Găsiți defecte vizibile
Evaluați zgârieturile, fisurile, contaminarea sau variația de finisare. Optica și iluminatul trebuie să facă vizibil defectul relevant înainte ca software-ul să îl poată clasifica.
◎ Română
SISTEME DE VIZIUNE INDUSTRIALĂ PERSONALIZATEIdentificați defectul.
Identificați defectul.
Acționați direct pe linia de producție.
Viziune artificială, Edge AI și electronice personalizate pentru controlul calității. Adunăm camere, procesarea locală și interfețele mașinii împreună în jurul produsului și liniei dvs. de producție.
VIZIUNEA ȘI CONTROLUL CALITĂȚII
01 / SUPRAFATA
02 / MONTAJ
03 / AMBALARE
04 / DIMENSIUNI
05 / INTERFEȚE MAȘINA
06 / TRASABILITATE
Automatizări industriale
Alegeți o sarcină de inspecție clară, apoi definiți detectarea și integrarea necesare pentru a lua acea decizie în mod fiabil.
Verificați ce este prezent
Verificați prezența componentelor, orientarea și secvența de asamblare. Asociați fiecare rezultat cu o parte sau o stație de declanșare.
Citiți și verificați
Inspectați etichetele, codurile imprimate și caracteristicile de ambalare. Definiți lizibilitatea, conținutul așteptat și răspunsul la un rezultat incert.
Măsurați caracteristicile definite
Verificări dimensionale ale domeniului de aplicare în jurul toleranței, calibrării, opticii și poziționării pieselor necesare. Validați repetabilitatea față de o referință adecvată.
Conectați inspecția cu acțiunea
Conectați rezultatele de trecere, eșec și incerte la un PLC, stație operator sau sistem de producție prin interfețe agreate pentru proiect.
Păstrați dovezi utile
Conectați rezultatele inspecției cu identificatorii de piesă și imaginile selectate. Acordați cerințele de păstrare, acces și stocare înainte de pilot.
DE LA CAMERA LA SISTEM COMPLET
Sisteme de viziune industrială / Viziune artificială
01 · Captură
Camera, obiectivul, iluminarea, montarea și declanșarea selectate pentru caracteristica reală.
02 · Procesați local
Viziune convențională sau AI pe un computer pentru procesare locală, cu calea completă de procesare măsurată.
03 · Integrare
I/O personalizat, software încorporat, carcasă și conexiunile necesare la mașină.
04 · Validați
Eșantioane reprezentative, criterii de acceptare convenite și o evaluare pilot documentată.
Utilizați o platformă Alvexis potrivită ca punct de plecare sau comandați un design dedicat. Explorează ForgeEdge de calcul, modulele ForgeEdge-Core iar al nostru servicii personalizate de dezvoltare a produselor.
UN PILOT CARE RĂSPUNDE LA O ÎNTREBARE DE AFACERI
Demonstrați inspecția înainte de a o scala.
Definiți sarcina
Împărtășiți exemple bune și defecte, dimensiunea defectelor, viteza liniei, spațiul disponibil și punctele critice curente ale inspecției. Fiți de acord cu ceea ce contează ca rezultat de promovare, eșec sau nesigur.
Testați variația reală
Utilizați mostre separate de dezvoltare și evaluare. Includeți variația preconizată a pieselor, condițiilor de iluminare și de funcționare și înregistrați defectele ratate și refuzurile false.
De acord cu următorul pas
Verificați acuratețea, întârzierea de la senzor la ieșire, fluxul de lucru al operatorului și nevoile de întreținere. Decideți dacă să rafinați pilotul sau să pregătiți designul de producție.
Spune-ne ce trebuie să detecteze linia ta.
Un scurt scurt este suficient pentru a începe: produs, exemple de defecte, viteza liniei, interfețe și data țintă de instalare.
Trimiteți un brief de inspecție ↗PLAN PILOT ILUSTRATIV
Exemplu: verificați dacă lipsește o componentă înainte ca o piesă să părăsească stația.
O stație de asamblare trebuie să distingă o piesă completă de una cu o componentă lipsă. Acest exemplu arată cum un proiect poate fi definit; nu este un rezultat raportat de client.
Intrare
Piese reprezentative complete și incomplete, variația preconizată a piesei, sincronizarea stației, spațiul de montare disponibil și declanșatorul mașinii.
Sistem
O cameră și iluminarea controlată captează caracteristica. Procesarea locală a returnărilor trece, eșuează sau incertă; o interfață de mașină convenită direcționează rezultatul către operator sau controler de linie.
Acceptarea
Evaluați pe un set separat de mostre. Înregistrați defectele ratate, refuzurile false, rezultatele incerte și timpul de declanșare până la ieșire înainte de a accepta implementarea producției.
Planificarea sistemului dvs. de inspecție
Fiecare sarcină de inspecție are nevoie de AI?
Nu. O măsurătoare definită sau o caracteristică repetabilă se potrivește procesării convenționale a imaginii. AI poate fi evaluată atunci când aspectul variază în moduri greu de exprimat ca reguli fixe. Alegem abordarea în jurul sarcinii și dovezilor de evaluare.
Poate funcționa cu o linie de producție existentă?
Domeniul de aplicare depinde de semnalele disponibile, interfețele mașinii, spațiul de montare și fluxul de lucru necesar. Partajați documentația PLC-ului sau a interfeței și detaliile camerei existente atunci când sunt disponibile.
Procesarea poate rămâne la fața locului?
Procesarea locală poate fi proiectată în jurul unui computer pentru procesare locală. Serviciile de la distanță, stocarea imaginilor, căile de actualizare și permisiunile de acces sunt convenite separat; arhitectura depinde de cerințele dvs.
Cum ar trebui specificată performanța?
Acordați categorii de defecte, defecte acceptabile ratate și respingeri false, setul de mostre de evaluare și timpul maxim de decizie. Performanța trebuie validată pe aplicația prevăzută; nu există o cifră de precizie universală.
Ce va oferi proiectul?
Propunerea definește prototipul, electronica, software-ul încorporat, lucrările mecanice, integrarea și documentația de testare. Cantitățile de producție, asistența continuă și aranjamentele IP sunt reglementate în acordul de proiect.
Studii de inginerie: viziune bazată pe evenimente versus viziune bazată pe cadru · Selecția FPGA, NPU și MPU.
OpenCV și învățarea profundă pentru vedere artificială
Unele sarcini de inspecție pot fi rezolvate cu iluminare controlată, geometrie și procesare convențională a imaginilor. Altele necesită învățare profundă deoarece piesele acceptabile prezintă variații mari. OpenCV poate susține procesarea imaginilor și calibrarea într-o arhitectură software adecvată. Alegeți metoda folosind mostre reprezentative de piese bune și defecte, nu popularitatea unui model.
Definiți cel mai mic defect, rata permisă de respingeri false, viteza liniei și interfața de răspuns înainte de dezvoltarea soluției de vedere artificială. Testați variațiile finisajului și iluminării, nu doar defectul evident. Principii similare se aplică vederii artificiale în comerț, însă criteriile de acceptanță ale liniei trebuie să rămână specifice procesului de producție.