Teknisk note
Tidssynkronisering før sensorfusion
Hvordan tidsstempler, kalibrering og deterministiske datastier former robust kamera, termisk og inertifusion ved kanten.
Læs notatet →◎ Dansk
Modulær beregning · FEC-1
ForgeEdge-Core
Beregningsgrundlaget for brugerdefinerede indlejrede systemer
Spark, Gate, Prime og Max databehandlingsniveauer spænder over laveffekt AI, Linux gateways, realtidskontrol og multikamerabehandling i en System-on-Module-familie.
ForgeEdge-Core → Carrier → ForgeEdge
Platform oversigt
Beregningsgrundlaget for brugerdefinerede indlejrede systemer
ForgeEdge-Core giver behandlingsgrundlaget for Alvexis indlejrede platforme. Vælg computerniveauet omkring arbejdsbyrden, og integrer derefter hukommelse, lagring, strøm og grænseflader gennem det passende bærerdesign. ForgeEdge tilføjer bæreren, felt I/O, termisk løsning og kabinet omkring dette fundament.
Skaler beregningsniveauet
Spark adresserer laveffekt AI; Gate fokuserer på Linux integration; Prime kombinerer Linux, realtidsstyring og AI; Max understøtter avancerede synsbelastninger.
Adskil beregning fra integration
Vælg et modul og en transportør omkring kamera, skærm, netværk, lager og felt-interface behov.
Byg en administreret platform
Sikker opstart, hardwarekryptering og variantafhængig TrustZone understøtter en sikker opdateringsarkitektur.
Teknisk oversigt
Systemspecifikationer
Udvalgte specifikationer fra ForgeEdge-Core databladet. Se dokumentet for de fulde bemærkninger til konfiguration og integration.
| Område | Specifikation |
|---|---|
| Formfaktor | System-på-modul; bærer og modul dimensioner afhænger af variant |
| Forsyning | 5 V DC |
| Driftstemperatur | −40 °C til +85 °C som specificeret i dataarket |
| Modulstørrelser | 40 × 40, 50 × 50, 60 × 60 eller 70 × 70 mm; valgfri 68 × 40 mm SO-DIMM |
| Kamera / display | MIPI CSI-2, DSI, LVDS og andre grænseflader i henhold til processor og transportør |
| Udvidelse | Variantafhængig PCIe, USB, Ethernet, CAN / CAN-FD, UART, SPI, I²C og I3C |
| Hukommelse / lagring | Variantafhængig DDR og LPDDR, NOR / NAND, eMMC og microSD |
| Køling | Passivt termisk design; implementering afhænger af transportøren og arbejdsbyrden |
Konfiguration
Fire niveauer af indlejret beregning
| Tier | Processor arkitektur | Software / arbejdsbyrde |
|---|---|---|
| Spark | Cortex-M55 ved 800 MHz | RTOS / bart metal; cirka 600 GOPS NPU |
| Gate | Dual Cortex-A7 + Cortex-M4 | Linux + real-time kontrol; ingen integreret NPU |
| Prime | Dual Cortex-A35 + Cortex-M33 + Cortex-M0+ | Linux + RTOS; cirka 1.35 TOPS NPU |
| Max | Seks Cortex-A55 + Cortex-M7 + Cortex-M33 | Linux / Android, NXP eIQ og multi-kamera AI |
Ansøgninger
Bygget omkring din use case
- Tilpassede maskinsynssystemer
- Indlejrede Linux-gateways
- Intelligente sensorer og HMI
- sensorfusion og edge AI
Integrationsnoter
Konfiguration har betydning
Tilgængelige grænseflader, hukommelseskapacitet og acceleratorydelse afhænger af den valgte processor, pakke og transportør. Miljøstandarder beskrevet som mål i databladet er ikke certificeringskrav. Se den downloadbare sammenligning for den valgte modulrevision.
Bestilling: FEC-1-[VARIANT], med SPK, GTE, PRM eller MAX beregningsvalg.
Produktdokumentation
Download datablad ↓ForgeEdge-Core datablad
Engelsk · PDF · 0.4 MB · Direkte download uden registrering
Produktindstillinger og revisionsspecifikke integrationsnotater er inkluderet i dokumentet.
Relateret
Fortsæt med at udforske.
Teknisk note
FPGA, NPU eller MPU? Partitionering af en Edge AI-arkitektur
En praktisk guide til opdeling af edge AI-arbejdsbelastninger på tværs af FPGA, NPU, MPU og MCU ressourcer efter latency, strøm og softwarebehov.
Læs notatet →
Edge computerplatforme
ForgeEdge
En skalerbar edge-computing-familie, der kombinerer ForgeEdge-Core-behandling, en Alvexis-bærer, feltgrænseflader og passiv køling i BOX- eller PCB-pakker.
Udforsk systemet →