測。