Намерете видими дефекти
Оценете драскотини, пукнатини, замърсяване или вариация на покритието. Оптиката и осветлението трябва да направят съответния дефект видим, преди софтуерът да може да го класифицира.
◎ Български
ИНДУСТРИАЛНИ ВИЗИОННИ СИСТЕМИ ПО ПОРЪЧКАОткрийте дефекта.
Открийте дефекта.
Реагирайте на производствената линия.
машинно зрение, edge AI и персонализирана електроника за проверка на качеството. Ние обединяваме камери, локална обработка и машинни интерфейси около вашия продукт и производствена линия.
ВИЗИЯ И КОНТРОЛ НА КАЧЕСТВОТО
01 / ПОВЪРХНОСТ
02 / МОНТАЖ
03 / ОПАКОВКА
04 / РАЗМЕРИ
05 / МАШИННИ ИНТЕРФЕЙСИ
06 / ПРОСЛЕДИМОСТ
Започнете с решението, от което се нуждае вашата линия.
Изберете ясна задача за проверка, след което дефинирайте сензорите и интеграцията, необходими за надеждно вземане на това решение.
Проверете какво има
Проверете наличието на компоненти, ориентацията и последователността на сглобяване. Свържете всеки резултат със задействане на част или станция.
Прочетете и проверете
Проверете етикетите, отпечатаните кодове и характеристиките на опаковката. Определете четливостта, очакваното съдържание и отговора на несигурен резултат.
Измерете дефинирани характеристики
Проверете размерите на обхвата около необходимия толеранс, калибриране, оптика и позициониране на частите. Валидирайте повторяемостта спрямо подходяща справка.
Свържете проверката с действието
Свържете успешни, неуспешни и несигурни резултати към PLC, операторска станция или производствена система чрез интерфейси, договорени за проекта.
Пазете полезни доказателства
Свържете резултатите от проверката с идентификатори на части и избрани изображения. Съгласете изискванията за задържане, достъп и съхранение преди пилотен проект.
ОТ КАМЕРА ДО ЦЯЛА СИСТЕМА
Една задача за проверка. Пълен инженерен обхват.
01 · Улавяне
Камера, обектив, осветление, монтаж и задействане, избрани за действителната функция.
02 · Обработка локално
Конвенционално зрение или AI на периферен компютър с измерване на пълния път на обработка.
03 · Интегриране
Персонализирани I/O, вграден софтуер, корпус и необходимите машинни връзки.
04 · Валидиране
Представителни проби, договорени критерии за приемане и документирана пилотен проект оценка.
Използвайте подходяща Alvexis платформа като отправна точка или поръчайте специален дизайн. Разгледайте ForgeEdge изчисления, ForgeEdge-Core модули и нашите услуги за разработване на продукти по поръчка.
пилотен проект, КОЙТО ДАВА ОТГОВОР НА БИЗНЕС ВЪПРОС
Докажете проверката, преди да я мащабирате.
Дефинирайте задачата
Споделете добри и дефектни примери, размер на дефекта, скорост на линията, налично пространство и моментни точки на инспекция. Съгласете се какво се счита за преминал, неуспешен или несигурен резултат.
Тествайте реална вариация
Използвайте отделни проби за разработка и оценка. Включете очакваните вариации в частите, осветлението и работните условия и запишете пропуснатите дефекти и фалшивите отхвърляния.
Съгласете се със следващата стъпка
Прегледайте точността, забавянето от сензора до изхода, работния процес на оператора и нуждите от поддръжка. Решете дали да усъвършенствате пилотен проект или да подготвите производствения дизайн.
Кажете ни какво трябва да открие вашата линия.
Кратка информация е достатъчна, за да започнете: продукт, примери за дефекти, скорост на линията, интерфейси и целева дата на инсталиране.
Изпратете кратка проверка ↗ИЛЮСТРАТИВЕН ПЛАН пилотен проект
Пример: проверете за липсващ компонент, преди част да напусне станцията.
Станцията за сглобяване трябва да различи пълна част от такава с липсващ компонент. Този пример показва как един проект може да бъде обхванат; това не е отчетен клиентски резултат.
Вход
Представителни пълни и непълни части, очаквана вариация на частта, време на станцията, налично място за монтаж и спусъка на машината.
система
Камера и контролирано осветление улавят функцията. Връщанията при локална обработка са преминали, неуспешни или несигурни; съгласуван машинен интерфейс насочва резултата към оператора или контролера на линията.
Приемане
Оценете на отделен набор от проби. Запишете пропуснатите дефекти, фалшивите отхвърляния, несигурните резултати и времето от задействане до извеждане, преди да се споразумеете за внедряване на производството.
Планиране на вашата система за проверка
Всяка задача за проверка има ли нужда от AI?
Не. Определено измерване или повторяема характеристика може да отговарят на конвенционалната обработка на изображения. AI може да бъде оценен, когато външният вид варира по начини, които е трудно да се изразят като фиксирани правила. Ние избираме подхода около задачата и доказателствата за оценка.
Може ли да работи със съществуваща производствена линия?
Обхватът на интегриране зависи от наличните сигнали, машинните интерфейси, пространството за монтаж и необходимия работен процес. Споделете документация за PLC или интерфейс и съществуващи подробности за камерата, когато са налични.
Може ли обработката да остане на място?
Локалната обработка може да бъде проектирана около периферен компютър. Отдалечени услуги, съхранение на изображения, пътища за актуализиране и разрешения за достъп се договарят отделно; архитектурата зависи от вашите изисквания.
Как трябва да се определи изпълнението?
Съгласете категориите дефекти, приемливо пропуснатите дефекти и фалшивите отхвърляния, набора от примери за оценка и максималното време за вземане на решение. Ефективността трябва да бъде валидирана за предвиденото приложение; няма универсална цифра за точност.
Какво ще осигури проектът?
Предложението определя прототипа, електрониката, вграден софтуер, механичната работа, интеграцията и тестовата документация. Производствените количества, текущата поддръжка и договореностите за интелектуална собственост са включени в споразумението за проекта.
Инженерен опит: визия, базирана на събития срещу базирана на рамка · Избор на FPGA, NPU и MPU.
OpenCV и дълбоко обучение за компютърно зрение
Някои задачи за инспекция могат да се решат с контролирано осветление, геометрия и традиционна обработка на изображения. Други изискват дълбоко обучение за компютърно зрение, защото приемливите детайли варират значително. OpenCV може да подпомогне обработката и калибрирането в подходяща софтуерна архитектура. Избирайте метода според представителни изправни и дефектни образци, а не според популярността на модела.
Определете най-малкия дефект, допустимото погрешно отхвърляне на годни изделия, скоростта на линията и интерфейса за отговор, преди да изграждате решения за компютърно зрение. Изпитвайте промени в повърхностната обработка и осветлението, както и явния дефект. Подобни принципи важат за компютърното зрение в търговията, но приемателните критерии на производствена линия трябва да останат специфични за производствения процес.