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混合人工智能与控制·FE-DO-01

ForgeEdge-Duo

实时AI与Linux,并肩工作

异构 MCU–MPU 平台,将 Cortex-M55 AI 处理与双 Cortex-A7 Linux 和 Cortex-M4 实时控制相结合。

MCU + MPU600 GOPS NPULinux + RTOS
Alvexis ForgeEdge-Duo 概念硬件
ForgeEdge-Duo概念硬件。 MCU–MPU 组合支持单独的实时和 Linux 执行层。
平台概览

实时AI与Linux,并肩工作

ForgeEdge-Duo 将时间关键型工作与更高级别的应用程序分开。 MCU 层处理本地推理、预处理和低延迟控制,而 MPU 层运行 Linux 应用程序、网络、数据管理和系统服务。

接近信号的过程

800 MHz 处的 Cortex-M55 和集成的 600 GOPS NPU 支持本地 AI 和低延迟预处理。

将 Linux 和控制放在一起

650 MHz 处的双 Cortex-A7 和 209 MHz 处的 Cortex-M4 提供应用程序和实时执行域。

集成机器和网络

双 Ethernet、双 USB 高速、CAN 和 RS-485 连接采集、控制和主机系统。

技术概述

系统规格

从 ForgeEdge-Duo 数据表中选择的规格。请参阅文档了解完整的配置和集成说明。

面积规格
AI/MCU层Arm Cortex-M55 位于 800 MHz; 600 GOPS NPU
Linux/控制层2 × Cortex-A7 在 650 MHz; Cortex-M4 at 209 MHz
内存512 MB DDR3L 系统内存; 4.2 MB Cortex-M55 SRAM
存储eMMC 和 microSD / SD
网络及现场 I/O2 × Ethernet; 1 × CAN; 1 × RS-485
USB2 × USB 高速
相机接口MIPI CSI-2 和 DCMIPP / DCMI
电源5 V DC 通过 USB / Type-C; 2 W 典型值,4 W 峰值
软件多层RTOS /裸机和嵌入式Linux
冷却被动
应用领域

围绕您的用例构建

  • 智能机器控制
  • 视觉和传感器预处理
  • 工业数据采集
  • Linux 实时 AI 网关
集成说明

配置很重要

根据应用选择内存、接口和软件集成。当前数据表修订版将 EMC 和 ESD 目标列为目标。它没有指定最终的 机箱 评级或保证的 AI 应用程序吞吐量。

产品文档

ForgeEdge-Duo 数据表

英语 · PDF · 8.1 MB · 直接下载,无需注册

该文档中包含产品选项和特定于修订版本的集成说明。

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