Ghi chú kỹ thuật
Đồng bộ hóa thời gian trước khi kết hợp cảm biến
Cách dấu thời gian, đường dẫn dữ liệu hiệu chuẩn và xác định định hình máy ảnh mạnh mẽ, phản ứng tổng hợp nhiệt và quán tính cục bộ trên thiết bị.
Đọc ghi chú →◎ Tiếng Việt
Điện toán mô-đun · FEC-1
ForgeEdge-Core
Nền tảng điện toán cho các hệ thống nhúng tùy chỉnh
Các bậc điện toán Spark, Gate, Prime và Max bao gồm các cổng AI công suất thấp, Linux, điều khiển thời gian thực và xử lý nhiều camera trong dòng Hệ thống trên Mô-đun.
ForgeEdge-Core → Carrier → ForgeEdge
Tổng quan về nền tảng
Nền tảng điện toán cho các hệ thống nhúng tùy chỉnh
ForgeEdge-Core là nền tảng xử lý cho các hệ thống nhúng Alvexis. Chọn cấp hiệu năng phù hợp với khối lượng công việc, sau đó tích hợp bộ nhớ, lưu trữ, nguồn điện và giao tiếp qua thiết kế bo mạch mang phù hợp. ForgeEdge bổ sung bo mạch mang, I/O hiện trường, giải pháp tản nhiệt và vỏ thiết bị trên nền tảng này.
Mở rộng bậc điện toán
Spark giải quyết AI năng lượng thấp; Gate tập trung vào tích hợp Linux; Prime kết hợp Linux, điều khiển thời gian thực và AI; Max hỗ trợ khối lượng công việc thị giác nâng cao.
Tách điện toán khỏi tích hợp
Chọn mô-đun và bo mạch nền phù hợp với nhu cầu về camera, màn hình, mạng, bộ lưu trữ và giao diện hiện trường.
Xây dựng một nền tảng được quản lý
Khởi động an toàn, mật mã phần cứng và TrustZone phụ thuộc vào biến thể hỗ trợ kiến trúc cập nhật an toàn.
Tổng quan về kỹ thuật
Thông số hệ thống
Thông số kỹ thuật được chọn từ bảng dữ liệu ForgeEdge-Core. Tham khảo tài liệu để biết đầy đủ các ghi chú về cấu hình và tích hợp.
| Khu vực | Đặc điểm kỹ thuật |
|---|---|
| Yếu tố hình thức | Hệ thống trên mô-đun; kích thước bo mạch nền và mô-đun phụ thuộc vào biến thể |
| cung cấp | 5 V DC |
| Nhiệt độ hoạt động | −40 °C đến +85 °C như được chỉ định trong biểu dữ liệu |
| Kích thước mô-đun | 40 × 40, 50 × 50, 60 × 60 hoặc 70 × 70 mm; tùy chọn 68 × 40 mm SO-DIMM |
| Máy ảnh / màn hình | MIPI CSI-2, DSI, LVDS và các giao diện khác theo bộ xử lý và bo mạch nền |
| Mở rộng | PCIe, USB, Ethernet, CAN / CAN-FD, UART, SPI, I²C và I3C phụ thuộc vào biến thể |
| Bộ nhớ/lưu trữ | DDR và LPDDR phụ thuộc vào biến thể, NOR / NAND, eMMC và microSD |
| làm mát | Thiết kế nhiệt thụ động; việc triển khai phụ thuộc vào baseboard và khối lượng công việc |
Cấu hình
Bốn cấp độ điện toán nhúng
| cấp | Kiến trúc bộ xử lý | Phần mềm/khối lượng công việc |
|---|---|---|
| Spark | Cortex-M55 và 800 MHz | RTOS / kim loại trần; khoảng 600 GOPS NPU |
| Gate | Cortex-A7 kép + Cortex-M4 kép | Linux + điều khiển thời gian thực; không tích hợp NPU |
| Prime | Dual Cortex-A35 + Cortex-M33 + Cortex-M0+ | Linux + RTOS; khoảng 1.35 TOPS NPU |
| Max | Sáu Cortex-A55 + Cortex-M7 + Cortex-M33 | Linux / Android, NXP eIQ và AI nhiều camera |
Ứng dụng
Được xây dựng xung quanh trường hợp sử dụng của bạn
- Hệ thống thị giác máy tùy chỉnh
- Cổng Linux nhúng
- Cảm biến thông minh và HMI
- Phản ứng tổng hợp cảm biến và Edge AI
ghi chú tích hợp
Vấn đề cấu hình
Các giao tiếp, dung lượng bộ nhớ và hiệu năng bộ tăng tốc phụ thuộc vào bộ xử lý, kiểu đóng gói và bo mạch mang được chọn. Các tiêu chuẩn môi trường được nêu là mục tiêu trong bảng thông số không phải là tuyên bố chứng nhận. Hãy tham khảo bảng so sánh có thể tải xuống cho phiên bản mô-đun đã chọn.
Đặt hàng: FEC-1-[VARIANT], với lựa chọn tính toán SPK, GTE, PRM hoặc MAX.
Tài liệu sản phẩm
Tải xuống bảng dữ liệu ↓Bảng dữ liệu ForgeEdge-Core
Tiếng Anh · PDF · 0.4 MB · Tải xuống trực tiếp, không cần đăng ký
Các tùy chọn sản phẩm và ghi chú tích hợp dành riêng cho bản sửa đổi được bao gồm trong tài liệu.
Liên quan
Tiếp tục khám phá.
Ghi chú kỹ thuật
FPGA, NPU hay MPU? Phân vùng kiến trúc Edge AI
Hướng dẫn thực tế để phân vùng khối lượng công việc Edge AI trên các tài nguyên FPGA, NPU, MPU và MCU theo độ trễ, nguồn điện và nhu cầu phần mềm.
Đọc ghi chú →
Nền tảng điện toán biên
ForgeEdge
Dòng nền tảng điện toán biên có khả năng mở rộng, kết hợp khối xử lý ForgeEdge-Core, bo mạch mang Alvexis, giao tiếp hiện trường và tản nhiệt thụ động trong các phiên bản BOX hoặc PCB.
Khám phá hệ thống →