Инженерное примечание
Синхронизация времени перед объединением данных датчиков
Как временные метки, калибровка и детерминированные пути данных формируют надежную камеру, термический и инерционный синтез локально на устройстве.
Читать заметку →◎ Русский
Модульные вычисления · FEC-1
ForgeEdge-Core
Вычислительная основа для пользовательских встраиваемых систем
Уровни вычислений Spark, Gate, Prime и Max охватывают маломощный искусственный интеллект, шлюзы Linux, управление в реальном времени и многокамерную обработку в семействе систем на модуле.
ForgeEdge-Core → Carrier → ForgeEdge
Обзор платформы
Вычислительная основа для пользовательских встраиваемых систем
ForgeEdge-Core обеспечивает основу обработки для встроенных платформ Alvexis. Выберите уровень вычислений для рабочей нагрузки, а затем интегрируйте память, хранилище, питание и интерфейсы с помощью соответствующей конструкции базовой платы. ForgeEdge добавляет несущую плату, поле I/O, тепловое решение и корпус вокруг этого фундамента.
Масштабируйте уровень вычислений
Spark предназначен для искусственного интеллекта с низким энергопотреблением; Gate фокусируется на интеграции Linux; Prime сочетает в себе Linux, управление в реальном времени и искусственный интеллект; Max поддерживает расширенные рабочие нагрузки машинного зрения.
Отделение вычислений от интеграции
Выберите модуль и базовую плату с учетом потребностей камеры, дисплея, сети, хранилища и полевого интерфейса.
Создайте управляемую платформу
Безопасная загрузка, аппаратная криптография и TrustZone в зависимости от варианта поддерживают архитектуру безопасного обновления.
Технический обзор
Технические характеристики системы
Выбранные характеристики из таблицы данных ForgeEdge-Core. Обратитесь к документу для получения полной информации о конфигурации и интеграции.
| Площадь | Спецификация |
|---|---|
| Форм-фактор | System-on-Module; размеры несущей платы и модуля зависят от варианта |
| Поставка | 5 V DC |
| Рабочая температура | от −40 °C до +85 °C, как указано в техническом описании. |
| Размеры модуля | 40 × 40, 50 × 50, 60 × 60 или 70 × 70 mm; дополнительный 68 × 40 mm SO-DIMM |
| Камера/дисплей | MIPI CSI-2, DSI, LVDS и другие интерфейсы в зависимости от процессора и материнской платы |
| Расширение | Зависит от варианта PCIe, USB, Ethernet, CAN / CAN-FD, UART, SPI, I²C и I3C |
| Память/хранилище | Зависящие от варианта DDR и LPDDR, NOR/NAND, eMMC и microSD |
| Охлаждение | Пассивная тепловая конструкция; реализация зависит от материнской платы и рабочей нагрузки |
Конфигурация
Четыре уровня встроенных вычислений
| Уровень | Архитектура процессора | Программное обеспечение/рабочая нагрузка |
|---|---|---|
| Spark | Cortex-M55 и 800 MHz | RTOS / голый металл; примерно 600 GOPS NPU |
| Gate | Двойной Cortex-A7 + Cortex-M4 | Linux + управление в реальном времени; нет встроенного NPU |
| Prime | Двойной Cortex-A35 + Cortex-M33 + Cortex-M0+ | Linux + RTOS; примерно 1.35 TOPS NPU |
| Max | Шесть Cortex-A55 + Cortex-M7 + Cortex-M33 | Linux / Android, NXP eIQ и искусственный интеллект для нескольких камер |
Приложения
Создано с учетом вашего варианта использования
- Нестандартные системы машинного зрения
- Встроенные шлюзы Linux
- Интеллектуальные датчики и HMI
- Датчик Fusion и Edge AI
Примечания по интеграции
Конфигурация имеет значение
Доступные интерфейсы, объем памяти и производительность ускорителя зависят от выбранного процессора, комплектации и материнской платы. Экологические стандарты, указанные в технических характеристиках как целевые, не являются сертификационными заявлениями. См. загружаемое сравнение для выбранной версии модуля.
Заказ: FEC-1-[ВАРИАНТ] с выбором вычислений SPK, GTE, PRM или MAX.
Документация продукта
Скачать техническое описание ↓Техническое описание ForgeEdge-Core
Английский · PDF · 0.4 MB · Прямая загрузка, без регистрации
В документ включены варианты продукта и примечания по интеграции для конкретной версии.
Похожие
Продолжайте исследовать.
Инженерное примечание
FPGA, NPU или MPU? Разделение архитектуры Edge AI
Практическое руководство по распределению рабочих нагрузок Edge AI по ресурсам FPGA, NPU, MPU и MCU по задержке, энергопотреблению и потребностям в программном обеспечении.
Читать заметку →
Периферийные вычислительные платформы
ForgeEdge
Семейство масштабируемых периферийных вычислений, сочетающее в себе обработку ForgeEdge-Core, базовую плату Alvexis, полевые интерфейсы и пассивное охлаждение в корпусах BOX или PCB.
Изучить систему →