Encontre defeitos visíveis
Avalie arranhões, rachaduras, contaminação ou variação de acabamento. A óptica e a iluminação devem tornar o defeito relevante visível antes que o software possa classificá-lo.
◎ Português
SISTEMAS DE VISÃO INDUSTRIAIS PERSONALIZADOSVeja o defeito.
Veja o defeito.
Aja na linha.
Visão de máquina, IA na borda e eletrônica personalizada para inspeção de qualidade. Reunimos câmeras, processamento local e interfaces de máquinas em torno de seu produto e linha de produção.
VISÃO E CONTROLE DE QUALIDADE
01 / SUPERFÍCIE
02 / MONTAGEM
03 / EMBALAGEM
04 / DIMENSÕES
05 / INTERFACES MÁQUINAS
06 / RASTREABILIDADE
Comece com a decisão que sua linha precisa.
Escolha uma tarefa de inspeção clara e defina a detecção e a integração necessárias para tomar essa decisão de forma confiável.
Verifique o que está presente
Verifique a presença, orientação e sequência de montagem dos componentes. Associe cada resultado a um acionador de peça ou estação.
Leia e verifique
Inspecione rótulos, códigos impressos e recursos de embalagem. Defina legibilidade, conteúdo esperado e resposta a um resultado incerto.
Medir recursos definidos
Verificações dimensionais do escopo em torno da tolerância, calibração, óptica e posicionamento da peça necessários. Valide a repetibilidade em relação a uma referência adequada.
Conecte a inspeção à ação
Conecte resultados aprovados, reprovados e incertos a um CLP, estação de operação ou sistema de produção por meio de interfaces acordadas para o projeto.
Mantenha evidências úteis
Vincule os resultados da inspeção aos identificadores das peças e às imagens selecionadas. Combine os requisitos de retenção, acesso e armazenamento antes do piloto.
DA CÂMERA AO SISTEMA COMPLETO
Visão computacional industrial
01 · Captura
Câmera, lente, iluminação, montagem e disparo selecionados para o recurso real.
02 · Processar localmente
Visão convencional ou IA em um computador edge, com todo o caminho de processamento medido.
03 · Integrar
E/S personalizada, software incorporado, gabinete e conexões de máquina necessárias.
04 · Validar
Amostras representativas, critérios de aceitação acordados e uma avaliação piloto documentada.
Use uma plataforma Alvexis adequada como ponto de partida ou encomende um projeto dedicado. Explorar Computação ForgeEdge, Módulos ForgeEdge-Core e nosso serviços de desenvolvimento de produtos personalizados.
UM PILOTO QUE RESPONDE A UMA PERGUNTA DE NEGÓCIOS
Comprove a inspeção antes de escalá-la.
Defina a tarefa
Compartilhe exemplos bons e defeituosos, tamanho do defeito, velocidade da linha, espaço disponível e pontos problemáticos atuais da inspeção. Combine o que conta como aprovação, reprovação ou resultado incerto.
Teste a variação real
Use amostras separadas de desenvolvimento e avaliação. Inclua a variação esperada nas peças, condições de iluminação e operação e registre defeitos não detectados e falsas rejeições.
Combine o próximo passo
Revise a precisão, o atraso do sensor até a saída, o fluxo de trabalho do operador e as necessidades de manutenção. Decida se deseja refinar o piloto ou preparar o projeto de produção.
Diga-nos o que sua linha precisa detectar.
Um breve resumo é suficiente para começar: produto, exemplos de defeitos, velocidade da linha, interfaces e data prevista de instalação.
Envie um resumo de inspeção ↗PLANO PILOTO ILUSTRATIVO
Exemplo: verifique a falta de um componente antes de uma peça sair da estação.
Uma estação de montagem precisa distinguir uma peça completa de outra com um componente faltando. Este exemplo mostra como um projeto pode ter o escopo definido; não é um resultado relatado pelo cliente.
Entrada
Peças completas e incompletas representativas, variação esperada das peças, tempo da estação, espaço de montagem disponível e acionador da máquina.
Sistema
Uma câmera e iluminação controlada capturam o recurso. O processamento local retorna aprovado, reprovado ou incerto; uma interface de máquina acordada encaminha o resultado para o operador ou controlador de linha.
Aceitação
Avalie em um conjunto de amostras separado. Registre defeitos perdidos, falsas rejeições, resultados incertos e o tempo do acionamento até a saída antes de concordar com a implantação da produção.
Planejando seu sistema de inspeção
Toda tarefa de inspeção precisa de IA?
Não. Uma medição definida ou um recurso repetível pode ser adequado ao processamento de imagem convencional. A IA pode ser avaliada quando a aparência varia de maneiras que são difíceis de expressar como regras fixas. Escolhemos a abordagem em torno da tarefa e das evidências de avaliação.
Pode funcionar com uma linha de produção existente?
O escopo da integração depende dos sinais disponíveis, das interfaces da máquina, do espaço de montagem e do fluxo de trabalho necessário. Compartilhe a documentação do PLC ou da interface e os detalhes da câmera existente, quando disponível.
O processamento pode permanecer no local?
O processamento local pode ser projetado em torno de um computador de ponta. Serviços remotos, armazenamento de imagens, caminhos de atualização e permissões de acesso são acordados separadamente; a arquitetura depende de seus requisitos.
Como o desempenho deve ser especificado?
Acorde as categorias de defeitos, os defeitos perdidos aceitáveis e as falsas rejeições, o conjunto de amostras de avaliação e o tempo máximo de decisão. O desempenho deve ser validado na aplicação pretendida; não existe um valor de precisão universal.
O que o projeto entregará?
A proposta define o protótipo, eletrônica, software embarcado, trabalho mecânico, integração e documentação de testes. As quantidades de produção, o apoio contínuo e os acordos de PI estão abrangidos pelo acordo do projeto.
Formação em engenharia: visão baseada em eventos versus visão baseada em frames · Seleção de FPGA, NPU e MPU.
OpenCV e aprendizado profundo para visão computacional
Algumas inspeções podem ser resolvidas com iluminação controlada, geometria e processamento convencional de imagens. Outras precisam de aprendizado profundo porque as peças aceitáveis variam bastante. O OpenCV pode apoiar processamento de imagens e calibração em uma arquitetura de software apropriada. Escolha o método com base em amostras representativas de peças boas e defeituosas, não na popularidade de um modelo.
Defina o menor defeito, a taxa admissível de falsas rejeições, a velocidade da linha e a interface de resposta antes de desenvolver soluções de visão computacional. Teste alterações de acabamento superficial e iluminação, além dos defeitos evidentes. Princípios semelhantes valem para visão computacional no varejo, mas os critérios de aceitação de uma linha devem permanecer específicos ao processo de fabricação.