இயற்பியல் AI என்றால் என்ன?
இயற்பியல் AI என்பது இயற்பியல் உலகத்தை உணர்ந்து தொடர்பு கொள்ளும் AI அமைப்புகளை விவரிக்கிறது. ஒரு கேமரா அவதானிப்புகளை வழங்குகிறது, மென்பொருள் அவற்றை விளக்குகிறது, இதன் விளைவாக ஒரு இயந்திரத்தில் ஒரு நபர் அல்லது செயலை தெரிவிக்கிறது. NVIDIAகள் இயற்பியல் AI கண்ணோட்டம் உணர்தல், பகுத்தறிவு மற்றும் நிஜ-உலக செயல் ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான இந்த உறவை விவரிக்கிறது. ஒரு தொழில்துறை பயன்பாடு ஒரு மனித உருவ ரோபோவை ஒத்திருக்க வேண்டிய அவசியமில்லை: கட்டுப்படுத்தப்பட்ட நிராகரிப்பு பொறிமுறையுடன் கூடிய நிலையான ஆய்வு நிலையம் மிகவும் குறுகிய, மதிப்புமிக்க நோக்கத்தைக் கொண்டிருக்கலாம்.
இயற்பியல் AI, edge AI மற்றும் ரோபோடிக்ஸ் AI ஆகியவை அமைப்பின் வெவ்வேறு அம்சங்களை விவரிக்கின்றன. உடல் AI சுற்றுச்சூழலுடனான அதன் உறவை விவரிக்கிறது. Edge AI தரவு மூலத்திற்கு அருகில், கணக்கீடு எங்கு நடக்கிறது என்பதை விவரிக்கிறது. ரோபாட்டிக்ஸ் AI ரோபோவின் கருத்து, முடிவுகள் அல்லது இயக்கத்திற்கு நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துகிறது. அவை பெரும்பாலும் ஒன்றுடன் ஒன்று சேர்கின்றன, ஆனால் AI இல்லாமல் ஒரு சென்சார் நுழைவாயில் பயனுள்ளதாக இருக்கும், மேலும் ஒரு வழக்கமான கட்டுப்பாட்டு வளையம் கணிக்கக்கூடிய பணிக்கு சரியான பதிலாக இருக்கும்.
வாங்குபவருக்கு, பயனுள்ள கேள்வி குறிப்பிட்டது: இன்று எந்த செயல்பாட்டு முடிவு கடினமாக உள்ளது, எந்த சான்றுகள் அதை மேம்படுத்தும், மற்றும் முன்னேற்றம் எவ்வாறு அளவிடப்படும்? செயலி, கேமரா அல்லது மாடலைத் தேர்ந்தெடுப்பதற்கு முன் அங்கு தொடங்கவும்.
தொழில்கள் முழுவதும் இயற்பியல் AI பயன்பாடுகள்
பின்வரும் பன்னிரண்டு பயன்பாட்டுப் பகுதிகள் Alvexis தளத்தில் வழங்கப்பட்ட துறைகளை உள்ளடக்கியது மற்றும் மருத்துவம், போக்குவரத்து, சில்லறை வணிகம் மற்றும் சுற்றுச்சூழல் அமைப்புகளுக்கு விவாதத்தை விரிவுபடுத்துகிறது. இவை வளர்ச்சி வாய்ப்புகள் மற்றும் உதாரண பைலட் நோக்கங்கள், பூர்த்தி செய்யப்பட்ட வாடிக்கையாளர் வரிசைப்படுத்தல்களின் கூற்றுகள் அல்ல. அதன் பொறியியல் கேள்விகளுக்குச் செல்ல ஒரு துறையைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்.
செயல்முறை நடக்கும்போது அதைச் சரிபார்க்கவும்.
ஒரு கேமரா நிலையம் அசெம்பிளி, மேற்பரப்பு தோற்றம் அல்லது பகுதி இருப்பை சரிபார்த்து ஒரு முடிவை PLCக்கு அனுப்பலாம். மோட்டார் அளவீடுகள் பராமரிப்பு சோதனையை ஆதரிக்கலாம். தயாரிப்பு விளக்குகள், சாதனங்கள், நேரம், இடைமுகங்கள் மற்றும் ஒரு ஆபரேட்டர் பணிப்பாய்வு மற்றும் ஒரு மாதிரி ஆகியவற்றை உள்ளடக்கியது.
விமானியை வரையறுக்கவும்: எந்த வகையான குறைபாடுகள் கணக்கிடப்படுகின்றன? எத்தனை பொய்யான நிராகரிப்புகளை வரியால் பொறுத்துக்கொள்ள முடியும்? தயாரிப்பு மாறுபாட்டின் மூலம் தவறவிட்ட குறைபாடுகள் மற்றும் தவறான நிராகரிப்புகளை சுழற்சி நேரத்துடன் அளவிடவும்.
தொழிற்சாலை பயன்பாடுகளை ஆராயுங்கள் →இயக்கத்திற்கு பயனுள்ள சூழலைக் கொடுங்கள்.
கிரவுண்ட் ரோபோக்கள் மற்றும் கையாளுதல் அமைப்புகள் கேமராக்கள், ரேஞ்ச் சென்சார்கள் மற்றும் மோஷன் பின்னூட்டத்தை ஒருங்கிணைத்து வழிசெலுத்தலாம், ஒரு சுமையைக் கண்டறியலாம் அல்லது ஒரு பொருளை ஆய்வு செய்யலாம். ரோபோவின் கட்டுப்பாட்டு கட்டமைப்பு மற்றும் மீட்பு நடத்தை ஆகியவற்றுடன் செயற்கை நுண்ணறிவு இணைக்கப்பட வேண்டும்.
விமானியை வரையறுக்கவும்: இயக்க பகுதி, பேலோடுகள் மற்றும் அனுமதிக்கப்பட்ட பணிகள் ஆகியவற்றைக் கட்டுப்படுத்தவும். பிரதிநிதி போக்குவரத்தின் கீழ் முடிக்கப்பட்ட பணிகள், ஆபரேட்டர் தலையீடுகள் மற்றும் மீட்பு நேரத்தை அளவிடவும்.
Robotics AI வழிகாட்டியைப் படிக்கவும் →வளர்ந்து வரும் முடிவுடன் கள அவதானிப்புகளை இணைக்கவும்.
மண் மற்றும் காலநிலை முனைகள், உள்ளூர் பட செயலாக்கம் மற்றும் நீர்ப்பாசன இடைமுகங்கள் ஆகியவை வரையறுக்கப்பட்ட பயிர் பணிப்பாய்வுக்கு துணைபுரியும். நிறுவல், சூரிய ஒளியை மாற்றுதல், அழுக்கு, மின்சாரம் கிடைப்பது மற்றும் தகவல் தொடர்பு ஆகியவை மின்னணுவியலை அனுமானம் செய்யும் அளவுக்கு வடிவமைக்கின்றன.
விமானியை வரையறுக்கவும்: ஒரு பயிர், சூழல் மற்றும் முடிவு தேர்வு செய்யவும். சென்சார் ஃபவுலிங் மற்றும் நெட்வொர்க் செயலிழப்புகள் உட்பட தொடர்புடைய நிபந்தனைகளின் மீது ஒப்புக்கொள்ளப்பட்ட குறிப்புக்கு எதிராக அவதானிப்புகளை ஒப்பிடுக.
பயிர் மற்றும் கிரீன்ஹவுஸ் பயன்பாடுகளை ஆராயுங்கள் →விலங்குகள் மற்றும் அவற்றின் சுற்றுப்புறங்களைக் கவனியுங்கள்.
இணைக்கப்பட்ட கேமராக்கள் மற்றும் சுற்றுச்சூழல் உணரிகள் பணியாளர்களின் செயல்பாடு, கொட்டகையின் நிலைமைகள் மற்றும் கவனத்திற்குத் தகுதியான மாற்றங்களை மதிப்பாய்வு செய்ய உதவும். அடைப்பு, விலங்குகளின் இயக்கம், விளக்குகள் மற்றும் சென்சார் பொருத்துதல் ஆகியவை நம்பத்தகுந்த முறையில் கவனிக்கப்படுவதைத் தீர்மானிக்கின்றன.
விமானியை வரையறுக்கவும்: கவனிக்கத்தக்க நடத்தை மற்றும் பணியாளர் பதிலைத் தேர்ந்தெடுக்கவும். வெவ்வேறு கொட்டகையின் நிலைகளில் தவறவிட்ட அவதானிப்புகள் மற்றும் தொல்லை விழிப்பூட்டல்களைக் கண்காணிக்கவும். கால்நடை மருத்துவ முடிவுகளுக்கு அவற்றின் சொந்த சான்றுகள் மற்றும் தொழில்முறை மதிப்பீடு தேவைப்படுகிறது.
கால்நடை பயன்பாடுகளை ஆராயுங்கள் →உபகரண அளவீடுகளை பராமரிப்பு சான்றுகளாக மாற்றவும்.
எட்ஜ் சாதனங்கள் மோட்டார்கள், பம்புகள் அல்லது புதுப்பிக்கத்தக்க-ஆற்றல் சாதனங்களிலிருந்து அதிர்வு, வெப்பநிலை மற்றும் இயக்க-நிலை தகவல்களை சேகரிக்க முடியும். ஒரு பயனுள்ள முடிவு அளவீடுகளில் மாற்றத்தை மதிப்பாய்வு செய்யக்கூடிய நிகழ்வு மற்றும் ஏற்கனவே உள்ள பராமரிப்பு செயல்முறையுடன் இணைக்கிறது.
விமானியை வரையறுக்கவும்: ஒவ்வொரு இயக்க ஆட்சிக்கும் ஒரு அடிப்படையை அமைக்கவும். விழிப்பூட்டல் மீண்டும் செய்யக்கூடிய தன்மை, தரவு கிடைக்கும் தன்மை மற்றும் தொடக்கத்தின் போது செயல்திறன், சுமை மாற்றங்கள் மற்றும் சக்தி இடையூறுகளைச் சரிபார்க்கவும்.
ஆற்றல் பயன்பாடுகளை ஆராயுங்கள் →உள்ளூர் உள்கட்டமைப்பைப் புரிந்துகொள்வதை எளிதாக்குங்கள்.
சுற்றுச்சூழல் முனைகள், உபகரணங்கள் கண்காணிப்பு மற்றும் மொத்த போக்குவரத்து ஓட்டம் பகுப்பாய்வு ஆகியவை நகர சேவைகளை ஆதரிக்கலாம். ஒரு உள்ளூர் செயலாக்க வடிவமைப்பு, பயன்பாடு அனுமதிக்கும் இடத்தில், தொடர்ச்சியான மூல ஸ்ட்ரீமை அனுப்புவதற்குப் பதிலாக எண்ணிக்கைகள் அல்லது நிகழ்வுகளை உருவாக்க முடியும்.
விமானியை வரையறுக்கவும்: முடிவின் உரிமையாளர், கண்காணிப்பு பகுதி மற்றும் தக்கவைக்கப்பட்ட தகவலைக் குறிப்பிடவும். சென்சார் இயக்க நேரம் மற்றும் பராமரிப்பு அணுகலுடன் வானிலை மற்றும் வெளிச்சம் முழுவதும் துல்லியத்தை மதிப்பிடவும்.
ஸ்மார்ட் சிட்டி பயன்பாடுகளை ஆராயுங்கள் →கடினமான நிறுவல் நிலைமைகளைச் சுற்றி உருவாக்கவும்.
இயந்திரத்தில் பொருத்தப்பட்ட உணர்திறன் மற்றும் கரடுமுரடான நுழைவாயில்கள் சாதன நிலை தரவு, உள்ளூர் நிகழ்வு பதிவுகள் மற்றும் பணித்தள டெலிமெட்ரி ஆகியவற்றை வழங்க முடியும். தூசி, அதிர்வு, இணைப்பான் வைத்திருத்தல் மற்றும் நிலையற்ற சக்தி ஆகியவை தயாரிப்புத் தேவைகளின் ஒரு பகுதியாக இருக்க வேண்டும்.
விமானியை வரையறுக்கவும்: ஒரு இயந்திரம் மற்றும் அளவிடக்கூடிய நிலையைத் தேர்ந்தெடுக்கவும். ஒரு கடற்படையை மதிப்பிடுவதற்கு முன், உத்தேசிக்கப்பட்ட நிறுவலில் சென்சார் இணைப்பு, ஆற்றல் மீட்பு மற்றும் தரவு தொடர்ச்சி ஆகியவற்றைச் சரிபார்க்கவும்.
பணித்தள பயன்பாடுகளை ஆராயுங்கள் →புலத்தில் உணர்திறன் மற்றும் தகவல்தொடர்புகளை நம்பகமானதாக வைத்திருங்கள்.
சாத்தியமான பயன்பாடுகளில் வாகன நிலை கண்காணிப்பு, பராமரிப்பு கண்டறிதல், ஒத்திசைக்கப்பட்ட சென்சார் பதிவு மற்றும் உபகரண டெலிமெட்ரி ஆகியவை அடங்கும். நிரலின் சுற்றுச்சூழல் மற்றும் ஒருங்கிணைப்புத் தேவைகளுக்கு எதிராக கணினி, உறை மற்றும் இடைமுகங்கள் தேர்ந்தெடுக்கப்பட வேண்டும்.
விமானியை வரையறுக்கவும்: வெப்பநிலை, சக்தி மற்றும் தகவல் தொடர்பு நிலைமைகளை ஒப்புக்கொள். நேர முத்திரை சீரமைப்பு, மறுதொடக்கம் நடத்தை மற்றும் இணைப்பு கிடைக்காதபோது தக்கவைக்கப்பட்ட சான்றுகளை அளவிடவும்.
புல அமைப்பு பொறியியலை ஆராயவும் →உடல் உணர்வை வரையறுக்கப்பட்ட பராமரிப்பு அல்லது ஆய்வக பணிப்பாய்வுக்கு இணைக்கவும்.
பயன்பாட்டுப் பகுதிகளில் ஆய்வகக் கையாளுதல், உபகரணங்கள் கண்காணிப்பு, மறுவாழ்வு அளவீடு மற்றும் மருத்துவ உணர்திறன் முன்மாதிரிகள் ஆகியவை அடங்கும். மருத்துவ முடிவு ஆதரவு மற்றும் நோயாளி-தொடர்பு ரோபாட்டிக்ஸ் ஆகியவற்றிற்கு மருத்துவமனை விநியோக வண்டியில் இருந்து வேறுபட்ட சான்று திட்டம் தேவைப்படுகிறது.
விமானியை வரையறுக்கவும்: நோக்கம் கொண்ட பயனர், நோயாளியின் மக்கள்தொகை பொருத்தமானது, உள்ளீடு, வெளியீடு மற்றும் அதில் யார் செயல்படுகிறார்கள் என்பதைக் குறிப்பிடவும். நோயறிதல் அல்லது சிகிச்சை உரிமைகோரல்களை வழங்குவதற்கு முன் மருத்துவ மற்றும் ஒழுங்குமுறை நிபுணர்களுடன் இணைந்து பணியாற்றுங்கள்.
ஹெல்த்கேர் இன்ஜினியரிங் வழிகாட்டியைப் படிக்கவும் →உள்நாட்டில் வாகனம் மற்றும் கடற்படை நிலைமைகளை கவனிக்கவும்.
ரயில், சாலை மற்றும் கடல்சார் சாதனங்கள் தேவை உணர்தல் மற்றும் லாக்கிங் பிரச்சனைகளை உருவாக்கலாம். வேட்பாளர் திட்டங்களில் துணை அமைப்பு நிலை கண்காணிப்பு, ஏற்றுதல் கண்காணிப்பு மற்றும் உள் தரவு நுழைவாயில்கள் ஆகியவை அடங்கும். இணைப்பு இடைவெளிகள் மற்றும் மின் இடைமுகங்கள் கட்டிடக்கலையை பாதிக்கின்றன.
விமானியை வரையறுக்கவும்: தளம், நிறுவல் நிலை மற்றும் ஆபரேட்டர் பணிப்பாய்வு ஆகியவற்றைக் குறிப்பிடவும். பயனுள்ள நிகழ்வு பிடிப்பு, ஒத்திசைவு மற்றும் மீட்பு ஆகியவற்றை அளவிடவும்; வாகனத் திட்டத்தின் சொந்த உத்தரவாதச் செயல்பாட்டிற்குள் எந்தவொரு கட்டுப்பாட்டுச் செயல்பாட்டையும் சரிபார்க்கவும்.
இடைமுகம் மற்றும் நுழைவாயில் விருப்பங்களை ஆராயவும் →ஒரு தளத்தின் உடல் நிலைக்கு பதிலளிக்க பணியாளர்களுக்கு உதவுங்கள்.
அலமாரியில் கண்காணிப்பு, குளிர் சேமிப்பு உபகரண கண்காணிப்பு மற்றும் சேவை-ரோபோ ஒருங்கிணைப்பு ஆகியவை சாத்தியமான தொடக்க புள்ளிகளாகும். இதன் விளைவாக, யாரோ ஒருவர் பார்க்க வேண்டிய மற்றொரு ஊட்டத்தை விட, ஒரு ஊழியர் உறுப்பினருக்கான தெளிவான செயலாக இருக்க வேண்டும்.
விமானியை வரையறுக்கவும்: ஒரு நிகழ்வையும் செயல்பாட்டு உரிமையாளரையும் தேர்வு செய்யவும். பயனுள்ள விழிப்பூட்டல்கள், தவறான எச்சரிக்கைகள் மற்றும் மறுமொழி நேரம் ஆகியவற்றை அளவிடவும். தேவையைப் பூர்த்தி செய்யும் இடங்களில் மொத்த அல்லது அடையாளம் காணாத வெளியீடுகளைப் பயன்படுத்தவும்.
ஒரு சேவை-செயல்பாட்டு தயாரிப்பு பற்றி விவாதிக்கவும் →விநியோகிக்கப்பட்ட சொத்துக்களை செயல்படக்கூடிய பார்வையுடன் இணைக்கவும்.
கட்டிட சேவைகள், நீர் நெட்வொர்க்குகள் மற்றும் சுற்றுச்சூழல் நிலையங்கள் உள்ளூர் உணர்திறன், உபகரணங்கள்-நிலை அனுமானம் மற்றும் தகவல்தொடர்புகளை இணைக்க முடியும். அளவுத்திருத்த அணுகல், ஆற்றல் வரவு செலவுகள் மற்றும் பராமரிப்பு ஆகியவை பெரும்பாலும் பைலட் நீண்ட கால நிறுவலாக மாற முடியுமா என்பதை தீர்மானிக்கின்றன.
விமானியை வரையறுக்கவும்: அளவீட்டு தரம், இயக்க வரம்பு மற்றும் சேவை இடைவெளிகளைக் குறிப்பிடவும். சோதனை சறுக்கல், விடுபட்ட தரவு மற்றும் தகவல்தொடர்பு மீட்பு மற்றும் நோக்கம் கொண்ட பகுப்பாய்வு.
களத் தொடர்புகளை ஆராயுங்கள் →வெவ்வேறு துறைகளுக்குப் பின்னால் உள்ள பொதுவான கட்டிடக்கலை
பயன்பாடு மாறுகிறது, ஆனால் தயாரிப்புக்கு இன்னும் கையகப்படுத்தல் பாதை, கணக்கீடு, உடல் இடைமுகங்கள் மற்றும் தவறுகளுக்கு வரையறுக்கப்பட்ட பதில் தேவை. AI மாதிரியை முழுமையான அமைப்பாகக் கருதுவதைத் தவிர்க்கவும். தாமதமான அல்லது தவறான கண்காணிப்பு இயந்திர இடைமுகத்தில் சரியான கணிப்பைப் பயன்படுத்த முடியாததாக மாற்றும்.
| அடுக்கு | எடுக்க முடிவு | சேகரிக்க வேண்டிய சான்றுகள் |
|---|---|---|
| உணர்தல் | பார்வை புலம், அலைவரிசை, மவுண்டிங் மற்றும் அளவுத்திருத்தம் | பிரதிநிதி தரவு, சமிக்ஞை தரம் மற்றும் குருட்டு புள்ளிகள் |
| கணக்கிடு | CPU பணிகள், ஆதரிக்கப்படும் AI முடுக்கம், நினைவகம் மற்றும் வெப்ப பட்ஜெட் | இலக்கு வன்பொருளில் நீடித்த பணிச்சுமை அளவீடுகள் |
| ஒருங்கிணைப்பு | PLC, இயந்திர பஸ், நெட்வொர்க் அல்லது ஆபரேட்டர் இடைமுகம் | நேரம், செய்தி இழப்பு, தவறான உள்ளீடு மற்றும் மறுதொடக்கம் நடத்தை |
| இயந்திர வடிவமைப்பு | உறை, குளிரூட்டல், சேவை அணுகல் மற்றும் இணைப்பிகள் | நிறுவல் மற்றும் சுற்றுச்சூழல் சரிபார்ப்பு |
| ஆபரேஷன் | யார் செயல்படலாம், மேலெழுதலாம், புதுப்பிக்கலாம் மற்றும் மீட்டெடுக்கலாம் | நிகழ்வு பதிவுகள், பதிப்பு கண்டறியும் தன்மை மற்றும் ஏற்றுக்கொள்ளும் முடிவுகள் |
தயாராக இருக்கும் தளம் முதல் பரிசோதனையை எளிதாக்கும். இடைமுகங்கள், பரிமாணங்கள், சக்தி, செலவு அல்லது சுற்றுச்சூழல் தேவைகள் ஒரு பிரத்யேக வடிவமைப்பை நியாயப்படுத்தும் போது தனிப்பயன் மின்னணுவியல் பயனுள்ளதாக இருக்கும். எங்கள் SoM மற்றும் SBC வழிகாட்டி அந்த முடிவை விளக்குகிறது; தி கேரியர்-போர்டு வழிகாட்டி பின்வரும் பொறியியல் நோக்கத்தை விவரிக்கிறது.
டிஜிட்டல் ட்வின்
சோதனைக்குரிய கேள்விக்கு பதிலளிக்கும் போது டிஜிட்டல் பிரதிநிதித்துவம் பயனுள்ளதாக இருக்கும்: ஒரு ரோபோ ஒரு இடத்தை அடைய முடியுமா, தேவையான பகுதியை சென்சார் மறைக்குமா அல்லது மாற்றப்பட்ட உள்ளீட்டிற்கு ஒரு செயல்முறை எவ்வாறு பதிலளிக்கிறது? மாதிரியின் அனுமானங்களைத் தெரியும்படி வைத்திருங்கள். மெருகூட்டப்பட்ட காட்சிப்படுத்தல் மற்றும் முன்கணிப்பு மாதிரி ஆகியவை வெவ்வேறு வழங்கக்கூடியவை.
உருவகப்படுத்துதல் சோதனைகளை மீண்டும் மீண்டும் செய்யக்கூடியதாக மாற்றும் மற்றும் உடல் ரீதியான பைலட் முன் தோல்வி நிகழ்வுகளை வெளிப்படுத்த உதவும். இது ஒவ்வொரு உண்மையான பொருள், லைட்டிங் நிலை அல்லது இயந்திர சகிப்புத்தன்மையின் கீழ் செயல்திறனை நிறுவ முடியாது. மாதிரி வெளியீடுகளை அளவீடுகளுடன் ஒப்பிட்டு, பொருத்தமின்மையை பதிவுசெய்து, மாதிரி எங்கு நம்பகமானது என்பதைத் தீர்மானிக்கவும். NVIDIAகள் சிம்-டு-ரியல் கற்றல் உதாரணம் உருவகப்படுத்துதலில் இருந்து இயற்பியல் ரோபோவுக்கு நகரும் பணிப்பாய்வுகளை விளக்குகிறது; இது ஒரு குறிப்பு பணிப்பாய்வு, Alvexis வரிசைப்படுத்தலுக்கான ஆதாரம் அல்ல.
ஒரு முடிவு மற்றும் அளவிடக்கூடிய பைலட்டுடன் தொடங்குங்கள்
- செயல்பாட்டு சிக்கலை விவரிக்கவும். தற்போதைய பணிப்பாய்வு, பிழைகளின் விலை மற்றும் வெளியீட்டிற்கு பொறுப்பான நபர் ஆகியவற்றைக் கண்டறியவும்.
- பிரதிநிதித்துவ அவதானிப்புகளை சேகரிக்கவும். சாதாரண செயல்பாடு, மாறுபாடு மற்றும் கடினமான வழக்குகளைச் சேர்க்கவும்; அடிப்படை உண்மையாக கருதப்படுவதை ஒப்புக்கொள்.
- பதிலை வரையறுக்கவும். கணினி பதிவுசெய்கிறதா, விழிப்பூட்டுகிறதா, பரிந்துரைக்கிறதா அல்லது கட்டுப்படுத்துகிறதா என்பதைத் தீர்மானிக்கவும். அது ஒரு நபருக்கு எப்போது ஒத்திவைக்கப்பட வேண்டும் என்பதைக் குறிப்பிடவும்.
- முழு பாதையையும் சோதிக்கவும். பயனுள்ள-பணி செயல்திறன், வெளியீட்டு வயது, நீடித்த வள பயன்பாடு மற்றும் தவறுகளிலிருந்து மீள்தல் ஆகியவற்றை அளவிடவும்.
- வெளியீட்டு எல்லையை அமைக்கவும். ஏற்றுக்கொள்ளும் சான்றுகள், வரிசைப்படுத்தல் நிபந்தனைகள், பராமரிப்பு மற்றும் புதுப்பித்தல் பொறுப்புகள் ஆகியவற்றில் உடன்படுங்கள்.
நடைமுறையில் இருக்கும் போது கண்காணிப்பு பயன்முறையில் தொடங்கவும்: அந்த பணிப்பாய்வுகளை மாற்ற அனுமதிக்கும் முன், தற்போதுள்ள பணிப்பாய்வுக்கு எதிராக முன்மொழியப்பட்ட வெளியீட்டை ஒப்பிடவும். ஒரு நம்பிக்கைக்குரிய முன்மாதிரி ஆதாரத்தின் மூலம் அடுத்த நிலைப் பொறுப்பைப் பெற வேண்டும்.
உடல் தயாரிப்பை உருவாக்க Alvexis எப்படி உதவும்
Alvexis தனிப்பயன் மின்னணுவியல், உட்பொதிக்கப்பட்ட மென்பொருள் மற்றும் பயன்பாட்டுத் தேவைகளைச் சுற்றி இயந்திர வடிவமைப்புகளை உருவாக்குகிறது. ஒரு திட்டம் தொடங்கலாம் ForgeEdge-Core, ஆராயுங்கள் ForgeEdge ஒருங்கிணைந்த எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங்கிற்கு அல்லது நிறுவல் கோரும் போது பிரத்யேக கேரியர் மற்றும் அடைப்பைப் பயன்படுத்தவும். பிளாட்ஃபார்ம் தேர்வு பணிச்சுமை மற்றும் ஒருங்கிணைப்புத் திட்டத்தைப் பின்பற்றுகிறது.
மீண்டும் பயன்படுத்தக்கூடிய பொறியியல் தளங்கள் மற்றும் இணையான மேம்பாடு ஆகியவை வேலை செய்யும் முன்மாதிரிக்கான பாதையை சுருக்கலாம். உண்மையான அட்டவணை சென்சார் அணுகல், பயன்பாட்டுத் தரவு, பலகை திருத்தங்கள், இயந்திர கருவிகள் மற்றும் ஏற்றுக்கொள்ளும் தேவைகளைப் பொறுத்தது. ஒவ்வொரு துறைக்கும் ஒரு டெலிவரி நேரத்தை உறுதியளிக்காமல் தொடக்கத்திலேயே அந்த சார்புகளை வரையறுக்கவும்.
தொழில்துறை IoT தரவு முதல் பயனுள்ள டிஜிட்டல் இரட்டை வரை
தொழில்துறை IoT உபகரணங்களிலிருந்து அவதானிப்புகளை இணைக்கிறது; ஒரு டிஜிட்டல் இரட்டையானது அந்த அவதானிப்புகளை ஒரு உடல் சொத்து அல்லது செயல்முறையின் மாதிரியுடன் தொடர்புபடுத்துகிறது. இயற்பியல் AI இயந்திரத்தில் கருத்து மற்றும் முடிவுகளை சேர்க்க முடியும். இந்த பாத்திரங்கள் ஒரு திட்டத்தில் ஒன்றுடன் ஒன்று, ஆனால் டெலிமெட்ரியை சேகரிப்பது தானாகவே முன்கணிப்பு மாதிரி அல்லது சரிபார்க்கப்பட்ட கட்டுப்பாட்டு அமைப்பை உருவாக்காது.
ஒரு தயாரிப்பு இயந்திரத்திற்கு, AI மாதிரியை மதிப்பிடுவதற்கு முன் நேர முத்திரைகள், இயக்க நிலை மற்றும் பராமரிப்பு வரலாறு ஆகியவற்றை இணைக்கவும். ஒரு தெர்மல் இமேஜிங் ஸ்ட்ரீம், அதிர்வு அம்சங்கள் அல்லது கணினி பார்வை முடிவுகள் ஒரு குறிப்பிட்ட செயல்பாட்டுக் கேள்விக்கு பதிலளிக்க வேண்டும். மாதிரி எவ்வாறு புதுப்பிக்கப்படுகிறது, பழைய தரவு எவ்வாறு காட்டப்படுகிறது மற்றும் ஒரு ஆபரேட்டர் விளைந்த பரிந்துரையை எவ்வாறு சரிபார்க்கிறார் என்பதை வரையறுக்கவும். ஒரு நடைமுறை பைலட் ஒரு சொத்து மற்றும் ஒரு அளவிடக்கூடிய முடிவுடன் தொடங்குகிறது.
ஒரு இயந்திர கண்காணிப்பு பைலட்டை நோக்குங்கள்
தொழில்நுட்ப குறிப்புகள்
- NVIDIA: இயற்பியல் AI கருத்துகள்
- NVIDIA: சிம்-டு-ரியல் ரோபோ கற்றல் பணிப்பாய்வு
- FDA, ஹெல்த் கனடா மற்றும் MHRA: ML-இயக்கப்பட்ட மருத்துவ சாதனங்களுக்கான வெளிப்படைத்தன்மை
துறையின் எடுத்துக்காட்டுகள் பொறியியல் சாத்தியங்கள். குறிப்பிட்ட தயாரிப்பு மற்றும் பயன்பாட்டிற்கு செயல்திறன், பொருத்தம் மற்றும் பொருந்தக்கூடிய ஒப்புதல்கள் நிறுவப்பட வேண்டும்.
சிக்கலை விவரிக்கவும். சரியான அமைப்பை உருவாக்குங்கள்.
உங்களுக்குத் தேவையான துறை, பணி, சூழல், சென்சார்கள் மற்றும் முடிவை எங்களிடம் கூறுங்கள். எலக்ட்ரானிக்ஸ், மென்பொருள், அடைப்பு மற்றும் முதல் சரிபார்ப்பு படி பற்றி விவாதிக்கலாம்.
உங்கள் இயற்பியல் AI திட்டத்தைப் பற்றி விவாதிக்கவும்Robotics AI உடன் தொடரவும் →