Đo tín hiệu phù hợp
Lựa chọn độ rung, nhiệt độ và tín hiệu vận hành sẵn có cho máy. Xác định các yêu cầu lắp đặt, lấy mẫu và nguồn điện hoặc kết nối trước khi lắp đặt.
GIÁM SÁT TÌNH TRẠNG MÁY
Đưa dữ liệu về độ rung, nhiệt độ và vận hành vào chế độ xem hữu ích cho thiết bị của bạn. Alvexis kết hợp cảm biến, xử lý cục bộ và tích hợp để giúp nhóm của bạn điều tra hành vi thay đổi của máy.

Câu hỏi đầu tiên là nhóm của bạn cần tìm hiểu những gì: liệu xu hướng rung có thay đổi hay không, điều kiện vận hành có giải thích được cảnh báo hay không hoặc máy nào cần kiểm tra. Chúng tôi xác định một chương trình thí điểm xung quanh quyết định đó, quyền truy cập có sẵn và dữ liệu vận hành đại diện.
Lựa chọn độ rung, nhiệt độ và tín hiệu vận hành sẵn có cho máy. Xác định các yêu cầu lắp đặt, lấy mẫu và nguồn điện hoặc kết nối trước khi lắp đặt.
Ghi lại các phép đo được đánh dấu thời gian và so sánh hành vi trong các điều kiện hoạt động đã biết. Sử dụng tính năng xử lý và ghi nhật ký cục bộ khi khả năng kết nối bị hạn chế hoặc dữ liệu thô quá lớn để truyền liên tục.
Trình bày các xu hướng và cảnh báo đã được thống nhất cho nhóm bảo trì hoặc hệ thống hiện có. Ghi lại bối cảnh vận hành và phản hồi của kỹ thuật viên để có thể điều tra các phát hiện.
Phạm vi dự án
Giám sát tình trạng xác định những thay đổi trong hành vi đo được. Dự đoán một lỗi cụ thể hoặc tuổi thọ còn lại đòi hỏi phải có lịch sử và xác nhận lỗi phù hợp; chỉ riêng việc lắp đặt cảm biến mới không tạo nên được khả năng đó.
Bắt đầu với động cơ, máy bơm, quạt hoặc thiết bị quay khác và câu hỏi bảo trì cụ thể.
Ghi lại các biến thể vận hành bình thường với thông tin về trạng thái máy, tải hoặc tốc độ có sẵn.
Xem xét các xu hướng và cảnh báo đối với các sự kiện đã biết cũng như quan sát của kỹ thuật viên. Điều chỉnh cách tiếp cận khi có bằng chứng hỗ trợ.
Xem xét chất lượng dữ liệu, tính hữu ích của cảnh báo, nỗ lực cài đặt và nhu cầu tích hợp trước khi mở rộng phạm vi phủ sóng.
Không. Giám sát tình trạng theo dõi các phép đo và thay đổi theo thời gian. Bảo trì dự đoán sử dụng bằng chứng và mô hình đã được xác thực để hỗ trợ dự báo bảo trì. Chúng tôi bắt đầu bằng các phép đo đáng tin cậy và chỉ đưa ra những tuyên bố mang tính dự đoán mà dữ liệu sẵn có có thể hỗ trợ.
Có thể triển khai dự án thử nghiệm trên thiết bị hiện có khi có thể tiếp cận an toàn, lắp đặt phù hợp và thu được tín hiệu hữu ích. Kế hoạch lắp đặt và tích hợp phải tính đến môi trường máy móc và quy trình vận hành.
Cảm biến không dây có thể phù hợp với những nơi khó đi cáp. Việc lấy mẫu, tần số truyền, việc sử dụng pin, vùng phủ sóng vô tuyến và môi trường phải được xem xét cùng nhau. ForgePulse có thể được đánh giá như một phần của kiến trúc cảm biến.
Thống nhất các tiêu chí trước khi cài đặt: tính khả dụng của phép đo, độ lặp lại, bối cảnh vận hành hữu ích, khối lượng công việc xem xét cảnh báo và mối tương quan với các kết quả kiểm tra. Việc giảm thời gian ngừng hoạt động hoặc dự đoán lỗi phải được chứng minh trong khoảng thời gian đánh giá thích hợp.
Thử nghiệm cho dòng động cơ của bạn: đo rung động, nhiệt độ cục bộ và từ trường, thiết kế gá lắp phù hợp và phát triển hướng tới phân tích bảo trì cùng bản sao số.
Khám phá ↗Một bản tóm tắt kỹ thuật ngắn là đủ để bắt đầu. Chia sẻ ứng dụng, giai đoạn phát triển hiện tại và hỗ trợ kỹ thuật mà bạn cần.
Thích email hơn? info@alvexis.ai