Teknisk notat
Tidssynkronisering før sensorfusjon
Hvordan tidsstempler, kalibrering og deterministiske databaner former robust kamera, termisk og treghetsfusjon ved kanten.
Les notatet →◎ Norsk bokmål
Modulær databehandling · FEC-1
ForgeEdge-Core
Beregningsgrunnlaget for tilpasset innebygde systemer
Spark, Gate, Prime og Max datalag spenner over laveffekt AI, Linux gatewayer, sanntidskontroll og flerkamerabehandling i en System-on-Module-familie.
ForgeEdge-Core → Carrier → ForgeEdge
Plattformoversikt
Beregningsgrunnlaget for tilpasset innebygde systemer
ForgeEdge-Core gir behandlingsgrunnlaget for Alvexis innebygde plattformer. Velg beregningsnivået rundt arbeidsbelastningen, og integrer deretter minne, lagring, strøm og grensesnitt gjennom passende bærerdesign. ForgeEdge legger til bæreren, felt I/O, termisk løsning og kapsling rundt dette fundamentet.
Skaler beregningsnivået
Spark adresserer laveffekt AI; Gate fokuserer på Linux-integrasjon; Prime kombinerer Linux, sanntidskontroll og AI; Max støtter avanserte synsarbeidsbelastninger.
Separer databehandling fra integrasjon
Velg en modul og bærer rundt behov for kamera, skjerm, nettverk, lagring og feltgrensesnitt.
Bygg en administrert plattform
Sikker oppstart, maskinvarekryptografi og variantavhengig TrustZone støtter en sikker oppdateringsarkitektur.
Teknisk oversikt
Systemspesifikasjoner
Valgte spesifikasjoner fra ForgeEdge-Core dataarket. Se dokumentet for fullstendige merknader om konfigurasjon og integrering.
| Område | Spesifikasjon |
|---|---|
| Formfaktor | System-på-modul; holder og moduldimensjoner avhenger av variant |
| Forsyning | 5 V DC |
| Driftstemperatur | −40 °C til +85 °C som spesifisert i dataarket |
| Modulstørrelser | 40 × 40, 50 × 50, 60 × 60 eller 70 × 70 mm; valgfri 68 × 40 mm SO-DIMM |
| Kamera / display | MIPI CSI-2, DSI, LVDS og andre grensesnitt i henhold til prosessor og operatør |
| Utvidelse | Variantavhengig PCIe, USB, Ethernet, CAN / CAN-FD, UART, SPI, I²C og I3C |
| Minne / lagring | Variantavhengig DDR og LPDDR, NOR / NAND, eMMC og microSD |
| Avkjøling | Passiv termisk design; implementering avhenger av transportør og arbeidsmengde |
Konfigurasjon
Fire nivåer av innebygd databehandling
| Nivå | Prosessorarkitektur | Programvare / arbeidsmengde |
|---|---|---|
| Spark | Cortex-M55 ved 800 MHz | RTOS / bart metall; omtrent 600 GOPS NPU |
| Gate | Dual Cortex-A7 + Cortex-M4 | Linux + sanntidskontroll; ingen integrert NPU |
| Prime | Dual Cortex-A35 + Cortex-M33 + Cortex-M0+ | Linux + RTOS; omtrent 1.35 TOPS NPU |
| Max | Seks Cortex-A55 + Cortex-M7 + Cortex-M33 | Linux / Android, NXP eIQ og multikamera AI |
Søknader
Bygget rundt ditt bruksområde
- Tilpassede maskinsynssystemer
- Innebygde Linux-gatewayer
- Intelligente sensorer og HMI
- sensorfusjon og edge AI
Integrasjonsnotater
Konfigurasjon er viktig
Tilgjengelige grensesnitt, minnekapasitet og akseleratorytelse avhenger av valgt prosessor, pakke og operatør. Miljøstandarder beskrevet som mål i dataarket er ikke sertifiseringskrav. Se den nedlastbare sammenligningen for den valgte modulrevisjonen.
Bestilling: FEC-1-[VARIANT], med SPK, GTE, PRM eller MAX beregningsvalg.
Produktdokumentasjon
Last ned datablad ↓ForgeEdge-Core datablad
Engelsk · PDF · 0.4 MB · Direkte nedlasting uten registrering
Produktalternativer og revisjonsspesifikke integrasjonsmerknader er inkludert i dokumentet.
Beslektet
Fortsett å utforske.
Teknisk notat
FPGA, NPU eller MPU? Partisjonering av en Edge AI-arkitektur
En praktisk veiledning for å partisjonere edge AI-arbeidsbelastninger på tvers av FPGA, NPU, MPU og MCU ressurser etter ventetid, kraft og programvarebehov.
Les notatet →
Edge databehandlingsplattformer
ForgeEdge
En skalerbar edge-computing-familie som kombinerer ForgeEdge-Core-behandling, en Alvexis-bærer, feltgrensesnitt og passiv kjøling i BOX- eller PCB-pakker.
Utforsk systemet →