Találja meg a látható hibákat
Értékelje a karcolásokat, repedéseket, szennyeződéseket vagy a felületi eltéréseket. Az optikának és a világításnak láthatóvá kell tennie az érintett hibát, mielőtt a szoftver besorolná.
◎ Magyar
EGYEDI IPARI LÁTÁSRENDSZEREKIsmerje fel a hibát.
Ismerje fel a hibát.
Reagáljon közvetlenül a gyártósoron.
Gépi látás, Edge AI és egyedi elektronika a minőségellenőrzéshez. Összehozzuk a kamerákat, a helyi feldolgozást és a gépi interfészt az Ön terméke és gyártósora körül.
LÁTÁS ÉS MINŐSÉGELLENŐRZÉS
01 / FELÜLET
02 / ÖSSZESZERELÉS
03 / CSOMAGOLÁS
04 / MÉRETEK
05 / GÉP INTERFÉSZEK
06 / NYOMONKÖVEHETŐSÉG
Kezdje azzal a döntéssel, amelyre a vonalnak szüksége van.
Válasszon egy világos ellenőrzési feladatot, majd határozza meg a döntés megbízható meghozatalához szükséges érzékelést és integrációt.
Ellenőrizze, mi van jelen
Ellenőrizze az alkatrészek jelenlétét, tájolását és összeszerelési sorrendjét. Minden eredményt társítson egy alkatrészhez vagy állomáshoz.
Olvassa el és ellenőrizze
Vizsgálja meg a címkéket, a nyomtatott kódokat és a csomagolás jellemzőit. Határozza meg az olvashatóságot, a várt tartalmat és a bizonytalan eredményre adott választ.
Mérje meg a meghatározott jellemzőket
Méretellenőrzések a szükséges tűrés, kalibrálás, optika és alkatrész pozicionálás körül. Érvényesítse az ismételhetőséget megfelelő referenciával.
Kapcsolja össze az ellenőrzést a cselekvéssel
Csatlakoztassa a sikeres, sikertelen és bizonytalan eredményeket egy PLC-hez, kezelői állomáshoz vagy termelési rendszerhez a projekthez egyeztetett interfészeken keresztül.
Tartsa meg a hasznos bizonyítékokat
Az ellenőrzési eredmények összekapcsolása alkatrészazonosítókkal és kiválasztott képekkel. A pilóta előtt állapodjon meg a megőrzési, hozzáférési és tárolási követelményekről.
A KAMERÁTÓL A TELJES RENDSZERIG
Ipari képfeldolgozás
01 · Rögzítés
Fényképezőgép, objektív, világítás, rögzítés és kioldás az aktuális funkcióhoz kiválasztva.
02 · Helyi feldolgozás
Hagyományos látás vagy mesterséges intelligencia számítógépen helyi feldolgozáshoz, a teljes feldolgozási útvonal mérésével.
03 · Integrál
Egyedi I/O, beágyazott szoftver, ház és a szükséges gépcsatlakozások.
04 · Érvényesítés
Reprezentatív minták, elfogadott elfogadási kritériumok és dokumentált kísérleti értékelés.
Használjon megfelelő Alvexis platformot kiindulási pontként, vagy rendeljen meg egy speciális tervezést. Fedezze fel ForgeEdge számítástechnika, ForgeEdge-Core modulok és a miénk egyedi termékfejlesztési szolgáltatások.
EGY PILOTA, AKI VÁLASZOL AZ ÜZLETI KÉRDÉSRE
A méretezés előtt igazolja az ellenőrzést.
Határozza meg a feladatot
Ossza meg a jó és hibás példákat, a hiba méretét, a vonal sebességét, a rendelkezésre álló helyet és az aktuális ellenőrzési fájdalompontokat. Egyezzen meg, hogy mi számít sikeresnek, kudarcnak vagy bizonytalan eredménynek.
Tesztelje a valós variációt
Használjon külön fejlesztési és értékelési mintákat. Vegye figyelembe az alkatrészek, a világítás és a működési feltételek várható eltéréseit, és jegyezze fel az elmulasztott hibákat és a hamis selejteket.
Egyezzen meg a következő lépésben
Tekintse át a pontosságot, az érzékelő és a kimenet közötti késleltetést, a kezelői munkafolyamatot és a karbantartási igényeket. Döntse el, hogy finomítani kívánja-e a kísérletet, vagy előkészíti a gyártási tervet.
Mondja el, mit kell a vonalnak észlelnie.
A kezdéshez elegendő egy rövid ismertető: termék, hibapéldák, vonalsebesség, interfészek és a telepítés céldátuma.
Ellenőrzési tájékoztató küldése ↗ILLUSZTRATÍV KÍSÉRLETI TERV
Példa: ellenőrizze a hiányzó alkatrészt, mielőtt egy alkatrész elhagyja az állomást.
Az összeszerelő állomásnak meg kell különböztetnie a teljes alkatrészt a hiányzó alkatrésztől. Ez a példa bemutatja, hogyan lehet egy projektet behatárolni; ez nem jelentett ügyféleredmény.
Bemenet
Reprezentatív komplett és hiányos alkatrészek, várható alkatrészvariációk, állomásidőzítés, rendelkezésre álló szerelési hely és a gép kioldója.
Rendszer
A funkciót kamera és szabályozott világítás rögzíti. A helyi feldolgozás eredménye megfelel, sikertelen vagy bizonytalan; egy egyeztetett gépi interfész továbbítja az eredményt a kezelőhöz vagy a vonalvezérlőhöz.
Elfogadás
Értékelje külön mintakészleten. Rögzítse a kimaradt hibákat, a hamis elutasításokat, a bizonytalan eredményeket és a triggertől a kimenetig terjedő időt, mielőtt beleegyezik a gyártási telepítésbe.
Ellenőrző rendszer tervezése
Minden ellenőrzési feladathoz szükség van mesterséges intelligenciára?
Nem. Egy meghatározott mérési vagy megismételhető jellemző megfelelhet a hagyományos képfeldolgozásnak. Az AI akkor értékelhető, ha a megjelenés olyan módokon változik, amelyeket nehéz rögzített szabályokként kifejezni. A feladat és az értékelési bizonyíték körüli megközelítést választjuk.
Működhet egy meglévő gyártósorral?
Az integráció hatóköre a rendelkezésre álló jelektől, a gépi interfészektől, a szerelési helytől és a szükséges munkafolyamattól függ. Ossza meg a PLC vagy interfész dokumentációját és a meglévő kamera részleteit, ha elérhető.
A feldolgozás a helyszínen maradhat?
A helyi feldolgozás egy számítógép köré tervezhető helyi feldolgozásra. A távoli szolgáltatásokról, a képtárolásról, a frissítési utakról és a hozzáférési jogosultságokról külön egyeztetünk; az architektúra az Ön igényeitől függ.
Hogyan kell meghatározni a teljesítményt?
Fogadja el a hibakategóriákat, az elfogadható kihagyott hibákat és a hamis elutasításokat, az értékelési mintakészletet és a maximális döntési időt. A teljesítményt a tervezett alkalmazáson érvényesíteni kell; nincs univerzális pontosságú adat.
Mit hoz a projekt?
A javaslat meghatározza a prototípust, az elektronikát, a beágyazott szoftvereket, a gépészeti munkát, az integrációt és a tesztdokumentációt. A termelési mennyiségeket, a folyamatos támogatást és az IP-megállapodásokat a projektmegállapodás szabályozza.
Mérnöki háttér: esemény alapú vs keret alapú látásmód · FPGA, NPU és MPU választék.
OpenCV és mélytanulás a gépi látásban
Egyes vizsgálati feladatok szabályozott megvilágítással, geometriai módszerekkel és hagyományos képfeldolgozással megoldhatók. Mások mélytanulást igényelnek, mert az elfogadható alkatrészek jelentősen eltérhetnek. Az OpenCV megfelelő szoftverarchitektúrában képfeldolgozást és kalibrálást támogathat. A módszert reprezentatív jó és hibás minták alapján válassza, ne a modell népszerűsége szerint.
A gépi látási megoldás fejlesztése előtt határozza meg a legkisebb hibát, a megengedett téves selejtezést, a gyártósor sebességét és a válaszinterfészt. A nyilvánvaló hibák mellett a felületi kidolgozás és a megvilágítás változásait is tesztelje. Hasonló elvek érvényesek a kiskereskedelmi gépi látásra, de a gyártósor átvételi követelményei maradjanak az adott gyártási folyamathoz kötve.