Tìm khuyết điểm có thể nhìn thấy
Đánh giá các vết trầy xước, vết nứt, ô nhiễm hoặc biến thể hoàn thiện. Quang học và ánh sáng phải làm cho khiếm khuyết liên quan có thể nhìn thấy được trước khi phần mềm có thể phân loại nó.
◎ Tiếng Việt
HỆ THỐNG TẦM NHÌN CÔNG NGHIỆP TÙY CHỈNHPhát hiện lỗi.
Phát hiện lỗi.
Xử lý ngay trên dây chuyền.
Thị giác máy, Edge AI và thiết bị điện tử tùy chỉnh để kiểm tra chất lượng. Chúng tôi kết hợp camera, xử lý cục bộ và giao diện máy xung quanh sản phẩm và dây chuyền sản xuất của bạn.
KIỂM SOÁT TẦM NHÌN & CHẤT LƯỢNG
01/Bề Mặt
02 / LẮP RÁP
03/BAO BÌ
04 / KÍCH THƯỚC
05 / GIAO DIỆN MÁY
06 / TRUY XUẤT NGUỒN GỐC
Bắt đầu với quyết định mà dây chuyền của bạn cần.
Chọn nhiệm vụ kiểm tra rõ ràng, sau đó xác định cảm biến và tích hợp cần thiết để đưa ra quyết định đó một cách đáng tin cậy.
Kiểm tra những gì hiện có
Xác minh sự hiện diện của thành phần, hướng và trình tự lắp ráp. Liên kết từng kết quả với một bộ phận hoặc bộ kích hoạt trạm.
Đọc và xác minh
Kiểm tra nhãn, mã in và tính năng đóng gói. Xác định khả năng đọc, nội dung mong đợi và phản hồi cho một kết quả không chắc chắn.
Đo các tính năng được xác định
Kiểm tra kích thước phạm vi xung quanh dung sai, hiệu chuẩn, quang học và định vị bộ phận cần thiết. Xác nhận độ lặp lại dựa vào tham chiếu phù hợp.
Kết nối kiểm tra với hành động
Kết nối các kết quả đạt, không đạt và không chắc chắn với PLC, trạm vận hành hoặc hệ thống sản xuất thông qua các giao diện đã được thống nhất cho dự án.
Giữ bằng chứng hữu ích
Liên kết kết quả kiểm tra với mã định danh bộ phận và hình ảnh được chọn. Đồng ý các yêu cầu về lưu giữ, truy cập và lưu trữ trước khi thí điểm.
TỪ CAMERA ĐẾN HỆ THỐNG HOÀN THÀNH
Một nhiệm vụ kiểm tra. Một phạm vi kỹ thuật hoàn chỉnh.
01 · Chụp
Máy ảnh, ống kính, ánh sáng, giá lắp và kích hoạt được chọn cho tính năng thực tế.
02 · Xử lý cục bộ
Tầm nhìn thông thường hoặc AI trên máy tính để xử lý cục bộ, với đường dẫn xử lý đầy đủ được đo.
03 · Tích hợp
I/O tùy chỉnh, phần mềm nhúng, vỏ và các kết nối máy cần thiết.
04 · Xác thực
Mẫu đại diện, tiêu chí chấp nhận đã được thống nhất và đánh giá thí điểm được ghi lại.
Sử dụng nền tảng Alvexis phù hợp làm điểm khởi đầu hoặc thực hiện một thiết kế chuyên dụng. Khám phá Máy tính ForgeEdge, Mô-đun ForgeEdge-Core và của chúng tôi dịch vụ phát triển sản phẩm tùy chỉnh.
MỘT NGƯỜI PHI CÔNG TRẢ LỜI CÂU HỎI KINH DOANH
Chứng minh việc kiểm tra trước khi mở rộng quy mô.
Xác định nhiệm vụ
Chia sẻ các ví dụ tốt và khiếm khuyết, kích thước lỗi, tốc độ dây chuyền, không gian sẵn có và các điểm khó kiểm tra hiện tại. Đồng ý những gì được coi là đạt, không đạt hoặc kết quả không chắc chắn.
Kiểm tra biến thể thực
Sử dụng các mẫu phát triển và đánh giá riêng biệt. Bao gồm những thay đổi dự kiến về các bộ phận, ánh sáng và điều kiện vận hành, đồng thời ghi lại các lỗi bị bỏ sót và lỗi bị loại bỏ.
Đồng ý bước tiếp theo
Xem xét độ chính xác, độ trễ từ cảm biến đến đầu ra, quy trình làm việc của người vận hành và nhu cầu bảo trì. Quyết định xem nên cải tiến chương trình thí điểm hay chuẩn bị thiết kế sản xuất.
Hãy cho chúng tôi biết đường dây của bạn cần phát hiện những gì.
Một bản tóm tắt ngắn gọn là đủ để bắt đầu: sản phẩm, ví dụ lỗi, tốc độ đường truyền, giao diện và ngày cài đặt mục tiêu.
Gửi bản tóm tắt kiểm tra ↗KẾ HOẠCH THÍ NGHIỆM MINH HỌA
Ví dụ: kiểm tra bộ phận bị thiếu trước khi bộ phận đó rời khỏi trạm.
Trạm lắp ráp cần phân biệt bộ phận hoàn chỉnh với bộ phận bị thiếu. Ví dụ này cho thấy một dự án có thể được xác định phạm vi như thế nào; nó không phải là kết quả được khách hàng báo cáo.
đầu vào
Đại diện cho các bộ phận hoàn chỉnh và chưa hoàn thiện, biến thể bộ phận dự kiến, thời gian trạm, không gian lắp sẵn có và bộ kích hoạt máy.
Hệ thống
Một máy ảnh và ánh sáng được điều khiển sẽ ghi lại đặc điểm này. Xử lý cục bộ trả về đạt, không thành công hoặc không chắc chắn; giao diện máy đã thống nhất sẽ định tuyến kết quả đến người vận hành hoặc bộ điều khiển dây chuyền.
Chấp nhận
Đánh giá trên một bộ mẫu riêng biệt. Ghi lại các lỗi bị bỏ sót, loại bỏ sai, kết quả không chắc chắn và thời gian kích hoạt đến đầu ra trước khi đồng ý triển khai sản xuất.
Lập kế hoạch hệ thống kiểm tra của bạn
Có phải mọi nhiệm vụ kiểm tra đều cần AI?
Không. Phép đo xác định hoặc tính năng lặp lại có thể phù hợp với xử lý hình ảnh thông thường. AI có thể được đánh giá khi bề ngoài thay đổi theo những cách khó thể hiện dưới dạng các quy tắc cố định. Chúng tôi chọn cách tiếp cận xung quanh nhiệm vụ và bằng chứng đánh giá.
Nó có thể hoạt động với dây chuyền sản xuất hiện có không?
Phạm vi tích hợp phụ thuộc vào tín hiệu có sẵn, giao diện máy, không gian lắp đặt và quy trình làm việc cần thiết. Chia sẻ tài liệu PLC hoặc giao diện và chi tiết camera hiện có khi có sẵn.
Quá trình xử lý có thể ở lại tại chỗ không?
Xử lý cục bộ có thể được thiết kế xung quanh một máy tính để xử lý cục bộ. Các dịch vụ từ xa, lưu trữ hình ảnh, đường dẫn cập nhật và quyền truy cập được thỏa thuận riêng; kiến trúc phụ thuộc vào yêu cầu của bạn.
Hiệu suất nên được chỉ định như thế nào?
Thống nhất các loại lỗi, các lỗi bị bỏ sót có thể chấp nhận được và lỗi từ chối sai, bộ mẫu đánh giá và thời gian quyết định tối đa. Hiệu suất phải được xác nhận trên ứng dụng dự định; không có con số chính xác phổ quát.
Dự án sẽ mang lại điều gì?
Đề xuất xác định nguyên mẫu, thiết bị điện tử, phần mềm nhúng, công việc cơ khí, tài liệu tích hợp và thử nghiệm. Số lượng sản xuất, hỗ trợ liên tục và sắp xếp IP đều nằm trong phạm vi thỏa thuận dự án.
Nền tảng kỹ thuật: tầm nhìn dựa trên sự kiện và dựa trên khung · Lựa chọn FPGA, NPU và MPU.
OpenCV và học sâu cho thị giác máy tính
Một số nhiệm vụ kiểm tra có thể giải quyết bằng ánh sáng được kiểm soát, hình học và xử lý ảnh truyền thống. Những nhiệm vụ khác cần học sâu vì ngay cả sản phẩm đạt yêu cầu cũng biến đổi đáng kể. OpenCV có thể hỗ trợ xử lý ảnh và hiệu chuẩn trong kiến trúc phần mềm phù hợp. Chọn phương pháp dựa trên mẫu tốt và lỗi đại diện, không dựa vào độ phổ biến của mô hình.
Trước khi xây dựng thị giác máy tính, xác định khuyết tật nhỏ nhất, tỷ lệ loại nhầm cho phép, tốc độ dây chuyền và giao diện phản hồi. Kiểm thử thay đổi bề mặt và chiếu sáng bên cạnh lỗi rõ ràng. Nguyên tắc tương tự áp dụng trong bán lẻ, nhưng tiêu chí nghiệm thu dây chuyền phải riêng cho quy trình sản xuất.