◎ Slovenščina
INDUSTRIJSKI VIZIJSKI SISTEMI PO MERI

Odkrijte napako.
Ukrepajte na proizvodni liniji.

strojni vid, edge AI in elektronika po meri za pregled kakovosti. Združimo kamere, lokalno obdelavo in strojne vmesnike okoli vašega izdelka in proizvodne linije.

Ilustracija kamer in robno računalništvo za pregled tovarne
Ilustrativni koncept aplikacije. Sistem je zasnovan za vašo inšpekcijsko nalogo.
VIZIJA IN KONTROLA KAKOVOSTI

Začnite z odločitvijo, ki jo potrebuje vaša linija.

Izberite jasno inšpekcijsko nalogo, nato definirajte zaznavanje in integracijo, ki sta potrebna za zanesljivo odločitev.

01 / POVRŠINA

Poiščite vidne napake

Ocenite praske, razpoke, kontaminacijo ali spremembo zaključka. Optika in osvetlitev morata ustrezno napako narediti vidno, preden jo lahko programska oprema razvrsti.

02 / MONTAŽA

Preverite, kaj je prisotno

Preverite prisotnost komponent, orientacijo in zaporedje sestavljanja. Vsak rezultat povežite s sprožilcem dela ali postaje.

03 / EMBALAŽA

Preberite in preverite

Preglejte oznake, natisnjene kode in značilnosti embalaže. Določite berljivost, pričakovano vsebino in odziv na negotov rezultat.

04 / DIMENZIJE

Izmerite definirane funkcije

Obseg dimenzijskih pregledov okoli zahtevane tolerance, kalibracije, optike in pozicioniranja delov. Potrdite ponovljivost glede na ustrezno referenco.

05 / STROJNI VMESNIKI

Povežite inšpekcijo z akcijo

Povežite uspešno, neuspešno in negotove rezultate s PLC-jem, operatersko postajo ali proizvodnim sistemom prek vmesnikov, dogovorjenih za projekt.

06 / SLEDLJIVOST

Hranite koristne dokaze

Povežite rezultate pregleda z identifikatorji delov in izbranimi slikami. Dogovorite se o zahtevah glede hrambe, dostopa in shranjevanja pred pilotni projekt.

OD KAMERE DO CELOTNEGA SISTEMA

Ena inšpekcijska naloga. Popoln inženirski obseg.

01 · Zajemi

Kamera, leča, osvetlitev, namestitev in proženje, izbrani za dejansko funkcijo.

02 · Obdelaj lokalno

Običajni vid ali AI na robnem računalniku z izmerjeno celotno procesno potjo.

03 · Integriraj

I/O, vgrajena programska oprema, ohišje po meri in zahtevane strojne povezave.

04 · Potrdi

Reprezentativni vzorci, dogovorjena merila sprejemljivosti in dokumentirana ocena pilotni projekt.

Uporabite ustrezno platformo Alvexis kot izhodišče ali naročite namensko zasnovo. Raziščite ForgeEdge računalništvo, ForgeEdge-Core moduli in naše Storitve razvoja izdelkov po meri.

pilotni projekt, KI ODGOVARA NA POSLOVNO VPRAŠANJE

Dokažite pregled, preden ga povečate.

Opredelite nalogo

Delite dobre in pomanjkljive primere, velikost napake, hitrost linije, razpoložljiv prostor in trenutne točke inšpekcijskih težav. Dogovorite se, kaj šteje kot uspešen, neuspešen ali negotov rezultat.

Preizkusite pravo variacijo

Uporabite ločene vzorce za razvoj in ocenjevanje. Vključite pričakovane razlike v delih, svetlobi in delovnih pogojih ter zabeležite zgrešene napake in lažne zavrnitve.

Dogovorite se o naslednjem koraku

Preglejte natančnost, zakasnitev od senzorja do izhoda, potek dela operaterja in potrebe po vzdrževanju. Odločite se, ali boste izboljšali pilotni projekt ali pripravili proizvodno zasnovo.

ILUSTRATIVNI NAČRT pilotni projekt

Primer: preverite manjkajočo komponento, preden del zapusti postajo.

Montažna postaja mora razlikovati celoten del od tistega z manjkajočo komponento. Ta primer prikazuje, kako je mogoče določiti obseg projekta; to ni prijavljen rezultat stranke.

Vnos

Reprezentativni popolni in nepopolni deli, pričakovana variacija delov, čas postaje, razpoložljiv prostor za montažo in sprožilec stroja.

Sistem

Kamera in nadzorovana osvetlitev ujameta to funkcijo. Vračila lokalne obdelave so uspešna, neuspešna ali negotova; dogovorjeni strojni vmesnik usmeri rezultat do operaterja ali linijskega krmilnika.

Sprejemanje

Ocenite na ločenem nizu vzorcev. Zabeležite zgrešene napake, lažne zavrnitve, negotove rezultate in čas od sprožitve do izhoda, preden se dogovorite za uvedbo proizvodnje.

Načrtujte svoj pregled pilotni projekt ↗

Načrtovanje vašega inšpekcijskega sistema

Ali vsaka inšpekcijska naloga potrebuje AI?

Ne. Določena meritev ali ponovljiva funkcija lahko ustreza običajni obdelavi slik. Umetno inteligenco je mogoče oceniti, ko se videz spreminja na načine, ki jih je težko izraziti kot fiksna pravila. Izberemo pristop okoli naloge in evalvacijskih dokazov.

Ali lahko deluje z obstoječo proizvodno linijo?

Obseg integracije je odvisen od razpoložljivih signalov, vmesnikov stroja, prostora za namestitev in zahtevanega poteka dela. Delite dokumentacijo PLC-ja ali vmesnika in podrobnosti o obstoječi kameri, ko so na voljo.

Ali lahko obdelava ostane na mestu?

Lokalno obdelavo je mogoče oblikovati okoli robnega računalnika. Oddaljene storitve, shranjevanje slik, poti posodabljanja in dovoljenja za dostop so dogovorjeni ločeno; arhitektura je odvisna od vaših zahtev.

Kako je treba določiti uspešnost?

Dogovorite se o kategorijah napak, sprejemljivih zgrešenih napakah in lažnih zavrnitvah, naboru vzorcev vrednotenja in najdaljšem času odločanja. Učinkovitost mora biti potrjena pri predvideni uporabi; univerzalne natančnosti ni.

Kaj bo prinesel projekt?

Predlog opredeljuje prototip, elektroniko, vgrajena programska oprema, mehansko delo, integracijo in testno dokumentacijo. Proizvodne količine, stalna podpora in ureditev intelektualne lastnine so opredeljeni v projektni pogodbi.

Inženirsko ozadje: vizija, ki temelji na dogodkih, v primerjavi z vizijo, ki temelji na okvirju · Izbor FPGA, NPU in MPU.

OpenCV in globoko učenje za računalniški vid

Nekatere naloge pregleda je mogoče rešiti z nadzorovano osvetlitvijo, geometrijo in klasično obdelavo slik. Druge potrebujejo globoko učenje, ker se ustrezni izdelki močno razlikujejo. OpenCV lahko podpira obdelavo slik in umerjanje v primerni programski arhitekturi. Metodo izberite na podlagi reprezentativnih dobrih in okvarjenih vzorcev, ne priljubljenosti modela.

Pred razvojem rešitev računalniškega vida določite najmanjšo napako, dopustne napačne izločitve, hitrost linije in odzivni vmesnik. Preverite spremembe površinske obdelave in osvetlitve, ne le očitne napake. Podobna načela veljajo v maloprodaji, vendar morajo prevzemna merila proizvodne linije ostati vezana na konkretni proizvodni proces.

Tehnični viri

Dokumentacija OpenCV