Teknisk notering
Tidssynkronisering före sensorfusion
Hur tidsstämplar, kalibrering och deterministiska datavägar formar robust kamera, termisk och tröghetsfusion vid kanten.
Läs anteckningen →◎ Svenska
Modulär beräkning · FEC-1
ForgeEdge-Core
Beräkningsgrunden för anpassade inbyggda system
Beräkningsnivåerna Spark, Gate, Prime och Max spänner över lågeffekt AI, Linux gateways, realtidskontroll och multikamerabehandling i en system-på-modul-familj.
ForgeEdge-Core → Carrier → ForgeEdge
Plattformsöversikt
Beräkningsgrunden för anpassade inbyggda system
ForgeEdge-Core tillhandahåller bearbetningsgrunden för Alvexis inbäddade plattformar. Välj beräkningsnivå runt arbetsbelastningen och integrera sedan minne, lagring, ström och gränssnitt genom lämplig bärarkort-design. ForgeEdge lägger till bärarkort, fältet I/O, termisk lösning och kapsling runt denna grund.
Skala beräkningsnivån
Spark adresserar AI med låg effekt; Gate fokuserar på Linux-integration; Prime kombinerar Linux, realtidskontroll och AI; Max stöder avancerade visionarbetsbelastningar.
Separera beräkning från integration
Välj en modul och bärarkort kring behov av kamera, display, nätverk, lagring och fältgränssnitt.
Bygg en hanterad plattform
Säker start, hårdvarukryptering och variantberoende TrustZone stödjer en säker uppdateringsarkitektur.
Teknisk översikt
Systemspecifikationer
Valda specifikationer från ForgeEdge-Core datablad. Se dokumentet för fullständiga konfigurations- och integrationsanvisningar.
| Område | Specifikation |
|---|---|
| Formfaktor | System-på-modul; bärarkort och modulmått beror på variant |
| Tillförsel | 5 V DC |
| Driftstemperatur | −40 °C till +85 °C som specificerats i databladet |
| Modulstorlekar | 40 × 40, 50 × 50, 60 × 60 eller 70 × 70 mm; valfritt 68 × 40 mm SO-DIMM |
| Kamera/display | MIPI CSI-2, DSI, LVDS och andra gränssnitt enligt processor och bärarkort |
| Expansion | Variantberoende PCIe, USB, Ethernet, CAN / CAN-FD, UART, SPI, I²C och I3C |
| Minne/lagring | Variantberoende DDR och LPDDR, NOR / NAND, eMMC och microSD |
| Kylning | Passiv termisk design; implementeringen beror på bärarkort och arbetsbelastning |
Konfiguration
Fyra nivåer av inbäddad beräkning
| Tier | Processorarkitektur | Programvara / arbetsbelastning |
|---|---|---|
| Spark | Cortex-M55 vid 800 MHz | RTOS / ren metall; ungefär 600 GOPS NPU |
| Gate | Dual Cortex-A7 + Cortex-M4 | Linux + realtidskontroll; ingen integrerad NPU |
| Prime | Dual Cortex-A35 + Cortex-M33 + Cortex-M0+ | Linux + RTOS; ungefär 1.35 TOPS NPU |
| Max | Sex Cortex-A55 + Cortex-M7 + Cortex-M33 | Linux / Android, NXP eIQ och multikamera AI |
Ansökningar
Byggd kring ditt användningsfall
- Anpassade maskinseende system
- Inbäddade Linux-gateways
- Intelligenta sensorer och HMI
- sensorfusion och edge AI
Anteckningar om integration
Konfigurationen spelar roll
Tillgängliga gränssnitt, minneskapacitet och acceleratorprestanda beror på vald processor, paket och bärarkort. Miljöstandarder som beskrivs som mål i databladet är inte certifieringspåståenden. Se den nedladdningsbara jämförelsen för den valda modulrevisionen.
Beställning: FEC-1-[VARIANT], med SPK, GTE, PRM eller MAX beräkningsval.
Produktdokumentation
Ladda ner datablad ↓ForgeEdge-Core datablad
Engelska · PDF · 0.4 MB · Direktnedladdning utan registrering
Produktalternativ och revisionsspecifika integrationsnoteringar ingår i dokumentet.
Relaterat
Fortsätt utforska.
Teknisk notering
FPGA, NPU eller MPU? Partitionering av en Edge AI-arkitektur
En praktisk guide till att partitionera edge AI-arbetsbelastningar över FPGA, NPU, MPU och MCU resurser efter latens, kraft och mjukvarubehov.
Läs anteckningen →
Edge beräkningsplattformar
ForgeEdge
En skalbar edge-computing-familj som kombinerar ForgeEdge-Core-behandling, en Alvexis bärarkort, fältgränssnitt och passiv kylning i BOX- eller PCB-paket.
Utforska systemet →