Technischer Beitrag
Zeitsynchronisierung vor der Sensorfusion
Wie Zeitstempel, Kalibrierung und deterministische Datenpfade eine robuste Fusion von Kamera-, Wärmebild- und Inertialdaten am Edge ermöglichen.
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Modulare Rechenplattform · FEC-1
ForgeEdge-Core
Die Rechenbasis für individuelle Embedded-Systeme
Die Leistungsvarianten Spark, Gate, Prime und Max decken energiesparende KI, Linux-Gateways, Echtzeitsteuerung und Mehrkameraverarbeitung innerhalb einer System-on-Module-Familie ab.
ForgeEdge-Core → Carrier → ForgeEdge
Plattformübersicht
Die Rechenbasis für individuelle Embedded-Systeme
ForgeEdge-Core bildet die Rechenbasis der Embedded-Plattformen von Alvexis. Wählen Sie die Leistungsklasse passend zur Arbeitslast und integrieren Sie Arbeitsspeicher, Datenspeicher, Stromversorgung und Schnittstellen über eine geeignete Trägerplatine. ForgeEdge ergänzt diese Basis um Trägerplatine, Feld-I/O, Wärmemanagement und Gehäuse.
Rechenleistung passend skalieren
Spark adressiert stromsparende KI, Gate die Linux-Integration. Prime verbindet Linux, Echtzeitsteuerung und KI; Max unterstützt anspruchsvolle Bildverarbeitung.
Rechenleistung und Integration trennen
Wählen Sie Modul und Trägerplatine entsprechend den Anforderungen an Kameras, Displays, Netzwerk, Speicher und Feldschnittstellen.
Eine verwaltbare Plattform entwickeln
Secure Boot, Hardware-Kryptografie und variantenabhängiges TrustZone unterstützen eine Architektur für sichere Updates.
Technischer Überblick
Systemspezifikationen
Ausgewählte Angaben aus dem ForgeEdge-Core-Datenblatt. Die vollständige Konfiguration und Integrationshinweise finden Sie im Dokument.
| Bereich | Spezifikation |
|---|---|
| Bauform | System-on-Module; Abmessungen von Trägerplatine und Modul sind variantenabhängig |
| Stromversorgung | 5 V DC |
| Betriebstemperatur | −40 °C bis +85 °C gemäß Datenblatt |
| Modulabmessungen | 40 × 40, 50 × 50, 60 × 60 oder 70 × 70 mm; optional 68 × 40 mm SO-DIMM |
| Kamera / Display | MIPI CSI-2, DSI, LVDS und weitere Schnittstellen je nach Prozessor und Trägerplatine |
| Erweiterung | Variantenabhängig: PCIe, USB, Ethernet, CAN / CAN-FD, UART, SPI, I²C und I3C |
| Arbeitsspeicher / Datenspeicher | Variantenabhängig: DDR und LPDDR, NOR / NAND, eMMC und microSD |
| Kühlung | Passives Wärmemanagement; Umsetzung abhängig von Trägerplatine und Arbeitslast |
Konfiguration
Vier Leistungsklassen für Embedded-Systeme
| Leistungsklasse | Prozessorarchitektur | Software / Arbeitslast |
|---|---|---|
| Spark | Cortex-M55 mit 800 MHz | RTOS / Bare Metal; NPU mit ca. 600 GOPS |
| Gate | Zwei Cortex-A7 + Cortex-M4 | Linux + Echtzeitsteuerung; keine integrierte NPU |
| Prime | Zwei Cortex-A35 + Cortex-M33 + Cortex-M0+ | Linux + RTOS; NPU mit ca. 1,35 TOPS |
| Max | Sechs Cortex-A55 + Cortex-M7 + Cortex-M33 | Linux / Android, NXP eIQ und Mehrkamera-KI |
Anwendungen
Für Ihren Anwendungsfall entwickelt
- Kundenspezifische Bildverarbeitungssysteme
- Embedded-Linux-Gateways
- Intelligente Sensoren und HMI
- Sensorfusion und Edge-KI
Integrationshinweise
Auf die Konfiguration kommt es an
Verfügbare Schnittstellen, Speicherkapazität und Beschleunigerleistung hängen vom gewählten Prozessor, Bauteilgehäuse und der Trägerplatine ab. Im Datenblatt als Ziel genannte Umweltstandards stellen keine Zertifizierungsaussagen dar. Beachten Sie den herunterladbaren Vergleich für die gewählte Modulrevision.
Bestellcode: FEC-1-[VARIANT], mit der Rechenvariante SPK, GTE, PRM oder MAX.
Produktdokumentation
Datenblatt herunterladen ↓ForgeEdge-Core-Datenblatt
Englisch · PDF · 0,4 MB · Direkter Download ohne Registrierung
Das Dokument enthält Produktoptionen und revisionsspezifische Integrationshinweise.
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